【導讀】人臉特征作為一種生物特征，與其他生物特征相比，具有有好、直。接、方便等特點，因此使用人臉特征進行身份識別更易于被用戶所接受。情多變等因素，使得人臉識別技術在實際應用中面臨著巨大的困難。matlab實現(xiàn)人臉識別方法，這種實現(xiàn)簡單且識別準確率高，但其缺點是計算量大，當要識別較多人員時，該方法難以勝任。像的直方圖比對來實現(xiàn)人臉圖像的識別判定。

　　

【正文】 gray(J2)。 J1fft = fft2(J1)。 J2fft = fft2(J2)。 J1fftShift = fftshift(J1fft)。 J2fftShift = fftshift(J2fft)。 J1Power = abs(J1fftShift)。 J2Power = abs(J2fftShift)。 J2fftConjugate = conj(J2fftShift)。%求共軛 CrossPowerSpecttrum = (J1fftShift .* J2fftConjugate) ./ (J1Power .* J2Power)。%互能量譜 imshow(uint8(J1fft))。figure。imshow(uint8(J2fft))。 原圖 對比圖 原圖頻譜圖 對比圖頻譜圖 河南城建學院本科畢業(yè)設計（論文） 人臉圖像識別計算機系統(tǒng) 20 表 頻譜圖的相關性系數(shù) 原圖 對比圖 原圖頻譜圖 對比圖頻譜圖 表 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 1 1+0i + + + 河南城建學院本科畢業(yè)設計（論文） 人臉圖像識別計算機系統(tǒng) 21 原圖 對比圖 2 + + + + 3 + + + + + 4 + + + + + 河南城建學院本科畢業(yè)設計（論文） 人臉圖像識別計算機系統(tǒng) 22 原圖頻譜圖 對比圖頻譜圖 表 頻譜圖的相關性系數(shù) 根據(jù)以上內(nèi)容利用 matlab仿真軟件和傅里葉變換及相關性算法做出的人臉識別的頻譜 圖以及頻譜圖的相關性系數(shù)，由相關性系數(shù)可得到，時域圖一樣的，相關性系數(shù)都是 1 而且頻域圖也一樣；時域圖不一樣時，相關性系數(shù)越接近于 1 相似度越大，頻域圖差別越小，但是也存在一些缺點，即使是相同的時域圖，它們的頻譜圖也存在一些差異。 1 2 3 4 5 6 7 1 1+0i + + 2 + + + + 3 + + + + + + 4 + + + + + + 河南城建學院本科畢業(yè)設計（論文） 實驗結果與分析 23 4 實驗結果與分析 本文利用 人臉圖像識別中所應用 MATLAB 對圖像進行預處理，應用該工具箱對圖像進行經(jīng)典圖像處理 ,通過實例來應用 matlab 圖像處理功能，對某一特定的人臉圖像處理，進而應用到人臉識別系統(tǒng)。 對于 本文在人臉識別系統(tǒng)中幾種常用的圖像預處理方法 進行基礎的應用 ， 同時 利用 MATLAB 實現(xiàn)了通用的人臉圖像預處理仿真，將該系統(tǒng)作為圖像預處理模塊可嵌入在人臉識別系統(tǒng)中，并利用灰度圖像的直方圖比對來實現(xiàn)人臉圖像的識別判定。 本文同時還利用了傅里葉變換及相關性的運用，實現(xiàn)了頻譜圖，更好的進行人臉識別。 傅里葉變換能將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成三角函數(shù)（正弦和 /或余弦函數(shù)）或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅里葉變換具有多種不同的變體形式，如連續(xù)傅里葉變換和離散傅里葉變換。最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出的。 利用傅里葉變換的方法進行人臉識別，要在頻域內(nèi)進行， 實際運用還有一定的難度。 傅里葉變換在 物理學 、 數(shù)論 、組合數(shù)學、信號處理、概率、統(tǒng)計、密碼學、聲學、光學等領域都有著廣泛的應用。 相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關密切程度。相關性的元素之間需要存在一定 的聯(lián)系或者概率才可以進行相關性分析。相關性不等于因果性，也不是簡單的個性化，相關性所涵蓋的范圍和領域幾乎覆蓋了我們所見到的方方面面，相關性在不同的學科里面的定義也有很大的差異。 在論文設計時人臉數(shù)據(jù)庫不容易找到，有些圖像處理方法不是很理解，運用的過程中碰到很多問題。對各種圖像處理方法以及人臉識別系統(tǒng)的學習、理解、運用有待進一步的提高。 河南城建學院本科畢業(yè)設計（論文） 結論 24 5 結論 基于 matlab 數(shù)字圖像處理與識別系統(tǒng)其實是一個范圍很大的應用系統(tǒng)，作者在此只是有針對性、有選擇地進行了一些 仿真 。 該系統(tǒng)的主要功能模塊共有二個：（ 1） 數(shù)字圖像處理的基本方法；（ 2）人臉識別。 在“數(shù)字圖像處理的基本方法”這一部分，用到的一些基本方法和一些最常用的處理方法來實現(xiàn)圖像預處理，如格式轉換，灰度變化和濾波銳化。僅就這一部分而言，就有很多可以繼續(xù)完成的工作，可將其它一些數(shù)字圖像處理方法進一步加以實現(xiàn)，如圖像的平滑，圖像矩陣的變換（ KL變換、 Fourier 變換、小波變換等），圖像的膨脹腐蝕、圖像的幾何變換（平移、旋轉、縮放等），以及各種編碼圖像的讀寫與顯示。僅這一部分即可形成一個專用的圖像處理平臺。 關于“人臉識別”，在了解了人臉識別的各種方法后 ，選擇了圖像直方圖差值比較進行了實現(xiàn)。該方法能較好地實現(xiàn)人臉的分類，但對人臉圖像的要求較高，目前僅是采用 Orl 的標準人臉庫中的圖像來進行測試，因此能獲得較高的識別率。而在現(xiàn)實生活中采集到的人臉圖像則會受到很多因素的影響，識別率就未必能達到要求了。若要進一步提高識別率和適用范圍，則還需要結合其它算法，如 PCA、神經(jīng)網(wǎng)絡等。 河南城建學院本科畢業(yè)設計（論文） 參考文獻 25 參考文獻 [1] 祝磊 ,朱善安 .人臉識別的一種新的特征提取方法 [J].計算機學報 ,2020,34 [2] 何東風 ,凌捷 .人臉識別技術綜述 [J].計算機學報 ,2020,(13):127578 [3] Younus FazleBasit Javed 和 Usman Qayyum” ,采用直方圖的人臉識別和處理” ,第三階段僅相關新興技術研報告 [4] 何國輝 ,甘俊英 .PCALDA算法在性別鑒別中的應用 [J].中國圖像圖形學報，2020,32(19):208211 [5] 王聃 ,賈云偉 ,林福嚴 .人臉識別系統(tǒng)中的特征提取 [J].自動化學報 ,2020,21 [6] 張儉鴿 ,王世卿 ,盛光磊 .基于小波和 DFBPCA的人臉識別算法研究 [J].自動化學報， 2020， 23（ 21） [7] 曹林 ,王東峰 ,劉小軍 ,鄒謀炎 .基于二維 Gabor 小波的人臉識別算法 [J].電子學報 ,2020,28(3):490494 [8] 焦峰，山世光，崔國勤，高文，李錦濤 .基于局部特征分析的人臉識別方法 [J].自動化學報 ,2020,15(15):358 [9] Wangmeng Zuo,Kuanquan Wang,David Zhang,Hongzhi of two novel LDAbased methods for face recognition[C].Proceedings of the IEEE,2020:735742 [10] 徐倩 ,鄧偉 .一種融合兩種主成分分析的人臉識別方法 [J].計算機學報， 2020,43(25):195197 [11] 劉貴喜 ,楊萬海 .基于小波分解的圖像融和方法及性能評價 [J].自動化 科 學 2020,28(6):927934 [12] 周嬪 ,馬少平 ,蘇中 .多分類器合成方法綜獻 [J].自動化學報 ,2020,28(1). [13] 王蘊紅 ,范偉 ,譚鐵牛 .融合全局與局部特征的子空間人臉識別算法 [J].電子學報 ,2020,28(10):16571662 [14] 莊哲民 ,張阿妞 ,李芬蘭 .基于優(yōu)化的 LDA算法人臉識別研究 [J].中國圖像圖形學報 ,2020,29(9):20472049 [15] 鐘向陽 .基于 Gabor小波的人臉識別系統(tǒng)的實現(xiàn) [J].中國圖像圖形學 報 河南城建學院本科畢業(yè)設計（論文） 致謝 26 致謝 在河南城建學院的學習生活即將結束，在做畢業(yè)設計的這段時間里，我的老師、同學、朋友和家人給予了我無微不至的關心，毫無保留的指導和耐心細致的幫助，借此畢業(yè)論文完成之際，謹向他們致以我最真誠的感謝！ 首先，我衷心感謝我的曹延生指導老師。曹老師學識淵博、治學嚴謹、平 易近人，他以其寬廣的視野、敏銳的洞察力、嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度在學術上給了我悉心的指導。論文進展并不順利時，是曹老師以仁愛胸懷對我表示了理解，不僅幫我指正了論文的方向，而且為我提供了大量的參考文獻和網(wǎng)頁論壇，曹老師勤勉的敬業(yè)精神和一絲不茍的工作態(tài)度使我深深感動，這將是我一生工作和學習的好榜樣。 其次，我還要特別感謝我的同學魏備與何志冬，他們不僅為我提供了部分Matlab編程代碼，還細心的給我講解了代碼的含義，讓我對我的課題有了更加深入的了解。 最后，我要感謝我的父母和家人，他們這么多年來一直給我以無私的關愛和支持， 濃濃的親情和期盼都是我學習的動力和源泉。 再次真心的感謝所有關心愛護我的良師益友和親人們 ！