【正文】 60。 目前傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)芯片，主要基于馮諾依曼架構(gòu)，處理單元和存儲(chǔ)單元分開，通過數(shù)據(jù)傳輸總線相連。芯片總處理信息能力受總線容量的限制，構(gòu)成所謂“馮諾伊曼瓶頸”。而且傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的處理單元一直處于工作狀態(tài)，導(dǎo)致能耗巨大。同時(shí)，由于需要精確的預(yù)編程，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法應(yīng)對(duì)編程以外的情況和數(shù)據(jù)。而大腦結(jié)構(gòu)則完全不同：神經(jīng)元（處理單元）和突觸（存儲(chǔ)單元）位于一體，不需要高能耗的總線連接，突觸是神經(jīng)元之間的連接，具有可塑性，能夠隨所傳遞的神經(jīng)元信號(hào)強(qiáng)弱和極性調(diào)整傳遞效率，并在信號(hào)消失后保持傳遞效率。突觸的這種性質(zhì)，使大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)可塑，能夠隨外部數(shù)據(jù)的變化而適應(yīng)調(diào)整。腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含1000億神經(jīng)元和100萬億個(gè)神經(jīng)突觸，他們相互連接組成一個(gè)龐大而復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使人腦信息處理能力超強(qiáng)，而神經(jīng)元只在工作時(shí)消耗能量，大腦的功耗極低；可大規(guī)模并行處理多個(gè)信號(hào)；具備學(xué)習(xí)能力，在海量數(shù)據(jù)處理方面有巨大優(yōu)勢。 類腦計(jì)算芯片可模擬人類大腦信息處理方式，能以極低的功耗對(duì)信息進(jìn)行異步、并行、低速和分布式處理，并具備自主感知、識(shí)別和學(xué)習(xí)等多種能力。同傳統(tǒng)計(jì)算芯片相比，類腦計(jì)算芯片將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)突破：一是突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計(jì)算范式的局限，有望形成“自主認(rèn)知”的新范式；二是突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。 （摘編自唐旖濃《美國類腦芯片發(fā)展歷程》） 材料三： 預(yù)測20182020年中國人工智能芯片市場規(guī)模及增長情況 材料四： 今天類腦芯片的發(fā)展最根本的優(yōu)勢在于，類腦計(jì)算可以繞開比特編程和摩爾定律。在算力極限面前，是跟量子計(jì)算一樣都是人類的主要救生船。但是類腦芯片在今天還有極大的不確定性，尤其是有一些基礎(chǔ)問題無從解答。 比如類腦芯片的任務(wù)性處理能力差、算力水平過低。雖然經(jīng)過幾年的發(fā)展，類腦計(jì)算可以處理的任務(wù)越來越多，但是要看到這些任務(wù)都有嚴(yán)苛的先決條件。對(duì)于絕大部分計(jì)算目標(biāo)來說，類腦芯片都帶不動(dòng)。另一方面，用電子電路模擬人造突觸，是極其不劃算的一件事。它要花費(fèi)極高的工藝與技術(shù)成本，來實(shí)現(xiàn)效率并不高的神經(jīng)元模擬。所以面向未來，更多人認(rèn)為一定要找到可以代替晶體管的，屬于類腦計(jì)算的新材料——但是這個(gè)材料是什么，如何才能做到像硅晶片一樣便宜，今天都是未知數(shù)。 還有，適配類腦計(jì)算的架構(gòu)、算法、編程方案等等也處在廣泛的空白期。尤其在我們身邊，還要特別警惕一件事，那就是類腦芯片虛假繁榮帶來的危險(xiǎn)。AI火了之后，更未來更AI的技術(shù)成為投融資與政府扶持熱點(diǎn)，是一件很自然的事。但類腦計(jì)算和類腦芯片，事實(shí)上還有非常遠(yuǎn)的路要走。今天在產(chǎn)業(yè)中討論它，很多時(shí)候都是漫無邊際的非理性暢想。（摘編自電子工程世界網(wǎng)《類腦芯片簡史：2019或成類腦芯片爆發(fā)元年》）（1）下列關(guān)于類腦芯片的表述不正確的一項(xiàng)是（ ） A.“天機(jī)芯”是世界上第一個(gè)既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)融合人工智能芯片。，在處理數(shù)據(jù)上優(yōu)勢明顯，功耗比傳統(tǒng)芯片更低。，類腦芯片的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在：運(yùn)行效率高、架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。，在算力極限面前等同于量子計(jì)算。（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是（ ） 《自然》雜志的論文，實(shí)現(xiàn)了中國在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。，芯片總處理信息能力受總線容量的限制，處理、存儲(chǔ)單元分開，而處理單元能耗巨大。，2017年較2016年中國人工智能芯片市場規(guī)模同比增長了75%，%?！白灾髡J(rèn)知”的新范式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。（3）根據(jù)材料，請(qǐng)簡要概括促進(jìn)類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力。 【答案】 （1）D（2）C（3）①努力實(shí)現(xiàn)類腦芯片的兩個(gè)突破，即突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計(jì)算范式的局限，形成“自主認(rèn)知”的新范式和突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。②提高類腦芯片的任務(wù)性處理能力和算力水平。③降低神經(jīng)元模擬的工藝與技術(shù)成本，找到可以代替晶體管的，屬于類腦計(jì)算的新材料。④研究好適配類腦計(jì)算的架構(gòu)、算法、編程方案等。⑤警惕類腦芯片虛假繁榮帶來的危險(xiǎn)。 【解析】【分析】（1）D項(xiàng)，“類腦芯片不受處理任務(wù)限制”說法錯(cuò)誤。材料四提到“類腦計(jì)算可以處理的任務(wù)越來越多，但是要看到這些任務(wù)都有嚴(yán)苛的先決條件。”故選D。 （2）C項(xiàng)，“根據(jù)材料三，2017年較2016年中國人工智能芯片市場規(guī)模同比增長了75%，%”說法錯(cuò)誤。材料三是“預(yù)測20182020年中國人工智能芯片市場規(guī)模及增長情況”，選項(xiàng)把未然變已然。故選C。 （3）本題題干是“根據(jù)材料，請(qǐng)簡要概括促進(jìn)類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力”結(jié)合“同傳統(tǒng)計(jì)算芯片相比，類腦計(jì)算芯片將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)突破：一是突破傳統(tǒng)‘執(zhí)行程序’計(jì)算范式的局限，有望形成‘自主認(rèn)知’的新范式；二是突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)”分析可知，可以從努力實(shí)現(xiàn)類腦芯片的兩個(gè)突破，即突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計(jì)算范式的局限，形成“自主認(rèn)知”的新范式和突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的方面努力；“比如類腦芯片的任務(wù)性處理能力差、算力水平過低”這是目前存在的問題，結(jié)合這一問題，可以從提高類腦芯片的任務(wù)性處理能力和算力水平的方面努力。結(jié)合“用電子電路模擬人造突觸，是極其不劃算的一件事。它要花費(fèi)極高的工藝與技術(shù)成本，來實(shí)現(xiàn)效率并不高的神經(jīng)元模擬。所以面向未來，更多人認(rèn)為一定要找到可以代替晶體管的，屬于類腦計(jì)算的新材料”分析可知，可以從降低神經(jīng)元模擬的工藝與技術(shù)成本，找到可以代替晶體管的，屬于類腦計(jì)算的新材料的方面努力。結(jié)合“適配類腦計(jì)算的架構(gòu)、算法、編程方案等等也處在廣泛的空白期”分析可知，可以從研究好適配類腦計(jì)算的架構(gòu)、算法、編程方案等的方面努力。結(jié)合“尤其在我們身邊，還要特別警惕一件事，那就是類腦芯片虛假繁榮帶來的危險(xiǎn)。AI火了之后，更未來更AI的技術(shù)成為投融資與政府扶持熱點(diǎn)，是一件很自然的事”可以從警惕類腦芯片虛假繁榮帶來的危險(xiǎn)的方面努力。 故答案為：（1）D；（2）C； （3）①努力實(shí)現(xiàn)類腦芯片的兩個(gè)突破，即突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計(jì)算范式的局限，形成“自主認(rèn)知”的新范式和突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。②提高類腦芯片的任務(wù)性處理能力和算力水平。③降低神經(jīng)元模擬的工藝與技術(shù)成本，找到可以代替晶體管的，屬于類腦計(jì)算的新材料。④研究好適配類腦計(jì)算的架構(gòu)、算法、編程方案等。⑤警惕類腦芯片虛假繁榮帶來的危險(xiǎn)?！军c(diǎn)評(píng)】（1）本題考查學(xué)生對(duì)文本有關(guān)內(nèi)容的分析和理解能力。解答此題既要對(duì)文章進(jìn)行整體的把握，又要對(duì)文章的局部進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治觥?（2）本題考查對(duì)文章有關(guān)內(nèi)容的概括和分析能力。其做法是，全面準(zhǔn)確地把握文章的內(nèi)容，并對(duì)文章中所述的事件或所述道理進(jìn)行綜合性分析、判斷，進(jìn)而推理概括。 （3）本題考查學(xué)生把握文章內(nèi)容要點(diǎn)、篩選整合文中信息的能力。此類題一般的答題模式為：第一步，找出題干中的關(guān)鍵詞語，確定篩選對(duì)象；第二步，在把握全文內(nèi)容要點(diǎn)的基礎(chǔ)上，在文中找到題干信息對(duì)應(yīng)的語句或段落并加以概括。9．閱讀下面非連續(xù)性文本，完成1～4題。全民閱讀 書香中國【新聞?wù)?014年3月5日上午，第十二屆全國人民代表大會(huì)第二次會(huì)議召開，國務(wù)院總理李克強(qiáng)向大會(huì)作政府工作報(bào)告時(shí)首次倡導(dǎo)全民閱讀，建設(shè)書香社會(huì)。2015年3月5日，李克強(qiáng)總理向第十二屆全國人民代表大會(huì)第三次會(huì)議作政府工作報(bào)告時(shí)再次倡導(dǎo)全民閱讀，建設(shè)書香社會(huì)。3月15日，李克強(qiáng)總理在答記者問時(shí)，又曾兩度提及此話題：一次是網(wǎng)購圖書，一次是全民閱讀?！緳?quán)威調(diào)查】調(diào)查一：亞馬遜中國“2015‘全民閱讀’調(diào)查報(bào)告”顯示，目前全民閱讀的氛圍濃厚，閱讀幾乎成為大部分受訪者生活的必需品。大部分受訪者幾乎每天都會(huì)閱讀，每天閱讀多于1小時(shí)的比例更是達(dá)到36%。近一半受訪者保持著大量閱讀的習(xí)慣，過去一年的閱讀量達(dá)10本以上圖書，幾乎是一個(gè)月一本。在閱讀載體的選擇上，電子閱讀呈明顯上升趨勢，而使用Kindle電子書閱讀器可大幅度提升閱讀總量，72%的Kindle用戶全年閱讀總量超過12本，其中50% Kindle用戶的年閱讀量超過24本。調(diào)查二：隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起，以社交媒體為主的淺閱讀已經(jīng)成為很多讀者生活的重要組成部分。報(bào)告顯示，51%的受訪者每天會(huì)用超過1個(gè)小時(shí)的時(shí)間閱讀社交媒體上的信息(刷微信、看微博或通過電子設(shè)備看新聞等)，而每天讀紙質(zhì)書超過1個(gè)小時(shí)的受訪者僅占36%.數(shù)據(jù)還顯示，“睡前”“節(jié)假日”“工作休息時(shí)以及上下班、上下學(xué)或出差途中”仍是讀者主要的閱讀時(shí)間，在閱讀時(shí)間的選擇上越來越碎片化。利用“上下班、上下學(xué)或出差途中”等零散時(shí)間閱讀的比例明顯上升，2014年利用零散時(shí)間閱讀的受訪者比例達(dá)39%，而2013年這一比例僅為29%。調(diào)查三：數(shù)字化閱讀趨勢在亞馬遜“2015‘全民閱讀’調(diào)查報(bào)告”中得到了體現(xiàn)，2014年看電子書的受訪者比例達(dá)78%，相比2013年增長11%。從亞馬遜中國銷售數(shù)據(jù)來看，2014年Kindle書店電子書下載量是2013年的3倍。在電子書閱讀介質(zhì)上，Kindle成為除手機(jī)外最受讀者歡迎的電子書閱讀器。從調(diào)查反饋中發(fā)現(xiàn)，Kindle使用者80%集中在1835歲之間，Kindle使用者每次的閱讀時(shí)長為65分鐘左右。讀者購買、閱讀電子書的主要原因是“電子書攜帶方便以及更低的價(jià)錢”，而讀者最看重的電子書閱讀器功能前三名為“快速翻書功能”“內(nèi)置智能詞典”“跨設(shè)備無間斷閱讀”?！揪W(wǎng)民心聲】讀書是人類傳承文明、走向未來的重要途徑，古今中外優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)人都不遺余力地倡導(dǎo)讀書。習(xí)近平總書記近日發(fā)表重要講話，強(qiáng)調(diào)指出中國共產(chǎn)黨人依靠學(xué)習(xí)走到今天，也必然要依靠學(xué)習(xí)走向未來。讀書學(xué)習(xí)，是一個(gè)民族、一個(gè)國家自強(qiáng)不息、開拓未來的重要手段。中華民族歷來有“唯有讀書高”的思想，為什么？因?yàn)闀e累了人類創(chuàng)造的精神成果，積累了人類走向美好生活的經(jīng)驗(yàn)，積累了成功與失敗的例證，能給人以重要的精神啟迪?！久襟w觀點(diǎn)】打造全民閱讀時(shí)代，就需要出版部門轉(zhuǎn)變觀念，不是只有閱讀紙質(zhì)書籍才叫閱讀。我們是不是該將更多紙質(zhì)書籍的精彩內(nèi)容搬到網(wǎng)絡(luò)上？網(wǎng)絡(luò)上的電子書不少內(nèi)容低劣，這何嘗不是傳統(tǒng)出版部門的拱手相讓？我們是不是也該依據(jù)年輕人的閱讀喜好，多創(chuàng)作短小精悍的優(yōu)秀作品？是不是也能出版更多的正規(guī)電子書？（根據(jù)光明網(wǎng)、環(huán)球網(wǎng)等媒體資料整理）（1）閱讀【新聞?wù)亢喴獨(dú)w納其內(nèi)容要點(diǎn)（20字以內(nèi)）。（2）閱讀【權(quán)威調(diào)查】概括出目前我國全民閱讀呈現(xiàn)的三個(gè)特點(diǎn)。（3）閱讀【權(quán)威調(diào)查】二、三兩則材料，分析電子閱讀比例上升的主要原因。（4）閱讀【網(wǎng)民心聲】和【媒體觀點(diǎn)】，簡要陳述我國領(lǐng)導(dǎo)人大力倡導(dǎo)全民閱讀的重要意義，并就“打造全民閱讀時(shí)代”向出版部門提出一條合理化建議?！敬鸢浮?（1）李克強(qiáng)（總理）代表政府多次倡導(dǎo)全民閱讀。（2）①目前全民閱讀的氛圍濃厚；②以社交媒體為主的淺閱讀已經(jīng)成為很多讀者生活的重要組成部分；③數(shù)字化（電子）閱讀比例增加。（3）①社交網(wǎng)絡(luò)興起，社交媒體信息豐富；②電子書攜帶方便以及更低的價(jià)錢；③電子書閱讀器功能強(qiáng)大。（4）意義：①讀書是人類傳承文明、走向未來的重要途徑；②讀書學(xué)習(xí)，是一個(gè)民族、一個(gè)國家自強(qiáng)不息、開拓未來的重要手段；③讀書能給人以重要的精神啟迪。建議：豐富電子書的內(nèi)容，提高電子書的質(zhì)量。【解析】【分析】，一般在開篇處有概括新聞內(nèi)容的文字，叫導(dǎo)語。根據(jù)新新這一特點(diǎn)，抓住新聞導(dǎo)語即“國務(wù)院總理李克強(qiáng)向大會(huì)作政府工作報(bào)告時(shí)首次倡導(dǎo)全民閱讀，建設(shè)書香社會(huì)?！备爬ㄗ鞔鸺纯伞！叭耖喿x三個(gè)特點(diǎn)”答點(diǎn)，梳理所示文段內(nèi)容，從三個(gè)調(diào)查中找到概括性的文字即段首句“目前全民閱讀的氛圍濃厚”“以社交媒體為主的淺閱讀已經(jīng)成為很多讀者生活的重要組成部分”“以社交媒體為主的淺閱讀已經(jīng)成為很多讀者生活的重要組成部分”“數(shù)字化閱讀趨勢”強(qiáng)勢作答即可?！半娮娱喿x比例上升的主要原因”答點(diǎn)，閱讀所示文段內(nèi)容，找到有關(guān)語句，從電子書籍的成本、閱讀方式的靈活便捷、閱讀的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境擴(kuò)展等方面來一一概括。，抓住題目中“全民閱讀的重要意義”答點(diǎn)，閱讀所示文段內(nèi)容，找到有關(guān)語句，從傳承中華文明、提高精神修養(yǎng)、對(duì)于為國家發(fā)展提高國民素養(yǎng)等方面來概括。10．閱讀下面的文字，完成下面小題。 材料一 芯片又被稱為微電路、微芯片、集成電路，主要是指內(nèi)含集成電路的硅片，體積很小，常常是計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備的一部分。集成電路是使用半導(dǎo)體材料制成的，因而集成電路產(chǎn)業(yè)也被稱為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)在大部分電子產(chǎn)品如計(jì)算機(jī)、手機(jī)等都要采用半導(dǎo)體器件作為核心部件。數(shù)據(jù)顯示，2010年全球芯片銷售額為2 994億美元，到2017年已高達(dá)3 970億美元。 芯片被譽(yù)為“現(xiàn)代工業(yè)糧食”，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中具有戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性地位，是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息產(chǎn)業(yè)的基石，更是國防科技、國防安全的核心，其重要性不言而喻。在技術(shù)革新、資本驅(qū)動(dòng)和各國戰(zhàn)略的推動(dòng)下，芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)逐步成熟，未來集成電路產(chǎn)業(yè)將成為這些新技術(shù)領(lǐng)域的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，手機(jī)、電腦等終端產(chǎn)品也將會(huì)越來越智能，這將為產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司帶來戰(zhàn)略性機(jī)遇。 芯片廣泛應(yīng)用在導(dǎo)航、航空、航天、雷達(dá)、導(dǎo)彈等多個(gè)軍事領(lǐng)域。芯片的性能和安全對(duì)于信息化裝備的作戰(zhàn)能力起著十分關(guān)鍵的作用?？紤]到軍工芯片的核心戰(zhàn)略地位和國防安全的需要，采用自主研發(fā)的國產(chǎn)芯片已成各國共識(shí)。 (摘編自鐘會(huì)民《物聯(lián)網(wǎng)資本論》) 材料二 基于芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及戰(zhàn)略地位，我國政府一直在不斷加大支持力度。《中國制造2025》詳細(xì)地規(guī)劃了集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展重點(diǎn)、關(guān)鍵技術(shù)等，并將其列為“加快制造強(qiáng)國建設(shè)”五大產(chǎn)業(yè)之首。 我國政府不僅在政策層面大力支持，還在逐步擴(kuò)大國家集成電路固定資產(chǎn)投資規(guī)模。在政策、資本和市場需求牽引的支持下，國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國集成電路產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，集成電路設(shè)計(jì)占比為34．44%，集成電