【正文】 1 0 1169816 5590 61233 6678 47167 54 山東 12567 0 3338764 9125 1012 76266 13661 117253 85 河南 10749 0 2288399 9667 1208 73831 108975 71 湖北 10692 0 2301981 8155 87813 119118 75 湖南 12221 0 2104948 11551 85233 7554 90035 73 廣東 19986 0 5203412 11843 110253 105533 77 廣西 11953 1 1346031 4857 2738 5413 58451 5969 40178 45 海南 10397 0 343 20877 8316 5846 11 重慶 12425 1 1066535 3130 4103 31407 7209 42653 34 四川 12441 1 2437437 10720 112543 6418 74307 62 貴州 11037 1 3502 45304 3603 25362 34 云南 12870 1 1295046 2540 166133 5662 31337 34 西藏 26931 1 0 0 41302 6871 1745 4 陜西 11461 1 1597679 1065 50019 6480 79785 57 甘肅 12307 1 836405 860 40293 29582 31 青海 15356 1 190401 102 330 24377 7277 4771 12 寧夏 12981 1 26 11916 6691 5461 12 新疆 13255 1 1082359 0 83633 9700 25264 26 四、模型的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)及修正 (一 ) 對(duì)所有變量作回歸，結(jié)果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/13/05 Time: 19:39 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 4 X11 X12 X13 X14 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 94291129 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 顯然由于變量過(guò)多，不可避免的可能存在共性線、異方差、自回歸、自相關(guān)等問(wèn)題，因此我們接下來(lái)對(duì)模型進(jìn)行逐步的修正。 (二 ) 數(shù)據(jù)的收集 本文數(shù)據(jù)全部來(lái)自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)年鑒，真實(shí)性可以保證。而是否是西部地區(qū)也會(huì)影響平均工資，因?yàn)槲鞑康貐^(qū)相對(duì)而言是我國(guó)不夠發(fā)達(dá)的地區(qū)，其平均工資自然會(huì)低于中東部地區(qū)。因?yàn)闀r(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本太少，故本文選擇 2020年的各地區(qū)截面數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。因此，研究好職工工資的影響因素，對(duì)于預(yù)測(cè)工資走向，安排生產(chǎn)生活，體制改革等有積極意義。 二、研究目的 ： 職工工資的增長(zhǎng)逐漸成為一個(gè)熱點(diǎn)話題，在百度中輸入“職工工資”，你會(huì)在 秒后得到 237000 篇相關(guān)報(bào)道，工資協(xié)商 制、工資拖欠、工資保障機(jī)制也成為學(xué)術(shù)界人士爭(zhēng)相研究的焦點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示，一九九 ○ 年上海的人均年工資為二千九百一十七元，二 ○○ 四年上升到二萬(wàn)四千三百九十八元，增加近十倍。 2020年，城鎮(zhèn)職工平均工資達(dá)到 14040元，是 1990年的 6倍多，扣除物價(jià)因素，實(shí)際年均增長(zhǎng) %，是建國(guó)以來(lái)城鎮(zhèn)職工工資收入增長(zhǎng)最快的時(shí)期之一。 1 我國(guó)各地區(qū)職工工資的影響因素分析 2020級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)基地班 李剛平 40301117 摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)各地區(qū)職工的平均工資都有所增長(zhǎng)，但各地區(qū)的增長(zhǎng)幅度又有所不同，本文主要就是研究影響各地區(qū)職工平均工資的因素，并最終建立數(shù)學(xué)模型，從而可以起到對(duì)未來(lái)的工資水平走向進(jìn)行預(yù)測(cè)及政策建議的效果。 關(guān)鍵詞：平均工資 影響因素 增長(zhǎng) 一、 經(jīng)濟(jì)背景分析 近年來(lái)，隨著改革開放的進(jìn)程不斷加快， 我國(guó)職工工資收入不斷提高，勞動(dòng)和社會(huì)保障法制建設(shè)進(jìn)一步加強(qiáng)，勞動(dòng)者合法權(quán)益得到保障。 以上海為例， 自改革開放以來(lái)，上海職工工資收入逐年增長(zhǎng)，近十多年來(lái)，職工工資年均增幅超過(guò)百分之十。 其他地區(qū)的工資增長(zhǎng)雖不及上海那般顯著，卻也是在節(jié)節(jié)攀升。而也是隨著 職工工資的增長(zhǎng)，其他的一些問(wèn)題，諸如個(gè)稅征收、社會(huì)保障機(jī)制改革等接踵而來(lái)。 三、變量的選取和樣本數(shù)據(jù) 來(lái)源 （一） 變量的選取 縱觀各項(xiàng)可能對(duì)職工工資產(chǎn)生影響的因素，結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和數(shù)據(jù)獲得的可能性，我最終將以下變量列為備選變量， 2020 年的各地區(qū) 平均工資（元）、各地區(qū)性別比（女 =100）、各地區(qū) 教育經(jīng)費(fèi)（萬(wàn)元）、各地區(qū) 第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）、各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比（ %）、各地區(qū)總扶養(yǎng)比（ %）、各地區(qū)年底人口數(shù)（萬(wàn)人），各地區(qū)私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）、各地區(qū)消費(fèi)指數(shù)（ %）、各地區(qū)鐵路長(zhǎng)度（公里）、各地區(qū)內(nèi)河長(zhǎng)度（公里）、各地區(qū)公路長(zhǎng)度（公里）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元 /人）。 根據(jù)基本經(jīng)濟(jì)理論及經(jīng)濟(jì)常識(shí)，可以初步判定各地區(qū)職工平均工資與性別比例有一定關(guān)系，所以性別比會(huì)是影響平均工資的一個(gè)因素；而各地區(qū)的教育經(jīng)費(fèi)投入（包括國(guó)家投入和地方投入的總和）、高校數(shù)量、高校在校生人數(shù)直接關(guān)系著該地區(qū)的職工業(yè)務(wù)素 質(zhì)，所以也 2 是影響職工平均工資的因素，但這三者之間從常識(shí)上來(lái)說(shuō)可能存在一定共線性，所有要建模之后再作取舍；另外，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)肯定也會(huì)影響平均工資，因?yàn)橐话阏f(shuō)來(lái)，第三產(chǎn)業(yè)的平均工資會(huì)高于一二產(chǎn)業(yè)，所有第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)和比例也在考慮范圍之列，但考慮到各地區(qū)人口數(shù)量不一，按絕對(duì)數(shù)就業(yè)人數(shù)來(lái)做模型顯然不夠科學(xué)，所以我選擇了第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例來(lái)替代第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)；各地區(qū)的總撫養(yǎng)比（包括撫養(yǎng)比兒童和老人扶養(yǎng)比）從理論上來(lái)說(shuō)也會(huì)影響平均工資，因?yàn)槿艨倱狃B(yǎng)比較高，則意味著該地區(qū)的勞動(dòng)力比例較少，根據(jù)供求定價(jià)原則， 此地區(qū)的平均工資就會(huì)高于其他撫養(yǎng)比低的地區(qū)；但撫養(yǎng)比只是一個(gè)相對(duì)數(shù)，不能直接表明該地區(qū)勞動(dòng)力的豐欠程度，所以各地區(qū)年底人口數(shù)也要考慮；各地區(qū)私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)也可能會(huì)影響平均工資，因?yàn)橐话闳藭?huì)認(rèn)為私營(yíng)企業(yè)的工資高于國(guó)有企業(yè)；各地區(qū)鐵路長(zhǎng)度（公里）、各地區(qū)內(nèi)河長(zhǎng)度（公里）、各地區(qū)公路長(zhǎng)度（公里）說(shuō)明了該地區(qū)的交通狀況，俗話說(shuō)“要致富，先修路”，交通發(fā)達(dá)的地方一般來(lái)說(shuō)經(jīng)濟(jì)也比較發(fā)達(dá)，自然平均工資也會(huì)受其影響；地區(qū)人均生產(chǎn)總值表明個(gè)人所創(chuàng)造的財(cái)富，直接決定了平均工資的基數(shù)；至于各地區(qū)消費(fèi)指數(shù)，我認(rèn)為其與平均工資應(yīng)該 是一個(gè)正向相關(guān)的關(guān)系。 以上是對(duì)各因素的初步定性分析，接下來(lái)將根據(jù)定量分析來(lái)決定各因素的取舍。是否為西部地區(qū)的劃分依據(jù)國(guó)家西部大開發(fā)確定的 12個(gè)省市為西部地區(qū)，包括： 重慶市 四川省 云南省 貴州省 陜西省 寧夏省 甘肅省 青海省 內(nèi)蒙古 廣西 、新疆、西藏。 （二） 模型修正： 通過(guò)對(duì) X X X3…… .X1 X14 作相關(guān)性分析，得到 R（ X X13） =，R(X3,X14)=,R(X3,X7)=,R(X4,X12)=,R(X13,X14)=,R(X14,X6)=,R(X3,X7)=, 都屬于相關(guān)系數(shù)相當(dāng)高的 ,再結(jié)合實(shí)際意義 ,我們都知道 ,教育經(jīng)費(fèi)與各地區(qū)高