【導讀】學生的某科考試成績)的離散度。以在1～30個之間。實例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，則公式“=AVEDEV”。實例：如果A1:A5區(qū)域命名為分數(shù)，其中的數(shù)值分別為100、70、92、47和82，而且文本和邏輯值也參與計算。合中某些事物的發(fā)生和變化情況。A是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界，B是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選。beta分布累積函數(shù)可用于項目設計，在給出期望的完成時。間和變化參數(shù)后，模擬可能的完成時間。BINOMDIST函數(shù)適用于固定次數(shù)的獨立實。驗，實驗的結果只包含成功或失敗二種情況，且成功的概率在實驗期間固定不變?？梢杂嬎銛S10次硬幣時正面朝上6次的概率。為FALSE，返回概率密度函數(shù)，即number_s次成功的概率。例如，某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現(xiàn)出某一組顏色。檢驗確定假設值是否被實驗所證實。5分，則平均分在下列區(qū)域內的置信度為95%。有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才能被統(tǒng)計。

　　

【正文】 ： 計算基于給定樣本的標準偏差。它與 STDEV函數(shù)的區(qū)別是 文本值和邏輯值(TRUE 或 FALSE)也將參與計算。 語法： STDEVA(value1， value2， ...) 參數(shù)： value1， value2， ...是作為總體樣本的 1 到 30 個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。 實例： 假設某次考試的部分成績?yōu)?A1=7 A2=4 A3=90、 A4=1 A5=85，則估算所有成績標準偏差的公式為 “=STDEVA(A1:A5)”，其結果等于 。 用途： 返回整個樣本總體的標 準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值 (mean)的離散程度。 語法： STDEVP(number1， number2， ...) 參數(shù)： Number1， number2， ...為對應于樣本總體的 1 到 30 個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。 注意： STDEVP 函數(shù)在計算過程中忽略邏輯值 (TRUE 或 FALSE)和文本。如果邏輯值和文本不能忽略，應當使用 STDEVPA函數(shù)。 同時 STDEVP 函數(shù)假設其參數(shù)為整個樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表樣本總體中的樣本，應使用函數(shù) STDEV來計算標準偏差。當樣本數(shù)較多時， STDEV和 STDEVP 函數(shù)的計算結果相差很小。 實例： 如果某次考試只有 5名學生參加，成績?yōu)?A1=7 A2=4 A3=90、 A4=1A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為 “=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于。 用途： 計算樣本總體的標準偏差。它與 STDEVP 函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE 或 FALSE)參與計算。 語法： STDEVPA(value1， value2， ...) 參數(shù)： value1， value2， ...作為樣本總體的 1 到 30 個參數(shù)。可以使用逗號分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組 (即對數(shù)組單元格的引用 )。 注意： STDEVPA函數(shù)假設參數(shù)為樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本，則必須使用 STDEVA函數(shù)來估算標準偏差。 實例： 如果某次考試只有 5名學生參加，成績?yōu)?A1=7 A2=4 A3=90、 A4=1A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為 “=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于。 用途： 返回通 過線性回歸法計算 y 預測值時所產(chǎn)生的標準誤差。標準誤差用來度量根據(jù)單個 x變量計算出的 y 預測值的誤差量。 語法： STEYX(known_y’s， known_x’s) 參數(shù)： Known_y’s為因變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域， Known_x’s為自變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域。 實例： 公式 “=STEYX({22， 13， 29， 19， 18， 17， 15}， {16， 25， 11， 17， 25，14， 17})”返回 。 用途： 返回學生氏 t分布的百分點 (概率 )， t 分布中的數(shù)值 (x)是 t 的計算值 (將計算其百分點 )。 t 分布用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設檢驗，使用此函數(shù)可以代替 t 分布的臨界值表。 語法： TDIST(x， degrees_freedom， tails) 參數(shù)： X為需要計算分布的數(shù)字， Degrees_freedom為表示自由度的整數(shù)， Tails指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果 tails=1，函數(shù) TDIST 返回單尾分布。如果 tails=2，函數(shù) TDIST 返回雙尾分布。 實例： 公式 “=TDIST(60， 2， 1)”返回 。 用途 ： 返回作為概率和自由度函數(shù)的學生氏 t 分布的 t 值。 語法： TINV(probability， degrees_freedom) 參數(shù)： Probability 為對應于雙尾學生氏 t分布的概率， Degrees_freedom為分布的自由度。 實例： 公式 “=TINV(， 60)”返回 。 用途： 返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標值 (y 值 )。即找到適合給定的數(shù)組known_y’s和 known_x’s的直線 (用最小二乘法 )，并返回指定數(shù)組 new_x’s值在直線 上對應的 y 值。 語法： TREND(known_y’s， known_x’s， new_x’s， const) 參數(shù)： Known_y’s為已知關系 y=mx+b 中的 y 值集合， Known_x’s為已知關系y=mx+b 中可選的 x值的集合， New_x’s為需要函數(shù) TREND 返回對應 y 值的新 x值， Const為邏輯值指明是否強制常數(shù)項 b 為 0。 用途： 返回數(shù)據(jù)集的內部平均值。 TRIMMEAN 函數(shù)先從數(shù)據(jù)集的頭部和尾部除去一定百分比的數(shù)據(jù)點，然后再求平均值。當希望在分析中剔除一部分數(shù)據(jù)的計算 時，可以使用此函數(shù)。 語法： TRIMMEAN(array， percent) 參數(shù)： Array 為需要進行篩選并求平均值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域， Percent 為計算時所要除去的數(shù)據(jù)點的比例。如果 percent=，則在 20 個數(shù)據(jù)中除去 4 個，即頭部除去 2個尾部除去 2 個。如果 percent=， 30 個數(shù)據(jù)點的 10%等于 3個數(shù)據(jù)點。函數(shù) TRIMMEAN將對稱地在數(shù)據(jù)集的頭部和尾部各除去一個數(shù)據(jù)。 實例： 如果 A1=7 A2=4 A3=90、 A4=1 A5=85，則公式 “=TRIMMEAN(A1:A5，)”返回 62。 用途： 返回與學生氏 t檢驗相關的概率。它可以判斷兩個樣本是否來自兩個具有相同均值的總體。 語法： TTEST(array1， array2， tails， type) 參數(shù)： Array1 是第一個數(shù)據(jù)集， Array2是第二個數(shù)據(jù)集， Tails指明分布曲線的尾數(shù)。如果 tails=1， TTEST 函數(shù)使用單尾分布。如果 tails=2， TTEST 函數(shù)使用雙尾分布。Type 為 t 檢驗的類型。如果 type 等于 ( 3)檢驗方法 (成對、等方差雙樣本檢驗、異方差雙樣本 檢驗 ) 實例： 公式 “=TTEST({3， 4， 5， 8， 9， 1， 2， 4， 5}， {6， 19， 3， 2， 14， 4， 5，17， 1}， 2， 1)”返回 。 用途： 估算樣本方差。 語法： VAR(number1， number2， ...) 參數(shù)： Number1， number2， ...對應于與總體樣本的 1 到 30 個參數(shù)。 實例： 假設抽取某次考試中的 5個分數(shù)，并將其作為隨機樣本，用 VAR 函數(shù)估算成績方差，樣本值為 A1=7 A2=4 A3=90、 A4=1 A5=85，則公式 “=VAR(A1:A5)”返回 。 用途： 用來估算給定樣本的方差。它與 VAR 函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值 (TRUE和 FALSE)也將參與計算。 語法： VARA(value1， value2， ...) 參數(shù)： value1， value2， ...作為總體的一個樣本的 1 到 30 個參數(shù)。 實例： 假設抽取某次考試中的 5個分數(shù)，并將其作為隨機樣本，用 VAR 函數(shù)估算成績方差，樣本值為 A1=7 A2=4 A3=90、 A4=1 A5=85，則公式 “=VARA(A1:A5，TRUE)”返回 。 用途： 計算樣本總體的方差。 語法： VARP(number1， number2， ...) 參數(shù)： Number1， number2， ...為對應于樣本總體的 1 到 30 個參數(shù)。其中的邏輯值 (TRUE 和 FALSE)和文本將被忽略。 實例： 如果某次補考只有 5名學生參加，成績?yōu)?A1=8 A2=5 A3=90、 A4=7A5=85，用 VARP 函數(shù)估算成績方差，則公式 “=VARP(A1:A5)”返回 。 用途： 計算樣本總體的方差 。它與 VARP 函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值 (TRUE和FALSE)也將參與計算。 語法： VARPA(value1， value2， ...) 參數(shù)： value1， value2， ...作為樣本總體的 1 到 30 個參數(shù)。 實例： 如果某次補考只有 5名學生參加，成績?yōu)?A1=8 A2=5 A3=90、 A4=7A5=85，用 VARPA函數(shù)估算成績方差，則公式 “=VARPA(A1:A5)”返回 。 用途： 返回韋伯分布。使用此函數(shù)可以進行可靠性分析，如設備的平均無故障時間。 語法： WEIBULL(x， alpha， beta， cumulative) 參數(shù)： X為用來計算函數(shù)值的數(shù)值， Alpha 分布參數(shù)， Beta 分布參數(shù)， Cumulative指明函數(shù)的形式。 實例： 公式 “=WEIBULL(98， 21， 100， TRUE)”返回 ， =WEIBULL(58，11， 67， FALSE)返回 。 用途： 返回 z檢驗的雙尾 P 值。 Z 檢驗根據(jù)數(shù)據(jù)集或數(shù)組生成 x的標準得分，并返回正態(tài)分布的雙尾概率?？梢允褂么撕瘮?shù)返回從某總體中抽取 特定觀測值的似然估計。 語法： ZTEST(array， x， sigma) 參數(shù)： Array 為用來檢驗 x的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。 X為被檢驗的值。 Sigma 為總體 (已知 )標準偏差，如果省略，則使用樣本標準偏差。 實例： 公式 “=ZTEST({3， 6， 7， 8， 6， 5， 4， 2， 1， 9}， 4)”返回 。