基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念(ppt36)-質(zhì)量工具-資料下載頁(yè)
2025-08-08 16:17本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】百分之百確定的事？量子的世界─機(jī)率決定一切。統(tǒng)計(jì)學(xué)家從不說(shuō)100％確定。95%確定；99%確定；Q1：隨機(jī)變數(shù)X為常態(tài)分配N(xiāo)，請(qǐng)問(wèn)的平均數(shù)、變異數(shù)、變異係數(shù)？體平均數(shù)是否為45？樣本平均數(shù)、中位數(shù)、四分位數(shù)、變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差……A說(shuō)：昨天晚上我和3個(gè)平均年齡只有24歲的小姐約會(huì)。B說(shuō)：還好吧，你也才28歲而已！只衡量數(shù)值集中的程度還不夠，還要衡量離散的程度！全距＝最大值-最小值。三個(gè)樣本值分別為6,6,60→平均＝24；全距=54，四分位數(shù)：在此數(shù)值之下，有1/4或3/4的數(shù)值分佈。作法：把最小值，Q1，中位數(shù)(=Q2)，Q3,最大值畫(huà)出來(lái)。Z稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配！！.,Xn)為抽自N之一組隨機(jī)樣本，則Y為具有自由度n之卡方分配，記為Y~設(shè)Z與W為獨(dú)立的隨機(jī)變數(shù)，且Z~N(0,1)，W~.,Xn)為由常態(tài)母體N抽出的一組獨(dú)
【正文】 0： μ＝ μ0 檢定統(tǒng)計(jì)量： Ha： 拒絕域 μμ0 μμ0 μ≠μ0 或 nSxt/ 0??)1,( ?? ntt ?)1,( ??? ntt ?)1,2( ?? ntt ? )1,2( ??? ntt ?右尾 雙尾 檢定 左尾 32 假設(shè)檢定 (Hypotheses Test)─母體平均數(shù) mean(2) H0： μ＝ 12 Ha： μ≠12 Ans： 因?yàn)? 所以拒絕 H0， 表示母體均數(shù) μ≠12 比較 Page 25 之 μ的信賴(lài)區(qū)間 ,?x ?s)110,( ???? ?tt例子： 10, 13, 17, 14, 20, 15, 21, 18, 13, 20 為自一常態(tài)母體抽出的一組樣本。試檢定 (顯著水準(zhǔn) α=)： 33 假設(shè)檢定 (Hypotheses Test)─母體變異數(shù) (1) H0： 檢定統(tǒng)計(jì)量 Ha： 拒絕域 或 檢定母體的變異數(shù)： 202 ?? ?2022 s)1(?? ?? n202 ?? ?202 ?? ?202 ?? ?)1(22 ?? n???)1(212 ??? n???)1(222 ?? n??? )1(2212 ??? n???)1(2 ?n??α )1(21 ?? n??34 例子： 10, 13, 17, 14, 20, 15, 21, 18, 13, 20 為自一常態(tài)母體抽出的一組樣本。試檢定 (顯著水準(zhǔn) α=)： H0： σ2≦ 9 Ha： σ2＞ 9 Ans： 因?yàn)? 所以接受 H0， 表示母體變異數(shù)可能小於或等於 9 ,?x ?s假設(shè)檢定 (Hypotheses Test)─母體變異數(shù) (2) )110(9 )110( 2 ????? ??35 到目前為止： ， t， F分配，其母體都是常態(tài)分配。 如何確保樣本統(tǒng)計(jì)量為常態(tài)分配？ ?母體常態(tài)性檢定： Normal Probability Plot、 KS檢定 …. ?中央極限定理： 當(dāng)樣本數(shù) n30， 不管母體分配為何， 趨近常態(tài) ?實(shí)用經(jīng)驗(yàn)： 若樣本本身的分佈是鐘型曲線 (Bellshape)， 則 樣本數(shù) n只要等於 4或 5，不管母體分配為何， 趨近常態(tài) 最後的問(wèn)題 ─如何確保樣本統(tǒng)計(jì)量為常態(tài)分配？ 2?xx36 謝謝各位！ 恭喜各位已經(jīng)學(xué)到統(tǒng)計(jì)的入門(mén)， 請(qǐng)繼續(xù)加油??！
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