產(chǎn)品概率和概率分布ppt45-經(jīng)營(yíng)管理-資料下載頁(yè)
2025-08-06 19:11本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】用鋼盤擦傷的概率是10%. 產(chǎn)品重量不足的概率是1%. 新進(jìn)檢查部分不良品概率是5%. 8小時(shí)之內(nèi)機(jī)械設(shè)備操作后的故障概率是3%. A工廠產(chǎn)成品的不良品概率比B工廠高。數(shù)據(jù)的形式從產(chǎn)品領(lǐng)域獲得。從相關(guān)的數(shù)據(jù)形式來(lái)決定可適用的概率分布。張時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果.它象征不良品貨物數(shù)量的相關(guān)頻率.練習(xí))某制品工序不良品率是1%.制品總數(shù)n=10個(gè)樣品中1個(gè)以下不良品的概率是多少？泊松分布的特征:平均值和變異與每一單位不良品數(shù)量是有同一來(lái)源的。例)在信用卡公司記帳部門愿意設(shè)法解決帳單錯(cuò)誤。-正態(tài)分布形狀象鐘形對(duì)稱的.正態(tài)分布形狀與平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差是一致的。-正規(guī)分布的概率計(jì)算可以使用Minitab.
【正文】 tribution Normal... 步驟 3. 確認(rèn)結(jié)果 計(jì)算出 = 例 ) 碳鋼可拉伸長(zhǎng)度為正態(tài)分布，平均值是 171 kg/ 約為 5 kg/mm2 當(dāng)我們測(cè)量樣品拉伸長(zhǎng)度時(shí)有損于鋼盤，拉伸長(zhǎng)度在 165 kg/mm2 以下時(shí)的概率是多少？ ( 使用 Minitab ) 步驟 1. 輸入 Calc Probability Distribution Normal... 步驟 2. 確認(rèn)結(jié)果 ????? ? zezfz ,21)( 2 2?0 z ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 :正態(tài)分布平均值 =0, 標(biāo)準(zhǔn)偏差 =1 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ) , N( ~ X 2?? )1 N (0 , ~ Z? ??? 0 1 Area A Area B *以上兩個(gè)區(qū)域是相同的 . ? Z 變形 : 這是正態(tài)分布的平均值 m, 概率變量標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? , 那么標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布平均值是 0，標(biāo)準(zhǔn)偏差是 1 ? ??? XZx z )( ??? ??? XP )10( ?? ZP?Sigma水平和 Z 之間的關(guān)系 : 如果僅有 USL Zsl 計(jì)算結(jié)果 =(USL ? )/ ? 平均值 Sigmalevel. Zusl 值越大，工序特性越好 ?Means of Sigmalevel of process: 3Sigma 水平 6Sigma 水平 3? 6 5 5 5 4 5 3 5 U p p e r S p e c 6? 8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 2 0 U p p e r S p e c . ? 練習(xí) 1. 舉例說(shuō)明工作領(lǐng)域或生活情況或分類類型的數(shù)據(jù) 2. 工序不良品率是 5%，從工序抽樣 15個(gè)樣品中不良品數(shù)是 3以下的概 是多少？（使用 Minitab ） 3. 在信用卡公司記帳部門愿意設(shè)法解決帳單錯(cuò)誤。如果每一帳單按照泊松分布其錯(cuò)誤數(shù)量平均數(shù)是 , 那么隨意記錄帳單發(fā)生的錯(cuò)誤在 3個(gè)以下時(shí)的概率是多少 ? (使用 Minitab) 4. 貨物在工序中填充物的重量平均是 5kg， 偏差是 ， 求 5 kg ≤ 重量 ＜ 的概率是多少 ? 5. 新進(jìn)檢驗(yàn)部件的 不良品 率是 10% 當(dāng)我們檢驗(yàn) 100件時(shí) (a)不良品貨物在 15個(gè)以下的概率是多少？ (b)不良品貨物超過(guò) 25個(gè)以上的概率是多少 ?
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