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大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi)狀況調(diào)查分析畢業(yè)論文-資料下載頁

2024-08-28 16:54本頁面

【導(dǎo)讀】如何在相對(duì)穩(wěn)定的市場中進(jìn)一步開拓市場份額是各移動(dòng)通信運(yùn)營商目前面。臨的主要問題之一。破原有的平衡,爭取更多的新增用戶是提高市場占有率的關(guān)鍵?;院蜁r(shí)尚性等特點(diǎn),因而倍受各大通信運(yùn)營商的關(guān)注。與高校通信市場消費(fèi)特征的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了闡述與分析,提出了本文的研究思路。的市場競爭態(tài)勢(shì)。其次,通過調(diào)查問卷采集有關(guān)大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi)情況的數(shù)據(jù),在。進(jìn)行編碼以便用數(shù)據(jù)挖掘軟件InsightMiner對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和定量分析。業(yè)務(wù)、短(彩)信和資費(fèi)套餐的幾個(gè)方面提出了大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的推廣建議與策略。下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致謝的。獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。

  

【正文】 細(xì)規(guī)范的辦理流程,并嚴(yán)格要求執(zhí)行。問題的主要原因沒有把高校移動(dòng)通信市場營銷當(dāng)作一項(xiàng)長期的工作來考慮,沒有建立健全相關(guān)的組織機(jī)構(gòu)和制定完善的規(guī)章制度及宣傳服務(wù)流程。 ,品牌資費(fèi)設(shè)計(jì)不合理 學(xué)生市場有學(xué)生市場特有的消費(fèi)模式,尤其在消費(fèi)行為上與其他的普通消費(fèi)者有很大的區(qū)別,如消費(fèi) 集中、消費(fèi)具有時(shí)尚性、價(jià)格十分敏感、短信需求量大等特點(diǎn)。而我們知道聯(lián)通在設(shè)計(jì)高校學(xué)生品牌“新勢(shì)力”時(shí)沒有考慮學(xué)生的需求,在價(jià)格上與移動(dòng)動(dòng)感地帶品牌相比沒有任何優(yōu)勢(shì),甚至在校園優(yōu)惠區(qū)外的通話費(fèi)用還高于競爭對(duì)手,沒有任何競爭力;而且該品牌沒有合適的形象代言人, VI 經(jīng)常更改,使高校學(xué)生對(duì)其認(rèn)知度進(jìn)一步降低。 ,難以穩(wěn)定用戶 校園市場通信基礎(chǔ)設(shè)施的投資沒有跟上校園發(fā)展的速度,形成了某些校園信號(hào)不良的情況,嚴(yán)重影響了校園品牌的形象。加之由于原有的渠道建設(shè)集中在人口密集的市區(qū),對(duì)校園的覆蓋不夠,形成了有 用戶沒有服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的情況,使校園用戶的離網(wǎng)率大大增加。 通過上述的分析,我們可以看出移動(dòng)通信的校園市場面臨著不少的困難。因此,要建設(shè)好校園市場就必須先從意識(shí)上、流程上和細(xì)致上給予高度的重視。 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 16 第三章 大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi)狀況調(diào)查分析 大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采集 問卷調(diào)查法是目前在市場調(diào)查中的一種常用方法,它是通過所設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷,直接對(duì)單位或個(gè)人進(jìn)行調(diào)查的一種方法。由于它具有簡明、通俗、客觀、真實(shí)、反饋快、保密性好等特點(diǎn),已被越來越多的企業(yè)(公司)、 市場研究與咨詢機(jī)構(gòu)等所采用。本課題研究也用問卷調(diào)查來采集數(shù)據(jù),如何通過問卷調(diào)查活動(dòng)獲取準(zhǔn)確、全面而又有價(jià)值和符合要求的資料,關(guān)鍵在于能否設(shè)計(jì)出一份高質(zhì)量的調(diào)查問卷表。然而,問卷設(shè)計(jì)需要很高的技巧,缺乏理論和經(jīng)驗(yàn)往往不能設(shè)計(jì)出完美的調(diào)查問卷,從而不能正確地分析和說明市場的變化情況。而下面是對(duì)問卷調(diào)查的研究綜述。 調(diào)查問卷的綜述 一個(gè)完整的調(diào)查問卷通常由標(biāo)題、導(dǎo)語(說明、答題指南)、問題、答案、統(tǒng)計(jì)編碼和落款六個(gè)部分構(gòu)成。調(diào)查問卷的版式分為豎排與橫排。 一般問卷的具體 設(shè)計(jì)程序 如下: 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的基本程序是:擬定標(biāo)題→撰寫導(dǎo)語→確定統(tǒng)計(jì)編碼→設(shè)計(jì)問題→設(shè)定答案→落款。 。通常應(yīng)包括時(shí)間、范圍、內(nèi)容等要素且標(biāo)題要簡練、醒目。 ,導(dǎo)語是調(diào)查者就調(diào)查本身向被調(diào)查者所做的說明。目的是讓被調(diào)查者了解調(diào)查的目的、要求、答題方法、反饋方式等。導(dǎo)語的最后還應(yīng)有致謝的表述。 ,為了方便對(duì)調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì),特別是運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),在調(diào)查問卷中要給所有問題和答案確定一個(gè)代碼。這個(gè)代碼通常就是問題和答案的順序代碼。代碼可以是數(shù)字或字母,也可以是數(shù)字和字母的組合。 ,問題是調(diào)查問卷的核心與主體。設(shè)計(jì)調(diào)查問題時(shí)至少要把握以下幾個(gè)要點(diǎn):問題要簡短、清楚 、 可答、肯定,順序要合理。 ,答案要窮盡且不能相互包容 。 、問卷填寫時(shí)間等內(nèi)容。調(diào)查范圍較小,調(diào)查時(shí)間跨度不大,調(diào)查實(shí)施者單一的調(diào)查項(xiàng)目可以省略相關(guān)的項(xiàng) 目。 大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi)調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)、發(fā)放與回收 參考 以上內(nèi)容,本人對(duì)大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi) 狀況 的調(diào)查問卷設(shè)計(jì)如下。 (1)擬定標(biāo)題 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 17 本調(diào)查問卷的標(biāo)題為“ 大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi)狀況調(diào)查問卷 ”。 (2)撰寫導(dǎo)語 第一 調(diào)查的目的 此次調(diào)查問卷是對(duì)目前大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi) 狀況 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,以便下一步對(duì) 大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi) 狀況 用數(shù)據(jù)挖掘軟件 進(jìn)行定量的分析,來獲得大學(xué)生通信消費(fèi)特點(diǎn)與所存在的問題。 第二 答題方法 此次調(diào)查問卷以網(wǎng)絡(luò)作答為主,題目均為 單選題。 第三 反饋方式 填完 問卷, 請(qǐng)將問卷發(fā)到郵箱: 。 (3)設(shè)計(jì)問題 此次調(diào)查問卷共設(shè)計(jì)了 11 道 單 選題,分別從被調(diào)查者的基本個(gè)人信息:性別、年級(jí);被調(diào)查者對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)的使用情況:使用品牌、使用此品牌的原因、使用移動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)先考慮的因素;被調(diào)查者的移動(dòng)業(yè)務(wù)消費(fèi)情況:最常用的三種業(yè)務(wù)、各種常用業(yè)務(wù)的月消費(fèi)額、通信業(yè)務(wù)消費(fèi)(手機(jī)使用費(fèi))占您每月的生活費(fèi)百分比 ,此外,還包括 被調(diào)查者 對(duì) 業(yè)務(wù)的使用與信息的 獲取。 具體 的 問卷 見附錄 1。 本次調(diào)查問卷的發(fā)放途徑有: 通過網(wǎng)絡(luò)中的專業(yè)調(diào)查網(wǎng)站發(fā)放; 通過在學(xué)校里直接對(duì)同學(xué)發(fā)放。 此問卷調(diào)查歷時(shí) 2個(gè)星期,本次調(diào)查問卷, 共發(fā)放了 140份問卷,回收 105份,其中有效問卷 95份,有效率為 %。 具體數(shù)據(jù)見附錄 2。 對(duì)采集的大學(xué)生移動(dòng)通信業(yè)務(wù)消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析 對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼整理 對(duì)問卷進(jìn)行編碼整理如 表 所示 : 表 問卷編碼整理表 題號(hào) 題干名 題干代碼 代碼 選項(xiàng) 1 性別 Sex 0A男 1B女 2 年級(jí) Grade 1A大一 2B大二 3C大三 4D大四 3 優(yōu)先考慮因素 Factor 1A實(shí)用便捷 2B價(jià)格 3C服務(wù)質(zhì)量 4D流行趨勢(shì) 5E時(shí)尚新穎 4 移動(dòng)品牌 Brand 1A中國移動(dòng) 2B中國聯(lián)南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 18 通 3C中國電信 4D 其他 5 使用此品牌的原因 Reason 1A 喜愛的明星 2B 優(yōu)惠套餐活動(dòng) 3C 信號(hào)好 、 信譽(yù)佳 4D 理念新潮 5E 網(wǎng)絡(luò)覆蓋面廣 6F 業(yè)務(wù)多 6 使用得第一移動(dòng)業(yè)務(wù) Firstservice 1A 通話 2B 短( 彩 )信 3C上網(wǎng) 4D娛樂 5E手機(jī)報(bào) 6F郵箱 7 使用得第二移動(dòng)業(yè)務(wù) Secondservice 同上 8 使用得第三移動(dòng)業(yè)務(wù) Thirdservice 同上 9 市話月消費(fèi)額 Shcost 5A5元以下 ― 10元 15C10― 20元 25D20― 30元 40E3050元 50F50元以上 10 國內(nèi)長途月消費(fèi)額 Ctcost 同上 11 短(彩)信月消費(fèi)額 Dxcost 同上 12 手機(jī)上網(wǎng)月消費(fèi)額 Swcost 同上 13 手機(jī)報(bào)月消費(fèi)額 Sjbcost 同上 14 下載業(yè)務(wù)月消費(fèi)額 Xzcost 同上 15 通信月消費(fèi) /生活費(fèi) Sjf 1A10% 2B10%15% 3C15%20% 4D20%25% 5E25%30% 6F30%以上 16 多與誰聯(lián)系 Relation 1A同學(xué) 2B家人 3C朋友 4D 職務(wù) 5E其他 17 獲得通信業(yè)務(wù)信息的渠 道 Channel 1A廣告 2B同學(xué)朋友介紹 3C校園活動(dòng) 4D網(wǎng)絡(luò) 5E優(yōu)惠宣傳 18 促銷方式 Promotion 1A夠買贈(zèng)話費(fèi) 2B現(xiàn)場打折 3C抽獎(jiǎng)活動(dòng) 4D充話費(fèi)送 M值 等 5E送增值業(yè)務(wù) 用數(shù)據(jù)挖掘軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析 本次的 數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)如 圖 所示 : 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 19 圖 通過使用數(shù)據(jù) 讀入 、 缺失值處理 、 描述性統(tǒng)計(jì) 、 相關(guān)分析 、數(shù)據(jù)操縱、 創(chuàng)建模型和比較模型這幾部來組成此次的數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò),對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘 。 具體過程有: 1. 讀 EXCEL 文件 可以用 “ 數(shù)據(jù)讀入 ” 組件 中的“ 讀 Excel文件 (Read Excel File (0)) ” 節(jié)點(diǎn)讀入數(shù)據(jù)。 將 “ Mobile service ”的移動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)讀入到 Insight miner里。 同時(shí) 將 Brand 行 的類型設(shè)為 分類型 。 再運(yùn)行此節(jié)點(diǎn), 讀 Excel文件 節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)指示器這時(shí)變成綠色, 表示 它成功完成了數(shù)據(jù)的讀入。 EXCEL文件節(jié)點(diǎn)進(jìn)行查看 點(diǎn)擊 讀 Excel文件 節(jié)點(diǎn),然后點(diǎn)擊 S+Miner工具欄上的查看器按鈕。再點(diǎn)擊連續(xù)型 按鈕檢查這些變量。這個(gè) 圖 : 圖 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 20 從圖中得知共有 95 個(gè)樣本、 17 個(gè)連續(xù)型列數(shù) 和 1 個(gè)分類型列數(shù); 缺失值個(gè)數(shù) 列顯示了 Thirdservice、 Shcost、 Ctcost、 Dxcost 缺失值為 1 個(gè), Swcost 為 28 個(gè), Sjbcost為 45 個(gè), Xzcost 為 74 個(gè)。 點(diǎn)擊 分類型 按鈕顯示了唯一一個(gè)分類型變量 Brand。點(diǎn)擊這一行的任意地方,可以看見它 的不同水平。如下圖 。 檢查完這些數(shù)據(jù),點(diǎn)擊右上角的 按鈕關(guān)閉節(jié)點(diǎn)查看器。 圖 3. 缺失值處理 接下來用 缺失值處理 (Miss Vals (1)) 節(jié)點(diǎn)去 對(duì) 缺失的行 進(jìn)行處理 。 對(duì)各缺失行用 均值替換 來清洗數(shù)據(jù)(如下 圖 )。 圖 點(diǎn)擊確定,點(diǎn)擊 運(yùn)行至此 運(yùn)行到此 ,對(duì)此操作進(jìn)行運(yùn)行 。 再 右鍵點(diǎn)擊 缺失值處理 節(jié)南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 21 點(diǎn)選擇 查看器 , 點(diǎn)擊 連續(xù)型 按鈕觀察對(duì)話框底部數(shù)據(jù)概況。如 下 圖 。 圖 4. 描述性統(tǒng)計(jì) 通過查看數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì),你可以對(duì)數(shù)據(jù)有更好的理解,你可以刪除缺失值并修改列。通過運(yùn)行 描述性統(tǒng)計(jì) 節(jié)點(diǎn)你可以得到均值 、 標(biāo)準(zhǔn)差和數(shù)據(jù)極值。 設(shè)定 描述性統(tǒng)計(jì) 節(jié)點(diǎn)屬性如下: 右鍵點(diǎn)擊 描述性統(tǒng)計(jì) 節(jié)點(diǎn)選擇 屬性。在 可用列 列表框中選擇所有變量,點(diǎn)擊右側(cè)的雙箭頭按鈕 把變量移到 顯示 列表框中。點(diǎn)擊 確定 按鈕 , 再點(diǎn)擊 工具欄上的 運(yùn)行至此 按鈕 。 再 右鍵點(diǎn)擊 描述性統(tǒng)計(jì) (統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋) 節(jié)點(diǎn)選擇 查看器 。變量的概率如圖 。 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 22 圖 5. 相 關(guān) 分析 右鍵點(diǎn)擊 相關(guān)分析 節(jié)點(diǎn)并從彈出菜單中選擇 屬性 。 (1)、相關(guān)列 Sex、 Grade、 Facor、 Reason、 Relation、 Channel和 Promotion。目標(biāo)列Firstservice、 Secondservice和 Thirdservice的相關(guān)分析如下圖 。 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 23 圖 運(yùn)行此操作后,點(diǎn)擊 相關(guān)分析 節(jié)點(diǎn) 查看器,結(jié)果如下圖 。 圖 ( 2) 、 相關(guān)列 Sex、 Grade、 Facor、 Reason、 Relation、 Channel和 Promotion。目標(biāo)列Shcost、 Ctcost、 Dxcost、 Swcost、 Sjbcost、 Xzcost和 Sjf的相關(guān)分析如下圖 。 圖 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 24 運(yùn)行此操作后,點(diǎn)擊 相關(guān)分析 節(jié)點(diǎn) 查看器,結(jié)果如下圖 。 圖 6. 過濾列 用 過 濾列 組件剔除你分析中不需要的列 , 右鍵點(diǎn)擊 過濾列 節(jié)點(diǎn)并從彈出菜單中選擇 屬性 ,將 Xzcost 列 剔除 操作運(yùn)行后,再點(diǎn)擊此節(jié)點(diǎn)查看器顯示如下圖 。 圖 7. 創(chuàng)建模型 ( 1) 創(chuàng)建分類決策樹 1。右鍵點(diǎn)擊 分類決策樹 節(jié)點(diǎn)從快捷菜單中選擇 屬性 , 選好因變量列列與自變量等, 這部分完整的對(duì)話窗如圖 。 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 25 圖 點(diǎn)擊 輸出 選項(xiàng), 在 新列 選項(xiàng)組下面的 概率 組 中,點(diǎn)擊 指定類別 ,從下拉列表里選擇 2 后,顯示如下圖 。 圖 ( 2) 創(chuàng)建 Logistic 回歸檢 驗(yàn) 重復(fù)分類決策樹步 驟 用于 Logistic 回歸 節(jié)點(diǎn)。 下 圖 顯示了 Logistic 節(jié)點(diǎn)屬性 。 南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 26 圖 右鍵點(diǎn)擊 分類決策樹 節(jié)點(diǎn),選擇查看器。打開 分類決策樹 查看器,如圖 。 圖 點(diǎn)擊 樹 查看列重要性 來顯示相對(duì)的列重要性的箱圖 圖 圖中的條形圖顯示了模型中每個(gè)列在離差上的改變。對(duì)于每個(gè)分拆,由于分拆離差的南京郵電大學(xué) 2020 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 27 改變,你可以知道列(變量)分拆。在模型中這些列在離差上大的改變是很重要的,并在圖形的上端顯示。最重要的預(yù)測變量是那些在各自列中值大于 零的。你可以用這些信息來過濾出數(shù)據(jù)集的列,這些數(shù)據(jù)的離差接近零。 同樣 打開 Logisti
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