建筑專業(yè)畢業(yè)設計外文翻譯--使用威布爾分析評估價格和計劃實施-建筑結構-資料下載頁
2025-01-19 11:10本頁面
【正文】 析制定一個試研制的計算 . 在下列例子中 ,這兩個項目的進程業(yè)績分析和比較 . 項目 A 數據最初由 Chang （ 2021） 頒發(fā) . 它顯示了典型的設計方案 ,估計時間是 19個月預算和 91,000個工時 . B工程 (見表 2)數據是類似于 24個月預算和 93000工時的設計項目 . 這兩個項目 ,平均超支預算 (即計劃分 ). 學生的 t 檢驗顯示在項目 A 和 B 中的平均 SPI 沒有差異 , (P 值=) 。雖然是一個簡單有中央傾向的平均測量方法，但卻沒有消息散布或形狀分布性能指標 . 然而兩個項目的平均 SPI 能相同 , 那每個風險也有很大差異嗎 ? 如何讓人更加科學的比較兩個項目風險 ? 這可以由分析描述未來 . 步驟二 用 SPI計算兩個項目，下一步是把數據輸入威布爾輔助分布功能，這威布 爾 CDF是： 在（ 2）和（ 4）中討論的威布爾分布稱作雙參數分布。這種簡單的形式適用于大多數分析報告。有很多方法用于評價來自資料的威布爾參數 (α , β )，這里用的是中間值法。其主要優(yōu)勢是關系簡單，容易使用，是一種很好的項目管理方法。這方法的結構是，用一種轉換方式，雙參數 (α , β )模型用一條直線表示就能用簡單線性回歸制定 (Henley and Kumamoto 1996)。 中間值法如表 3所示。 SPI值用上升記錄分類并且各類顯示在第二柱形圖中。每個信息點的類別用（類別數－ ）／（點數 +）計算 。舉個例子，項目 A的第四點中間類相當于（ 4－ ） /（ 19+）=。 這能用數學形式表示 ln[ln(1/1median rank)]的值和 ln(SPI)的信息點表示成直線。圖 2 所示的直線可用 y = mx +b表示，這其中也可以表示成參數 β =m， α = e(b/ β )。通過每系列點的線顯示兩個項目的 SPI資料集非常適合威布爾分布，這就能用回歸分析評價類型和規(guī)模 (α , β )參數。建立 MS EXCEL分析工具表作回歸分析。表 4表示了每個項目的回歸分析參數。 步驟三 下一步是制定獲得確定的索引 價值，即確定的工作情況。如果達到 SPI指數接近或超過 1的可能性很高，這表明這個項目很可能在預算時間內完成。這可以被認為達到特定 SPI指數的可靠性相當于 1—— “執(zhí)行可能”。這執(zhí)行能力可以用可行性表或威布爾功能表表示： =威布爾（索引價值，模型參數，規(guī)模參數，真實性）（見表 5）。 步驟四 在最后的步驟里，這兩個項目用一份執(zhí)行圖表進行可靠性比較。結果顯示在圖 3中。每個項目的確定索引價值的可能性都能直接在圖中找到（或者能測試一輪索引價值的概率）。一些問題能在圖中指出。我們能看到，在這個案例中的兩個項目有相似的執(zhí)行表 。他們有相同的可能按表實行，即 SPI=1，雖然項目 A的 SPI＞ 1機會稍大?？梢钥吹巾椖?A有更高的可能達到 SPI價值，但達到價值的機會小于 1。 7 這些能用來作出資源分配和跟進項目的決定。更多的注意力應該放在那些很可能不能按期完成的項目上。這張圖會定期更新用于項目比較或者保持和 chang（ 200）價值索引一致或者平均執(zhí)行力高于 的（從平均到優(yōu)秀）和低于 （從平均到不滿意）。 步驟總結 這些步驟可總結成以下步驟用電子表實施威布爾分析： ? 收集第一個項目的絕對完整的資料，計算 SPI/CPI。 ? 對 SPI/CPI分等級（較低的給等級 1）； ? 計算中間等級（號碼 （點數 +）； ? 在 ln｛ ln[1/(1中間等級 )] ｝ 中計算，在 ln SPI and ln CPI之間劃一條直線分割圖表，選擇表示方程式 y = mx + b直線的點； ? β=m and α= e b/ β ； ? 計算在 MS EXCEL中表示威布爾分布的 PDF值，使用威布爾功能 — 威布爾 [索引價值，模型參數（ β ），規(guī)模參數（ α ），真實性 ]； ? 對應索引值繪制 PDF； ? 對第二個項目使用相同的步驟； ? 比較兩個項目。 威布爾分析在評價造價和工期控制中的優(yōu)勢 上 面第二部分提到的三個優(yōu)勢，使在項目執(zhí)行的時間和造價的分析評估中威布爾分布的用處更顯著。第一，因為 C/SPI本質上是執(zhí)行方法， 在執(zhí)行特征模型中威布爾分布的堅固性和適應性能有效用在建立 C/SPI 模型上。而且，因為威布爾分布足夠呈現一定數量的不同分布（包括標準，指數和 β 分布 ），這可以利用威布爾分布來對項目的 C/SPI 信息建模，沒有預定的分布假設的限制。當為像 PERT的可能排定方法的實行持續(xù)時間建模時，預定的分布假設經常會用作樣本。項目中各類活動的持續(xù)時間經常根據標準分布（ Fente et al. 1999） 或斜 交（ β 分布 ）分布（ AbouRizk and Halpin 1992）呈現。 第二，參數 α 和 β 表示一種關于資料的有效的方法，稱作 C/SPI。在 SPI體系里，模型參數（ β ）表示在 C/SPI體系中項目的執(zhí)行是增長，不變還是降低。 A β ＞ ，即在從一個時期到另一個時項目的情況在改善。 A β =， A β ＜ 。期望的速率是 β ≥ α （或威布爾特征）是情況可變性的方法。 Α 越高表示在索引價值體系中項目執(zhí)行越可靠。 第三，威布爾分析的最大優(yōu)勢是有用極 小樣本提供精確情況分析和風險預測的能力。（ Abernathy and Fulton 2021）小樣本能顯示任何小于 25 的樣本。 當用 EVM 控制項目的執(zhí)行表和造價時，評估執(zhí)行索引的頻率能在每個項目的持續(xù)時間和控制水平的基礎上被限定。在大多數案例中，不管怎么樣，相對小的 C/SPI信息點都可利用，這威布爾分布非常合適。 8 結論 使項目在時間表和預算中完成是每個項目的主要目標。這是造價和時間控制是主要功能之一，同時對控制設計、建筑項目程序和按規(guī)劃進行工程是很重要。在工程種，有價值的方法是通過簡單的 C/SPI實現對時 間和經濟的控制的平常技術。在本文中，用于 C/SPI可能性分析的威布爾分析被證明是可行的。威布爾分布是剛柔并濟的，它通過合理選擇參數 α 和 β 能顯示大范圍變化的類型分布。威布爾分布功能和分析的特征被討論，這能合理描述建設控制和造價列表執(zhí)行。這個用四個步驟分析一系列 SPI信息，并用威布爾分析法的例子也是較新的。分析非常簡單，在任何電子表軟件上均能運用，使其能用于實際項目中。這項技術能用在從早期三個信息點開始的項目中。這個結果用圖表表示，以用于確定達到確定索引價值或等級范圍的可能性。可見，威布爾分析的優(yōu)勢使之成為一項 分析時間和執(zhí)行索引并對項目管理作決定的有效的技術。 來源： Khaled M. Nassar。 Hordur G. Gunnarsson, and Mohamed Y. Hegab, ． Using Weibull Analysis for Evaluation of Cost and Schedule Performance． JOURNAL OF CONSTRUCTION ENGINEERING AND MANAGEMENT 169。 ASCE / DECEMBER 2021： 1257—1262
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