【導(dǎo)讀】以起到對(duì)未來(lái)的工資水平走向進(jìn)行預(yù)測(cè)及政策建議的效果。法制建設(shè)進(jìn)一步加強(qiáng)，勞動(dòng)者合法權(quán)益得到保障。2020年，城鎮(zhèn)職工平均工資達(dá)到14040. 入增長(zhǎng)最快的時(shí)期之一。以上海為例，自改革開(kāi)放以來(lái)，上海職工工資收入逐年增長(zhǎng)，近十。多年來(lái)，職工工資年均增幅超過(guò)百分之十。統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示，一九九○年上海的人均年工資為。二千九百一十七元，二○○四年上升到二萬(wàn)四千三百九十八元，增加近十倍。資增長(zhǎng)雖不及上海那般顯著，卻也是在節(jié)節(jié)攀升。制改革等接踵而來(lái)。因此，研究好職工工資的影響因素，對(duì)于預(yù)測(cè)工資走向，安排生產(chǎn)生活，體制改革等有積極意義。各地區(qū)截面數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象?；鶖?shù)；至于各地區(qū)消費(fèi)指數(shù)，我認(rèn)為其與平均工資應(yīng)該是一個(gè)正向相關(guān)的關(guān)系。會(huì)低于中東部地區(qū)。以上是對(duì)各因素的初步定性分析，接下來(lái)將根據(jù)定量分析來(lái)決定各因素的取舍。本文數(shù)據(jù)全部來(lái)自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)年鑒，真實(shí)性可以保證。X13、X14分別為“是否西部地區(qū)”、性別比、教育經(jīng)費(fèi)………

　　

【正文】 d 8136851. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 43 2 4 8 98 4 1 2 0 XY t ?? () () 回歸結(jié)果表明，人口每增長(zhǎng) 1%。，居民消費(fèi)水平平均下降 元。其原因主要是我國(guó)人口基數(shù)大，即使增長(zhǎng)率很低，也使得以人口平均來(lái)計(jì)算的居民消費(fèi)水平有顯著性變動(dòng)。 消費(fèi)物價(jià)指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響 按經(jīng)濟(jì)理論分析，物價(jià)越高，越會(huì)抑制人們的消費(fèi)，消費(fèi)水平會(huì)越低。故在此引入消費(fèi)物價(jià)指數(shù)進(jìn)行回歸分析。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:51 Sample: 1978 2020 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X5 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 37302690 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 從結(jié)果看出，可決系數(shù)很低， t統(tǒng)計(jì) 檢驗(yàn)不顯著，盡管從經(jīng)濟(jì)背景分析來(lái)看，消費(fèi)物價(jià)指數(shù)可能影響消費(fèi)水平，但回歸結(jié)果顯示并非如此，這可能與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)誤差以及估計(jì)方法有關(guān)系。 三、影響居民消費(fèi)水平的多因素分析 15 在前面分析的基礎(chǔ)上，將所有對(duì)居民消費(fèi)水平影響顯著的解釋變量（消費(fèi)物價(jià)指數(shù)除外）放進(jìn)同一個(gè)模型，進(jìn)行多元回歸分析，結(jié)果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 15:06 Sample: 1978 2020 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X2 X3 X4 X1 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 從回歸結(jié)果看，盡管可決系數(shù)很高， F 統(tǒng)計(jì)值很大，說(shuō)明模型在整體上線性回歸擬合較好，但常數(shù)項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著，城鎮(zhèn)居民可支配收入與人口自然增長(zhǎng)率的符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義相悖，表明模型中解釋變量存在嚴(yán)重的多重共線性。 下面看各變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)： X2 X3 X4 X1 Y X2 X3 X4 X1 Y 由上表可以看出，解釋變量之間 確實(shí)存在高度線性相關(guān)，于是運(yùn)用 OLS 方法逐一求 Y對(duì)各個(gè)解釋變量的回歸，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合結(jié)果最好的一元線性回歸方程，在此基礎(chǔ)上將其余解釋變量逐一代入并擬合，最終得到如下模型： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 15:19 Sample: 1978 2020 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 16 C X2 X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 32 5 0 2 5 2 1 1 XXY t ???? （ ） （ ） （ ） 從下圖也可以看出，模型的擬合程度非常好，這也說(shuō)明城鄉(xiāng)居民人均收入對(duì)居民消費(fèi)水平的直接影響最大。農(nóng)村居民人均純收入每增加１元，居民消費(fèi)水平平均增加 元；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加１元，居民消費(fèi)水平平均增加 元。 2 0 0 1 0 0010020001000202030004000500078 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02R e s i d u a l A c tu a l F i tte d 四、提高居民消費(fèi)水平的對(duì)策建議 根據(jù)以上分析，可以看出提高居民消費(fèi)水平的根本途徑是大力發(fā)展生產(chǎn)力。但在大力發(fā)展生產(chǎn)力，增加城鄉(xiāng)居民可支配收入的同時(shí)，必須嚴(yán)格控制人口增長(zhǎng)。為此，我們可以采取以下措施： （一）提高居民整體收入水平，特別是 農(nóng) 村居 民收入 水平。 中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)村居民收入水平低是居民消費(fèi)水平難以提高的重要原因。 切實(shí)提高農(nóng)民收入 ， 不僅是農(nóng)民由溫飽進(jìn)入小康 、 改善農(nóng)民生活質(zhì)量的關(guān)鍵 ， 也是刺激消費(fèi) 、 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康快速協(xié)調(diào)發(fā)展的重要著力點(diǎn) 。 １、調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高校農(nóng)業(yè)，這是當(dāng)前增加農(nóng)村居民收入的關(guān)鍵措施。調(diào)整結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)是改善農(nóng)產(chǎn)品品種，提高 17 質(zhì)量，增加效益。一是要抓住當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品供給充足的時(shí)機(jī)，加快調(diào)整糧食品種結(jié)構(gòu)；二是大力發(fā)展畜牧業(yè)。畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中處于“前拉后帶”的重要 環(huán)節(jié)，搞好了可以促進(jìn)種植業(yè)、帶動(dòng)加工業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化增值。三是發(fā)揮種植業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展農(nóng)林牧漁業(yè)和名、特、優(yōu)、新產(chǎn)品，農(nóng)產(chǎn)品也要提高品牌意識(shí)，靠品牌開(kāi)拓市場(chǎng)。 ２、依靠科技進(jìn)步，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。在當(dāng)前增收困難的情況下，降低生產(chǎn)成本，減少農(nóng)民的支出也是增加農(nóng)民收入的一條重要途徑。目前，由于技術(shù)相對(duì)落后，我國(guó)農(nóng)業(yè)資源的利用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家水平，特別是農(nóng)民在用水、用電、用地等很多方面，缺乏科學(xué)指導(dǎo)，浪費(fèi)嚴(yán)重。據(jù)測(cè)算，從 1988年到 1996年，糧食增長(zhǎng)了 %,收購(gòu)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)了 %,但同期總 成本卻增長(zhǎng)了 %。這也說(shuō)明，降低成本，增加效益是推動(dòng)農(nóng)業(yè)節(jié)能增效，增加農(nóng)民收入的重要措施。 ３、推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，建立有利于農(nóng)民增收的產(chǎn)業(yè)體系和利益機(jī)制。推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，應(yīng)突出抓好建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品基地，培育龍頭企業(yè)，建立利益機(jī)制，完善社會(huì)化服務(wù)體系等幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 ４、切實(shí)減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)。在逐步減少農(nóng)業(yè)稅以外的農(nóng)村各項(xiàng)收費(fèi)項(xiàng)目和數(shù)額的同時(shí)，把真正應(yīng)由農(nóng)民承擔(dān)的合理性收費(fèi)費(fèi)用用立法的形式確定下來(lái)，是減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)的工作走上法制化、正規(guī)化的軌道。同時(shí)還要狠抓基層政府及干部的廉政建設(shè)，消除向農(nóng)民亂攤派、亂收費(fèi) 的各種隱患，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村精神文明建設(shè)，引導(dǎo)農(nóng)民健康消費(fèi)。 （ 二 ） 嚴(yán)格控制人口增長(zhǎng) 控制人口增長(zhǎng)是人口問(wèn)題的重點(diǎn)和難點(diǎn) 。 人口自然增長(zhǎng)率越高 ， 越是阻礙社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類 的 進(jìn)步 。我們要繼續(xù)實(shí)行計(jì)劃生育政策，實(shí)現(xiàn)控制人口規(guī)模的既定目標(biāo)。根據(jù)我國(guó)人口現(xiàn)狀和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，要把控制人口出生率、提高人口素質(zhì)和解決人口老齡化等問(wèn)題通盤(pán)考慮，制定一個(gè)合理增長(zhǎng)、提高質(zhì)量、優(yōu)化年齡結(jié)構(gòu)的綜合人口方案。同時(shí)加強(qiáng)對(duì)目前人口狀況和人口動(dòng)態(tài)的研究分析，為人口控制、就業(yè)、遷移與城市化等正確決策提供依據(jù)。