基于數(shù)字圖像處理的車牌識(shí)別本科畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-08-18 14:32本頁面
【導(dǎo)讀】通過圖像預(yù)處理，車牌定位，字符分割，采用模板匹配法實(shí)現(xiàn)車牌字符的識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)主要是為了辨別所拍圖片中的車牌部分，以此識(shí)別車輛。達(dá)到識(shí)別車牌照的目的。理彩色圖像一般都轉(zhuǎn)換成灰度圖像，以加快圖像信息的處理速度。灰度直方圖的橫坐標(biāo)代表圖片的像素?cái)?shù)，從左到右由暗到亮,灰。少，從圖可以看出峰值最高的即為車牌區(qū)域。subplot,imhist;title;%繪制灰度圖和直方圖。一種表現(xiàn)，也是分割圖象、紋理和形狀特征提取等圖像分析的基礎(chǔ)。由于閾值越小檢測(cè)的邊緣越豐富，結(jié)合選取的灰度圖選擇閾值為較為合適。
【正文】 將 后 面五 個(gè)字符與模板中的字母與數(shù)字模板進(jìn)行匹配 識(shí)別完成，輸出此模 板對(duì)應(yīng)值 識(shí)別字符相減 后 ，值越小 表示 相似度越大，找到最小的一個(gè) 也 即為匹配的最好的 19 kmax=36。 else l=3 %第三位后面識(shí)別 字母或數(shù)字 kmin=1。 kmax=36。 end for k2=kmin:kmax fname=strcat(39。字符模板 \39。,liccode(k2),39。.jpg39。)。 SamBw2 = imread(fname)。 SamBw2=double(SamBw2)1。 for i=1:40 for j=1:20 SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)SamBw2(i,j)。 end end % 2張圖相減得到第 3張圖 Dmax=0。 for k1=1:40 for l1=1:20 if ( SubBw2(k1,l1) 0 | SubBw2(k1,l1) 0 ) Dmax=Dmax+1。 end end end Error(k2)=Dmax。 end Error1=Error(kmin:kmax)。 MinError=min(Error1)。 findc=find(Error1==MinError)。 20 Code(l*21)=liccode(findc(1)+kmin1)。 Code(l*2)=39。 39。 l=l+1。 end picture(10),imshow(dw),title ([39。車牌號(hào)碼 :39。, Code],39。Color39。,39。b39。)。 圖 車牌識(shí)別 picture10 總結(jié) : 實(shí)驗(yàn)對(duì)車牌識(shí) 別系統(tǒng)的識(shí)別主要依靠的工具是 matlab軟件編程 ，分別從圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割以及字符識(shí)別等方面進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。 從 本設(shè)計(jì)用 MATLAB 編程運(yùn)行結(jié)果可以得出， 對(duì)于一張自然環(huán)境下牌照照片進(jìn)過 本設(shè)計(jì)采用的圖像預(yù)處理、 roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè) 、 刪除二值圖像的小對(duì)象 、車牌 識(shí)別等對(duì)車牌的定位都是非常有效的 。 致謝 經(jīng)過 這段時(shí)間 的 不斷努力 我的 畢業(yè)設(shè)計(jì) 終于 搞定了 。 當(dāng)你踏 踏實(shí)實(shí)完成畢業(yè) 設(shè)計(jì) 時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)他 不僅 可以檢驗(yàn) 前面所學(xué)知識(shí)，而且也 可以提高 對(duì)自己 的自學(xué) 能力。 通過這次的畢業(yè)論文設(shè)計(jì)讓我對(duì) matlab 軟件的認(rèn)識(shí)和對(duì)數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識(shí)有了較深的理解，讓我了解到知識(shí)的學(xué)習(xí)是一步一個(gè)腳印， 學(xué)習(xí)不僅要靠之間的努力專研，還學(xué)要虛心求教，有什么不懂不會(huì)的不能鉆牛角尖，多和同學(xué)和老師進(jìn)行交流，在老師的悉心指導(dǎo)下我學(xué)起知識(shí)那是非常的迅速，有時(shí)問題理解不過來往往是某個(gè)知識(shí)點(diǎn)不會(huì)活著不理解，一擔(dān)有人在旁稍微指導(dǎo)一下就會(huì)豁然開朗 。這次畢業(yè)設(shè)計(jì)讓我自己的學(xué)習(xí)更加有自信，相信在以后的工作中，我也會(huì)有 很大的信心將工作做好。 參考文獻(xiàn) : 21 【 1】王正林，劉明 .精通 MATLAB7 北京 電子工業(yè)出版社 2020. 【 2】鄭阿奇 .MATLAB 實(shí)用教程 北京 電子工業(yè)出版社 2020. 【 3】阮秋琦 .數(shù)字圖像處理 （第三版） 北京 電子工業(yè)出版社 2020. 22 License plate recognition based on the design of digital image processing Student majoring inElectronic and Information Engineering zhoujinxin Tutor liuchunli Abstract License plate recognition systems play in human society an important role in transportation, a welldesigned license plate recognition system will bring great convenience to people39。s lives, the paper through the use of some of the knowledge and digital image processing matlab simply by image preprocessing, license plate location, character segmentation using template matching method to achieve the license plate character recognition. Keywords image preprocessing character segmentation edge character recognition
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