envi高級影像信息提取-資料下載頁
2025-04-26 08:39本頁面
【正文】 前一時相影像 后一時相影像 假彩色合成 影像 多波段主成分分析法 ? 當?shù)匚飳傩园l(fā)生變化時，必將導致其在影像某幾個波段上的值發(fā)生變化，所以只要找出兩時相影像中對應波段值的差別并確定這些差別的范圍，便可發(fā)現(xiàn)變化信息。在具體工作中將兩時相的影像各波段組合成一個兩倍于原影像波段數(shù)的新影像，并對該影像作 PC變換。由于變換結(jié)果前幾個分量上集中了兩個影像的主要信息，而后幾個分量則反映出了兩影像的差別信息，因此可以試著抽取后幾個分量進行波段組合來發(fā)現(xiàn)變化信息。 圖像分類后比較法 ? 該方法的核心是基于分類基礎上發(fā)現(xiàn)變化信息。即首先運用統(tǒng)一的分類體系對每一時相遙感影像進行單獨分類，然后通過對分類結(jié)果進行比較來直接發(fā)現(xiàn)土地覆被等的變化信息。 前時相影像分類結(jié)果 后時相影像分類結(jié)果 分類比較法結(jié)果 波段替換法 ? 在 RGB假彩色合成中， G和 B分量用前時相的兩個波段，用后一時相的一個波段影像組成 R分量，在合成的 RGB假彩色圖像上能夠很容易地發(fā)現(xiàn)紅色區(qū)域即為變化區(qū)域 。 前時相影像 后時相全色影像 波段替換影像 信息提取技術 ? 手工數(shù)字化法 – 屏幕數(shù)字化 – 區(qū)域生長法 ? 圖像自動分類 – 監(jiān)督分類 – 非監(jiān)督分類 – 面向?qū)ο蟮奶卣魈崛》? ? 圖像分割 – 手工閾值分割 – 自動閾值分割 ? 組合法 多時相主成分分析法檢測 面向?qū)ο筇卣魈崛∽兓畔? 圖像直接比較法 —Difference Map ? 單波段間的差異運算 – 減法 – 除法 ? 數(shù)據(jù)預處理 – 相對大氣校正 – 像元歸一化處理 – 像元單位標準化處理 ? 變化等級的量化 – 閾值劃分 – 直接分割結(jié)果 分類后比較 —Change Detection Statistics ? 變化類型的差異分析 ? 變化統(tǒng)計 – 像素 – 百分比 – 面積統(tǒng)計 ? 生成掩膜圖像 流程化圖像處理工具 ——動態(tài)監(jiān)測 ? 流程化操作，一步步引導您處理影像。 ? 包括部分預處理流程，包括影像配準、相對大氣校正等。 ? 只是發(fā)現(xiàn)變化信息，還需要借助其他工具提取變化信息。
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