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正文內(nèi)容

外文翻譯---儀器的廣義化性能特征(參考版)

2025-05-17 10:48本頁面
  

【正文】 為畫出這條直線,首先從樣本均值 _x 中估計 ? NxNi iX???? 1_ ( ) 式中 單個讀數(shù)??xi ( ) 全部讀數(shù)數(shù)目??N ( ) 并從樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s估計 ? 11 ?? ??? NsNi iX ( ) 。請注意,最高點( 1042)不能被畫出,因為在縱坐標(biāo)刻度上不可能出現(xiàn) 100%值。根據(jù)所得到的樣本數(shù)據(jù),該概率便是所有落在該特定值上、或在該特定值之下的點的百分比值(以十進制形式表示)。這些數(shù)據(jù)可如下地被畫在高斯概率圖紙上:首先在均勻刻度的水平軸上布置一根包括所有壓力讀數(shù)的數(shù)字標(biāo)度。(當(dāng)然還可以用任何線性曲線關(guān)心來做到這一點,而不僅是用概率曲線)這種圖紙能買到且可用來給出一個粗略但有用的定性試驗,用于驗證與高斯分布的符合程度。 一種對近似高斯分布作試驗的方法及采用概率圖紙。有時需要進行試驗來表明這些數(shù)據(jù)是否“合理地”接近高斯分布。例如,實際的分布必須像圖 那樣把它們的“尾部”割掉。式( )也表示,很大的( ??? )讀數(shù)將會發(fā)生的概率小。累積分布函數(shù) F( x)在這種情況下不能被明確寫出,因為不能進行式( )的積分; 然而,已經(jīng)通過進行數(shù)值的積分將該函數(shù)做成了表格。最有用概率密度函數(shù)或分布函數(shù)是正態(tài)或高斯函數(shù),它的形式為 e xxf )( 2)(21)( 22 ???? ??? ?????? x ( ) 式( )中規(guī)定了一簇曲線,它們?nèi)Q于 ? (均值)和 ? (標(biāo)準(zhǔn)偏差)的特定數(shù)值。從對 Z的基本定義出發(fā),可以得到: dxxfbxap ab )()(ba ?????之間的讀數(shù)的概率和位于 ( ) 概率信息有時用累積分布函數(shù) F( x)來給出,它被定義為 F( x) =讀數(shù)小于任何選定的 x值的概率 dxxfxF x )()( ???? ( ) 如圖 ( b)所示。這樣圖 ( b)中的圖形的階梯便越來越小,最后趨近于一條光華的曲線。從式( )中應(yīng)該看出,一個特定“條形”的面積數(shù)值上等于一個特定的讀數(shù)落在與之相關(guān)的間隔中的概率。圖 ( b)示出一張“直方圖”。該結(jié)果可用圖表方式表現(xiàn)為圖 ( a)。在一定壓力(比如 10KPa)下進行重復(fù)標(biāo)定可能給出圖 的數(shù)據(jù)。這些例子說明了對標(biāo)定情況和實際應(yīng)用情況之間的關(guān)系進行仔細(xì)考慮的一般重要意義。小量的振動實際中將有助于一臺儀器的工作, 以為振動會減小靜摩擦的影響。儀器沿活塞桿軸向的加速度也會在即使壓力不變的額情況下產(chǎn)生一個刻度讀數(shù)。其他可能是重要的且必須在壓力標(biāo)定中加以控制的輸入包括溫度、加 速度和震動。作為一列,我們來考慮圖 的壓力計。為從統(tǒng)計控制中檢測出更精確的偏差,要使用統(tǒng)計質(zhì)量控制制圖方法。由于 10 次試驗覆蓋了幾乎一天的時間,因此曲線的趨勢是可以理解的
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