認(rèn)知無線電算法分析的博弈模型外文翻譯譯文-資料下載頁
2025-05-11 17:00本頁面
【導(dǎo)讀】博弈論用于分析相互影響的自適應(yīng)和認(rèn)知無線電是一種很有前途的方法。認(rèn)知無線電通常作為一個實現(xiàn)動態(tài)分布式無線資源管理算法的平臺。中，無線設(shè)備將對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的情況做出反應(yīng)，并根據(jù)一些目標(biāo)驅(qū)動算法改變他們的行為。這些屬性可以通過確立大量的仿真和現(xiàn)場測試，或。者通過分析博弈論模型來確立。幾位作者曾評論分析網(wǎng)絡(luò)互動的決策過程方面的博弈論的適用性。于確立穩(wěn)定狀態(tài)的存在，描述的穩(wěn)定狀態(tài)，預(yù)測穩(wěn)態(tài)效率，和確立收斂性。作為這次討論的一部分，本文確定并描述適用于這些模型更廣泛的博弈論的概念，本節(jié)簡要回顧認(rèn)知無線電，博弈論和基于博弈論的認(rèn)知無線電的應(yīng)用方面的內(nèi)容。這種互動式的決策問題是博弈論需要處理的問題。博弈論的基本組成部分體現(xiàn)了博。種增加其效用函數(shù)返回的數(shù)量值的方式來選擇行動。還應(yīng)當(dāng)指出的是，博弈論是不。值得注意的是，證明該效用函數(shù)是凹函數(shù)
【正文】 明確的條件驗證一個博弈是一個序列潛在的博弈。然而 ,如果一連串效用函數(shù)的序列轉(zhuǎn)換導(dǎo)致一個確切的潛 在 博弈 ,那么最初的博弈是一個序列潛在博弈。 納什均衡 的 存在性：潛在的博弈總是至少有一個納什均衡。 納什均衡識別：所有 V的最大值是納什均衡點。值得注意的是，這并不是說每個博弈都有納什均衡點，但博弈中穩(wěn)定的納什均衡點一定是 V的最大值。 收斂：潛在博弈有改善路徑（ FIP）的 局限 性質(zhì)，所以當(dāng)節(jié)點以一個自私的手段 運(yùn)作時，決策收斂于納什均衡點。 例 如 ， 潛在博弈應(yīng)用到自 適應(yīng)干擾回避問題的分析 ， 潛在博弈應(yīng)用到分布式功率控制。 超模博弈模型 如果行動的空間形成了一個超模格和效用函數(shù)是超模的， 則該 博弈稱為是超模的。部分有序集 X稱為一個超模格，對所有 , , ,a b X a b X a b X? ? ? ? ?，其中? ? ? ?sup , , inf ,a b a b a b a b? ? ? ?。一個函數(shù)， f ： XR? ，其中 X是一個格，如果所有,ab X? ， ? ? ? ? ? ? ? ?f a f b f a b f a b? ? ? ? ?則稱其為超模。 模型識別：雖然定義看上去很復(fù)雜， 但是 如果所有決策者的效用函數(shù)滿足 式 （ 4） 的關(guān)系和行動空間緊湊，則一個博弈可以稱為超模博弈。 ? ?2 0,iijua jiNaa? ? ? ? ??? （ 4） 納什均衡存在性：通過 Topkis 的不動點理論，所有超模博弈至少有一個 納什均 衡點。 納什均衡識別：一個博弈 的 所有納什均衡 可以 形成一個格。雖然這并 不能幫助分析從每對納什均衡點 **,ab初步確定納什均衡的過程， 但是 另外的納什均衡點可以評估**ab? 和 **ab? 來確定。 收斂：超模博弈有弱的 FIP，即從初始行動矢量中，存在若干個納什均衡的自私適應(yīng)系統(tǒng)。超模博弈 的 最佳響應(yīng)序列會收斂于一個納什均衡點。此外，如果無線電造成了有 9 限量的錯誤或無線電替換了衡量從最近的過去觀察的平均值的一個最佳響應(yīng)，決策將趨于收斂。這些相同的收斂結(jié)果視為 潛在博弈的 FIP（ 即薄弱的 FIP）。 例 如 ， 由 Altman， Yates研究的分布式功率控制場景是以超模博弈為藍(lán)本建模的。 5 結(jié) 論 前文 我們已經(jīng) 說明 了認(rèn)知循環(huán)圖 是 如何映射到正常形式的博弈模型上的， 同時 確定了博 弈論在認(rèn)知或自適應(yīng)無線電的 應(yīng)用 中 應(yīng)解決的四個問題： 穩(wěn)定狀態(tài)存在、 穩(wěn)定狀態(tài)識別、 穩(wěn)態(tài)最優(yōu)性和收斂。我們已證明 帕雷托 最優(yōu)是不足以證明穩(wěn)定狀態(tài)的可取性和網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)函數(shù)的評價是偏 向 于確定穩(wěn)態(tài)可取性。然后，我們描述了三種可以用來解決剩余的三個問題 德 博弈模型 。 但是，使用博弈模型的評估超出此有限的討論。在 分析中，潛在博弈似乎是更不容易引入噪聲， 因此穩(wěn)定狀態(tài)被顯示 出來。 博弈模型可以提供深入了解 認(rèn)知無線電的 設(shè)計和實現(xiàn)。例如，假定一個設(shè)計師欲實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) f 最大化的算法。然后決策者的效用函數(shù)（觀察和定位步驟的認(rèn)知循環(huán)），可以表示為 ()iif d a?? ， 而 ()iida? 是一個“虛擬”函數(shù)，它取決于其他無線電的行動。另外， 如果 現(xiàn) 有的 算法可以被證明是一個潛在博弈且不同網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定狀態(tài)是理想的 ，那么這可能是通過引入 了 一個代價函數(shù)。博弈模型也可以用來估計算法的復(fù)雜性。認(rèn)知無線電的最佳模型可以用來作為算法復(fù)雜性的一個指標(biāo)。實現(xiàn)認(rèn) 知無線電時，一個關(guān)鍵的研究任務(wù)是本體發(fā)展表達(dá)了無線電有關(guān)其自身、 波形 和 網(wǎng)絡(luò) 所 需要的信息。包含 博弈模型機(jī)制的本體將提供了一個緊湊的方式來表示預(yù)期的行為信息網(wǎng)絡(luò)，完善一個認(rèn)知無線電的預(yù)測能力，并且規(guī)劃其性能。 鑒 于這么多的優(yōu)勢，利用博弈模型的分析方法分析適應(yīng)性和認(rèn)知無線電的算法是可取的。
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