【導(dǎo)讀】點擊CurrentLayer顏色框或者右擊顏色框并從菜單選擇一個更明顯的顏色來顯示矢量。2）在主影像窗口中，點擊在上一節(jié)中所生成的某個多邊形。a)該多邊形就會高亮顯示出來，并且多邊形的節(jié)點會標記成鉆石形。4）單擊節(jié)點，并拖曳到新的位置來移動節(jié)點。5）單擊鼠標右鍵，選擇AcceptChanges保存修改并重新繪制多邊形。iii.要改變每次添加的節(jié)點數(shù)，右擊選擇NumberofNodestoAdd。輸入節(jié)點的數(shù)目。再用右鍵點擊該范圍的最后一個點，再次選擇MarkNode?？捎貌ǘ沃羞x擇新創(chuàng)建的矢量層，并點擊RemoveSelected來刪除它們。，后面還會用到的。3）選擇Mode→AddNewVectors。NewPolygon接受新建的多邊形。9）以影像中區(qū)域的輪廓為參考，繪制一些多邊形。10）在VectorParameters對話框中選擇Edit→AddAttributes，給新創(chuàng)建的多邊形添。第二個名為FieldArea的屬性，將Type改為Numeric。在屬性表字段中雙擊鼠標，使其可以。12）在屬性表頂部的菜單中選擇File→Cancel，關(guān)閉屬性表。檢查查詢的結(jié)果。6）按照本專題輔導(dǎo)209頁所描述的內(nèi)容來添加屬性信息。i.這樣就可以同其它矢量數(shù)據(jù)一同使用查詢和GIS分析功能了。

　　

【正文】 鼠標中鍵，提取特定散點圖位置上的光譜曲線。 圖 2310： N 維可視化器 5. 在 nD Visualizer窗口中點擊鼠標右鍵，提取多個光譜的影像。 圖 2311： N 維可 視化器提取的端元光譜 6. 將你在 nD Visualizer窗口中選取的光譜端元導(dǎo)出到 ROI Tool 對話框中。 或者，在 nD Profile繪圖窗口中，選擇 File→ Input Data→ ASCII，加載并查看文件，以代替你所選擇的光譜。 在 nD Controls 對話框的菜單欄中，選擇 Options → Export All，完成該處理步驟。 7. 在 ROI Tool 對話框中，選擇 Options → Mean for All Regions，繪制光譜曲線。 7) 將影像光譜同光譜庫中的 光譜進行比較 ENVI 允許 將影像光譜同實驗室所測的光譜以及保存在光譜庫中的光譜進行比較。 ENVI提供了幾種光譜分辨率相對較高的光譜庫。 1. 在 ENVI 主菜單中，選擇 Spectral → Spectral Libraries → Spectral Library Viewer。 2. 打開 Spectral Library Viewer對話框。點擊列表中的幾種礦物或者植被的光譜名稱。 接著所選的物質(zhì)的光譜將在 Spectral Library Plots 繪圖窗口中繪制出來。 3. 在 Spectral Library Input File 對話框中，點擊 Open Spec Lib 按鈕，從 ENVI Tutorial and Data 第一張光盤的 envidata\spec_lib\usgs_min目錄下，選擇 ENVI 的光譜庫文件 ，再點擊 OK。 4. 將這些高分辨率的光譜與 TM 的 光譜端元進行比較。 5. 使用 ENVI 的光譜工具，對整個光譜庫重采樣成 Landsat 的 波長和分辨率。 6. 在 ENVI 主菜單中，選擇 Spectral → Spectral Libraries → Spectral Library Resampling。 7. 選中 ，以 Landsat TM5為基準進行重采樣。 8. 點擊 OK，接著將會重采樣這些光譜，并把它們放置在可用波段列表對話框中。 9. 在 ENVI 主菜單 中，選擇 Spectral → Spectral Libraries → Spectral Library Viewer。 10. 選擇 你剛剛創(chuàng)建的光譜庫文件，并點擊幾種礦物和植被的光譜，顯示它們的重采樣后的光譜曲線。 11. 將 這些 光譜與 Landsat TM 影像的光譜進行比較。 圖 2312：影像光譜與光譜庫中光譜的比較 8) 波譜角填圖分類 波譜角填圖（ SAM） 將測量 N 維空間的未知光譜和參考光譜之間的相似性。被看作 N維空間矢量的光譜之間的角度稱為光譜角。下圖 2313展示了二維情況下的光譜角。該方法假定數(shù)據(jù)已經(jīng)被減化為表觀反射率數(shù)據(jù)，且只使用了光譜的方向，而不使用其長度。因此 SAM 分類對亮度影響不是很敏感。請參見高光譜專題輔導(dǎo)和 ENVI 用戶手冊（ ENVI User’ s Guide）以及在線幫助，來獲取額外的背景知識和使用的例子。 要進行波譜角填圖分類： 1. 在主影像窗口中，選擇 Tools → Region of Interest → ROI Tool。使用 File→ Restore ROIs， 加載文件 。 或者，選擇 Classification → Supervised → Spectral Angle Mapper。 將 Landsat TM 的反射率數(shù)據(jù) 。 當 Endmember Collection:SAM 對話框出現(xiàn)在屏幕上時，選擇 Import → from ROI from Input File，然后在 nD Visualizer窗口中選擇你創(chuàng)建的感興趣區(qū)。 2. 在 Endmember Collection:SAM 對話框中，點擊 Apply，輸入要輸出文件名，開始進行波譜角填圖分類。 圖 2313：二維 SAM 分類示意圖 分類的結(jié)果為規(guī)則影像和 SAM 分 類影像，其中規(guī)則影像同你選擇的端元個數(shù)相對應(yīng)。當首次顯示規(guī)則影像時，黑色像素表明匹配最好。但是通常最好用亮像素表示規(guī)則影像中匹配較好的位置。你可以在主影像顯示窗口菜單欄中選擇 Tools → Color Mapping → ENVI Color Tables，并將 Stretch Bottom 和 Stretch Top 滑動條拉動到相反的位置上，以此來反色顯示規(guī)則影像 。 下圖（圖 2314）顯示了每個像素最佳匹配情況，且為每個端元進行了彩色編碼（采用默認的閾值 ）。 圖 2314： SAM 分類結(jié)果圖 9) 線性光譜分離 影像像素通常表示 1到幾平方米的區(qū)域。在這些像素中，地球表面由混合物質(zhì)所組成，純凈像素非常少（ Boardman）。大多數(shù)的影像系統(tǒng)所接收到的混合光譜都是純凈或者端元光譜的線性組合，并根據(jù)該區(qū)域的百分比含量加權(quán)合成。我們可以使用數(shù)學(xué)模型來分析混合像素，其中觀測到的光譜是混合純凈端元光譜與端元豐度相乘的結(jié)果。混合的結(jié)果仍然可以使用幾何模型來可視化分析，它 的基礎(chǔ)就是 N維散點圖的二維平面投影。請參見 ENVI 的高光譜專題輔導(dǎo)和 ENVI 用戶 手冊（ ENVI User’ s Guide）以及在線幫助，來獲取額外的背景知識和使用的例子。 要使用 ENVI 進行線性光譜分離： 1. 顯示預(yù)先計算生成的影像結(jié)果 。 或者，使用上面 nD Visualizer提取的端元光譜。選擇 Spectral → Mapping Methods → Linear Spectral Unmixing，選擇校正后的 TM 反射率數(shù)據(jù)作為輸入文件。 在 Endmember Collection:Unmixing 對話框頂部的菜單欄中，選擇 Import → from ROI from Input File，在 nD Visualizer窗口中選擇你所創(chuàng)建的感興趣區(qū)，然后點擊Apply。 圖 2315：航空混合＝線性混合（左）＋線性光譜混合（右） 當這些處理完成后，光譜分離端元影像將會出現(xiàn)在可用波段列表對話框中。 2. 在可用波段列表對話框中顯示這些影像。此外，在分析過程中將會產(chǎn)生均方根（ RMS）誤差影像。 圖 2316：線性光譜分離豐度影像 豐度影像中的亮值代表了高的豐度；光標值 /位置功能（ Cursor Value/Location）可以用于查看實際的像素值。 ? 在默認情況下 ， ENVI 使用的是無約束的分離算法。這意味著如果你沒有選擇正確的端元，那么在數(shù)量上結(jié)果將是錯誤的。如果任意一個端元出現(xiàn)了負的豐度值，或者相同像素所有端元豐度值的數(shù)量和大于 1，那么分離將沒有任何實際意義。最好的改進方法是反復(fù)的運行 ENVI 的 線性光譜分離算法，并查看 豐度影像和 RMS 誤差影像。 ? 在 RMS 影像中尋找誤差大的區(qū)域，并提取該區(qū)域的光譜，然后設(shè)置新的端元，再重新進行線性光譜分離處理。 當均方根（ RMS）誤差影像中沒有任何較高的 誤差，且所有的豐度影像像素值非負，總和小于等于 1時，就完成了線性光譜分離處理操作。該迭代方法比試圖人工約束的混合方法更精確，在多次迭代計算之后，它同約束方法相比能在幾個數(shù)量級上很有效的減少計算的時間。 十、 三維地形模型 1) 文件讀取： 美國地質(zhì)勘察數(shù)字高程模型 （ USGS DEM） 數(shù)據(jù)、美國國防部制圖機構(gòu)數(shù)字地形高程數(shù)據(jù) （ DMA DTED）以及 Spatial Data Transfer Standard （ SDTS DEM） 格式能被 ENVI 直接讀取。 2) 地形模型： ? ENVI能處理 USGS DEMs和其它的 DEM數(shù)據(jù)，生成 lambertian（地形暈渲圖）表面 ——當 Topo Model Parameters 對話框出現(xiàn)時，在 “Sun Elevation Angle” 和 “Sun Azimuth Angle” 文本框處鍵入需要的值，為暈渲地形圖（ shaded relief image）指定太陽高度和方位角。 ? ENVI還可以 提取參數(shù)信息，包括坡度和方位角。坡度用度測量，在水平面上為 0度。ENVI將正北方向的方位角設(shè)為 0度，角度順時針增加。 ? 同時生成一幅均方根（ root mean square， RMS）誤差圖像，表征 9個象 素的平面性。 3) 地貌特征分析 : 4) 產(chǎn)生山體陰影圖像 : 5) 替換壞值 : 通過使用表面擬合方法計算數(shù)值，來填充數(shù)字高程模型（ DEMs）中的壞值。壞像元經(jīng)常出現(xiàn)在干涉雷達生成的 DEM的陰影中。當你輸入壞像元的 DN 值或一個壞數(shù)值范圍， DEM 圖像中的壞像元位置被確定了。你也可以生成壞像元的一個掩模，并使用它來定位需要被替代的像元。表面擬合使用 Delaunay 三角網(wǎng)，用周圍好的高程值計算得到的三角形，來填充壞像元。 6) 散點柵格化 : 7) 等值線生成 DEM： 8) 3D曲面飛行： 十一、 制圖輸出 image主窗口 — quickmap（ 注意給個 title，否則可能會出錯。） envidata\ys_tmsub； 1) 添加文字注記： Overlay— Annotation— Object— text— font— ture type 41： 60— 宋體 — 右鍵結(jié)束。 2) 添加符號： Object— Symbol 3) Scale bar注記： Object— Scale bar 4) 添加 map key： Object— mapkey 5) 覆蓋分類結(jié)果： Overlay— classification 6) 添加 bitmap圖： Object— Images— Select New Images— RGB— 選 擇放置窗口和位置，右鍵結(jié)束。 7) 保存為 grp文件： File— 存儲一組窗口為 — *.grp 十二、 自定義功能 ? 波段運算功能 ? 用戶自定義函數(shù)