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正文內(nèi)容

外文翻譯---儀器的廣義化性能特征-資料下載頁

2025-05-12 10:48本頁面

【導(dǎo)讀】如果你想從市場上能買到的儀器中選擇最適合于所要進行測量的一種儀器,所要考慮的主要部分。亦即,要作出明智的決策,必須有某些定量的基礎(chǔ)用于將。一種儀器與可能的替代方案作比較。對這種分類的原因有幾個。首先,某些應(yīng)用涉及測量那些恒定的或僅。此時便可以規(guī)定一組性能指標,由它們來實質(zhì)性地描述測量的。量,而無須關(guān)心涉及微分方程的動特性問題。采用微分方程來進行。性的微分方程中通常表現(xiàn)出非線性或統(tǒng)計的效應(yīng)。這些效應(yīng)將會使微分方程在解。析上無法處理,因此常規(guī)的方法是將該問題的兩方面分開處理。把這些現(xiàn)象作為靜特性對待能更方便于研究,而一臺儀器的總性能。一旦有了初步的設(shè)計和數(shù)值,我們。能通過不同形式的這一過程來獲得。上述的所有其他輸入均為恒定的條件下有效。例如,假定一個壓力計具有溫度作為干擾輸入,其程度為溫度變化100℃。確定其輸入壓力。定實驗室,它們也能進行這種最高水平的標定工作。

  

【正文】 ??? ( ) 如圖 ( b)所示。 從無窮多個概率密度函數(shù)可能的形式中,只有少數(shù)是對實際應(yīng)用有用的數(shù)學(xué)模型,實際上,有一種特殊的形式是占主要的。最有用概率密度函數(shù)或分布函數(shù)是正態(tài)或高斯函數(shù),它的形式為 e xxf )( 2)(21)( 22 ???? ??? ?????? x ( ) 式( )中規(guī)定了一簇曲線,它們?nèi)Q于 ? (均值)和 ? (標準偏差)的特定數(shù)值。曲線形狀完全由 ? 來確定, ? 則僅用于確定曲線沿 x軸的位置。累積分布函數(shù) F( x)在這種情況下不能被明確寫出,因為不能進行式( )的積分; 然而,已經(jīng)通過進行數(shù)值的積分將該函數(shù)做成了表格。圖 表示,小的 ? 值表示一個“讀數(shù)”將被發(fā)現(xiàn)接近于 ? 的概率高。式( )也表示,很大的( ??? )讀數(shù)將會發(fā)生的概率小。這一點解釋了為什么在現(xiàn)實世界中永遠不會發(fā)生一個真正的高斯分布;而物理變量經(jīng)常被限于有限的值。例如,實際的分布必須像圖 那樣把它們的“尾部”割掉。 盡管實際數(shù)據(jù)將不會精確符合高斯分布,但它們經(jīng)常十分接近,從而使我們能在工程問題中采用高斯模型。有時需要進行試驗來表明這些數(shù)據(jù)是否“合理地”接近高斯分布。 然而必須承認,在許多實際工作中,經(jīng)常不能有足夠的時 間和精力來進行這些試驗,而只是簡單地假設(shè)高斯模型,一直到問題產(chǎn)生,然后才認識到要對特定情形做更精確的研究。 一種對近似高斯分布作試驗的方法及采用概率圖紙。如果對一種高斯分布取累積分布函數(shù)并適當(dāng)?shù)貙D的縱向坐標畸變,則能將曲線畫成一跳直線,如圖 所示。(當(dāng)然還可以用任何線性曲線關(guān)心來做到這一點,而不僅是用概率曲線)這種圖紙能買到且可用來給出一個粗略但有用的定性試驗,用于驗證與高斯分布的符合程度。(如果您能使用統(tǒng)計軟件,便無需專門的圖紙;統(tǒng)計軟件會根據(jù)正確的標度來畫出您的數(shù)據(jù)點)例如,我們來考慮圖 據(jù)。這些數(shù)據(jù)可如下地被畫在高斯概率圖紙上:首先在均勻刻度的水平軸上布置一根包括所有壓力讀數(shù)的數(shù)字標度?,F(xiàn)在該概率圖紙便代表了累積分布,這樣任何一點的縱坐標便代表一個讀數(shù)將小于該特定點的橫坐標的概率。根據(jù)所得到的樣本數(shù)據(jù),該概率便是所有落在該特定值上、或在該特定值之下的點的百分比值(以十進制形式表示)。圖 ( a)示出結(jié)果圖。請注意,最高點( 1042)不能被畫出,因為在縱坐標刻度上不可能出現(xiàn) 100%值。從圖 ( a)還可以看到“理想高斯線”,這是一條為一個無窮大高斯數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)所完美遵循的直線,該高斯數(shù) 據(jù)樣本具有與實際數(shù)據(jù)樣本相同 ? 和 ? 。為畫出這條直線,首先從樣本均值 _x 中估計 ? NxNi iX???? 1_ ( ) 式中 單個讀數(shù)??xi ( ) 全部讀數(shù)數(shù)目??N ( ) 并從樣本標準偏差 s估計 ? 11 ?? ??? NsNi iX ( )
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