外文翻譯---場(chǎng)景分析中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)計(jì)劃表示中文-其他專業(yè)-資料下載頁(yè)
2025-01-19 09:27本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】和利用結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。第一個(gè)問(wèn)題的出現(xiàn)是由于沒(méi)有一個(gè)實(shí)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同。解決這個(gè)問(wèn)題的辦法是并行地處理比較小的輸。入，并且連續(xù)地處理輸入的其他部分。為了能夠描述和翻譯收集來(lái)的前后相繼的。被提議的系統(tǒng)VISOR由兩個(gè)主要的模塊組成。VisualModule)從可視化輸入中提取特征和位置信息。的信息，以便把注意力集中在場(chǎng)景中互不相同的部分。通過(guò)和低層可視化模塊的。考慮在簡(jiǎn)單場(chǎng)景中對(duì)象識(shí)別的任務(wù)。并且識(shí)別出場(chǎng)景所描繪的到底是什么。在設(shè)計(jì)一個(gè)執(zhí)行以。擁有固定數(shù)量的輸入單元和內(nèi)部處理單元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。權(quán)重和行為擁有有限的精。確度并且被限制在某個(gè)范圍之內(nèi)。除非它有指數(shù)級(jí)的單元和線路。它應(yīng)該為目前已經(jīng)收集到的信息建立和維護(hù)一個(gè)局部的翻譯。加強(qiáng)或者削弱先前做出的估計(jì)。其中第二中方法和VISOR中曾經(jīng)用過(guò)。VISOR中計(jì)劃的激活和控制類似于爭(zhēng)論調(diào)度進(jìn)程。在低層VISOR是把“干什么”和“在哪里”分開(kāi)處理的。絡(luò)，或者可以說(shuō)是計(jì)劃網(wǎng)的簡(jiǎn)明模式（圖2）。
【正文】 有的計(jì)劃都在 SHN被手工編碼。 SHN的第一層由弓、房子和樹(shù)的計(jì)劃組成（圖3ac）。其中，弓和房子的計(jì)劃是非常相似的。兩個(gè)都有三角形的頂，并且很可能把弓的矩形柱和房子的正方形窗子混淆。第二層的計(jì)劃（在第三個(gè)試驗(yàn)中使用）是森林，公園，郊區(qū)和城市（圖 3dg）。這些計(jì)劃也同樣非常相似。例如，如果場(chǎng)景是森林，或者公園，或者郊區(qū)， VISOR從左向右掃描，在最左邊的對(duì)象被識(shí)別之前，它是不可能消除 歧義的。注意到這些第二層計(jì)劃并不是這些場(chǎng)景的通用表示。它們被設(shè)計(jì)用來(lái)測(cè)試在極度不清楚的情況下 VISOR的性能。 在第一個(gè)試驗(yàn)中，一個(gè)房子被輸入到 VISOR。圖 4（ a） VISOR在處理場(chǎng)景時(shí)第一層計(jì)劃的行為的一個(gè)片斷。每次每步的焦點(diǎn)位置被顯示在圖 4（ b）中。系統(tǒng)被故意設(shè)置成在清晰的狀態(tài)下啟動(dòng) —— 它把焦點(diǎn)放在房子的三角形屋頂上。起初， VISOR認(rèn)為 對(duì)象很可能是張弓。在第五步之后，房子計(jì)劃的活性增加并且超過(guò)了弓計(jì)劃， VISOR達(dá)到了最終的穩(wěn)定狀態(tài)，并且得出了結(jié)論，這張圖繪制的是個(gè)房子。 第二個(gè)試驗(yàn)說(shuō)明了扭曲 圖像的處理過(guò)程。兩個(gè)變異的房子圖形被輸入 VISOR。第一張圖中的房子有個(gè)平坦的屋頂，第二張圖中的房子則沒(méi)有屋頂。在兩種情況 下， VISOR都是從左邊的窗戶開(kāi)始。圖 5說(shuō)明了兩種情況下計(jì)劃的活性。特征失真的效果在第二步當(dāng) VISOR處理屋頂?shù)臅r(shí)候最明顯。 輸入的圖像和在計(jì)劃中表示的圖像差別越大，弓和房子的計(jì)劃的活性就越低。 也就是說(shuō)， VISOR對(duì)對(duì)象的身份更加不確定。但是，在兩種情況下， VISOR都可以最終得出結(jié)論：輸入的物體最有可能是一座房子。 在第三個(gè)試驗(yàn)中， VISOR接收到一副和郊區(qū)模式非常匹配的郊區(qū)圖片。 VISOR被設(shè)置為從最右邊的三角形樹(shù)開(kāi)始（圖 3）。注意到這個(gè)陳述是很模糊的，這是因?yàn)樯?，公園和郊區(qū)的模式都有一棵樹(shù)在最右邊。在第二步，最右邊的樹(shù)被識(shí)別（圖 6）。在第五步，中間的樹(shù)被識(shí)別。這時(shí)，關(guān)于中間那棵樹(shù)的詳細(xì)信息被存儲(chǔ)在樹(shù)模式的 SAM中，但是關(guān)于最右邊的那棵樹(shù)的詳細(xì)信息卻丟失了。 樹(shù)模式的先前的行為（對(duì)應(yīng)于最右邊的樹(shù)）被存儲(chǔ)在第二層模式的 SAM中。 在前六步中， VISOR步不能確定輸入場(chǎng)景是郊區(qū)，公園和森林中的哪一個(gè)。在第七步，VISOR把焦點(diǎn)放在房子的三角形屋頂上。它認(rèn)為在左邊的遠(yuǎn)端的事物最象一張弓，并且整 張圖片最象是一個(gè)公園。最終，歧義產(chǎn)生在第十三步，在處理完房子的墻之后。這次，第一層的房子模式最為活躍，這表明最后處理的事物是個(gè)房子。因此，郊區(qū)模式成為第二層最活躍的模式。一旦行為穩(wěn)定，就沒(méi)有必要再把焦點(diǎn) 集中在場(chǎng)景的其它部分了，并且進(jìn)程結(jié)束。 VI 結(jié)論 這個(gè)研究的目的是發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖像模式的表示和學(xué)習(xí)模式。表示模式支持前后相繼的信息的整合，這樣可以使得場(chǎng)景分析在有限的處理資源的情況下得以完成。系統(tǒng)簡(jiǎn)單地以圖和合作競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)的形式執(zhí)行。我們現(xiàn)在在研究 VISOR從視覺(jué)場(chǎng)景的例子中學(xué)習(xí)模式表示的方法。在現(xiàn) 實(shí)的環(huán)境中，在一個(gè)公園場(chǎng)景中可以有兩棵以上的樹(shù)木，弓可以放在樹(shù)木之間的任何位置。表示這樣的變化的方法現(xiàn)在正在研究中。
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