數(shù)據(jù)處理過程風(fēng)險控制分析(編輯修改稿)
2024-12-06 23:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 博”“電影行業(yè)歷史數(shù)據(jù)”等存量數(shù)據(jù)指標(biāo)，雖然算法筆者個人不得而知。但作為一個軟件行業(yè)從業(yè)人員從數(shù)據(jù)源的角度分析：首先百度搜索和新浪微博等支流平臺其收集的只是所謂關(guān)注度數(shù)據(jù)，我們無法將關(guān)注真正轉(zhuǎn)化為票房；其次，中國電影在票房統(tǒng)計上有先天的缺陷，影院對票房的瞞報早已成為業(yè)內(nèi)的潛規(guī)則，而21世紀(jì)初我國才開始建立票房統(tǒng)計制度，其時間周期不過10年左右。最后受眾分析方面，發(fā)行方和百度數(shù)據(jù)利用所謂的問卷調(diào)查為依據(jù)樣本，推演出數(shù)據(jù)結(jié)果殊不知這樣的數(shù)據(jù)嚴(yán)重受制于“受眾免疫”現(xiàn)象。（受眾免疫：泛指調(diào)查樣本在已知條件下對調(diào)查行為采取的與實際不符的行為方式，其結(jié)果會產(chǎn)生調(diào)查數(shù)據(jù)折射）。 3大數(shù)據(jù)處理過程中的風(fēng)險控制步驟 大數(shù)據(jù)究其核心無外是用過去推斷未來。或是用過去既定的已經(jīng)發(fā)生的同類事件推測未來與之相似事件的結(jié)果。其誕生就飽受爭議。筆者認(rèn)為，合理控制數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計分析過程中的數(shù)據(jù)源精準(zhǔn)度是減小和控制大數(shù)據(jù)推斷結(jié)果風(fēng)險的核心要素。具體步驟為：1）淡化模糊數(shù)據(jù)的收集，精確采集源重點收集血字?jǐn)?shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面運用，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于存儲介質(zhì)的容量，如果“大數(shù)據(jù)”的收集只是一味求“大”不求“精”，那么所收集的混沌數(shù)據(jù)將毫無意義，即：掌握了所有數(shù)據(jù)其實等于沒掌握數(shù)據(jù)。而血字?jǐn)?shù)據(jù)則不同，（所謂血字?jǐn)?shù)據(jù)是指反應(yīng)事物本身聯(lián)系無法掩飾和修飾的唯一性數(shù)據(jù)如：居民身份證號碼、銀行卡等級、衛(wèi)星定位點等等無法或者掩飾難度極大的數(shù)據(jù)。其得名于柯南道爾福爾摩斯系列小說中經(jīng)典故事“血字的研究”）。在法律和保護消費者范圍內(nèi)合法收集關(guān)鍵數(shù)據(jù)可以直接提高大數(shù)據(jù)的采集精度和推斷廣度，在源頭上解
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