【文章內(nèi)容簡介】 樣框。 （2）計算出抽樣間距。計算方法是用總體的規(guī)模除以樣本的規(guī)模。假設(shè)總體規(guī)模為N，樣本規(guī)模為n，那么抽樣間距K就由下列公式導(dǎo)出： K= N247。 n （3）在最前面的K個個體中，采用簡單隨機抽樣的方法抽取一個個體，記下這個個體的編號A，稱為隨機起點。,第四十九頁，共九十九頁。,（4）在抽樣框中，自A開始，每隔K個個體抽取一個個體，即所抽取個個體編號分別為A，A+K，A+2K，﹍，A+(n1)K。 （5）將這n個個體合起來，就構(gòu)成了該總體的一個樣本。 例如在由1000個單位組成的總體中抽取100個樣本。先將1000個總體標上從11000的序號，再在前10個中隨機地抽取一個號，如2，再依次抽取12，22，…，92，組成樣本。,第五十頁，共九十九頁。,系統(tǒng)抽樣(二),需要注意的是，系統(tǒng)抽樣有一個十分重要的前提條件，就是總體中個體的排列相對于研究的變量來說，應(yīng)是隨機的，即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則分布。否則，系統(tǒng)抽樣的結(jié)果將會產(chǎn)生極大的偏差。 例1：在一項有關(guān)二戰(zhàn)士兵的經(jīng)典研究中，研究人員從名冊中每隔10個士兵抽出一個來進行研究。然而士兵的名冊時以下列組織方式來編排的：首先是中士，接著是下士，其后才是二等兵；用一班一班的方式進行編排，每班10個人。因此次名冊中每隔10個就是中士。如此系統(tǒng)抽樣可能會得到一個完全是中士的樣本，也可能會得到一個完全不含中士的樣本。,第五十一頁，共九十九頁。,例2：假設(shè)要在一棟公寓建筑物中選擇公寓樣本。如果樣本是從每個公寓的編碼（如101，102，103，104，201，202，203等等）中抽出的話，那么所使用的抽樣間隔，可能剛好等于每層樓的戶數(shù)或是每層樓戶數(shù)的倍數(shù)。這樣選擇的樣本可能具有共同的特性，從而產(chǎn)生偏誤。,第五十二頁，共九十九頁。,分層抽樣(一),分層抽樣又稱類型抽樣，它是先將總體中的所有單位按某種特征或標志（如性別、年齡、職業(yè)或地域等）劃分成若干類型或?qū)哟?，然后再在各個類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取一個子樣本，最后，將這些樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。 如對某大學(xué)的學(xué)生進行分層抽樣，首先要將所有的學(xué)生按年級加以分類，然后再分別從一年級、二年級、三年級和四年級的學(xué)生中，各抽出適當數(shù)量的要素組成樣本。,第五十三頁，共九十九頁。,分層抽樣(二),優(yōu)點：在不增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣誤差，提高樣本的代表性，增強抽樣的精度；同時也非常便于了解總體內(nèi)不同層次的情況。 運用分層抽樣時，要注意： （1）分層的標準 第一，以所要分析和研究的主要變量或相關(guān)變量作為分層的標準。 第二，以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強、各層之間異質(zhì)性強、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。 第三，以那些已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量。,第五十四頁，共九十九頁。,（2）分層的比例問題 按比例分層抽樣指按各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目同總體單位數(shù)目間的比例來抽樣，以確保得到一個與總體結(jié)構(gòu)相同的樣本。 但在總體類型或?qū)哟蔚膯挝粩?shù)目太少時，往往采取不按比例抽樣的方法，以便于對不同層次的子總體進行專門研究或進行比較。但用樣本資料來推斷總體時，需要先對各層數(shù)據(jù)資料加權(quán)處理，通過調(diào)整樣本中各層的比例，使數(shù)據(jù)資料恢復(fù)到總體中各層實際的比例結(jié)構(gòu)。,第五十五頁，共九十九頁。,注意:,1 、分層抽樣適用于總體由差異明顯的幾部分組成的情 況，每一部分稱為層，在每一層中實行簡單隨機抽樣。,2 、分層抽樣中分多少層，要視具體情況而定。總的原 則是：層內(nèi)樣本的差異要小，而層與層之間的差異盡可能地 大，否則將失去分層的意義。,第五十六頁，共九十九頁。,例１、一個單位的職工有500人，其中不到35歲的有125人，35～49歲的有280人，50歲以上的有95人。為了了解該單位職工年齡與身體狀況的有關(guān)指標，從中抽取100名職工作為樣本，應(yīng)該怎樣抽?。?分析：這總體具有某些特征，它可以分成幾個不同的部分：不到35歲；35～49歲；50歲以上，把每一部分稱為一個層，因此該總體可以分為3個層。由于抽取的樣本為100，所以必須確定每一層的比例，在每一個層中實行簡單隨機抽樣。,解：抽取人數(shù)與職工總數(shù)的比是100：500＝1：5，則各年齡段（層）的職工人數(shù)依次是125：280：95＝25：56：19，然后分別在各年齡段（層）運用簡單隨機抽樣方法抽取。 答：在分層抽樣時，不到35歲、35～49歲、50歲以上的三個年齡段分別抽取25人、56人和19人。,舉例,第五十七頁，共九十九頁。,整群抽樣(一),整群抽樣是從總體中隨機抽取一些小的群體，然后由所抽中的若干個小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成調(diào)查的樣本。即只要該群被選中，該群中的所用成員都進入隨后的子樣本。 例：從某大學(xué)3000名學(xué)生中抽取300個為樣本，可以從該校的100個班級中，隨機抽取10個班級，抽中的10個班級的全部300名學(xué)生就組成樣本。（單選） 整群抽樣的抽樣單位是成群個體，如居民家庭、班級、居委會、村莊、企業(yè)等 整群抽樣中對小群體的抽取可采用簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣或分層抽樣的方法。,第五十八頁，共九十九頁。,舉例：對圣誕老人迷進行抽樣,1985年圣誕節(jié)即將來臨時，《紐約時報》想調(diào)查全國兒童是否相信圣誕老人存在。并在12月1418日間針對全美范圍內(nèi)310歲的261個兒童用電話方式進行調(diào)查。他們?nèi)绾芜x取這261個兒童的樣本呢？ 其方法是通過電腦從一份完整全國電話交換局名冊中選擇要進行訪談的電話號碼，標準是，每個電話交換局被選到的概率與當?shù)厝丝跀?shù)所占的比例相一致。對每一個電話交換局所發(fā)出的電話號碼是隨機選取的，因此會包括當?shù)厮械怯浕蚴菦]有登記的電話號碼。,第五十九頁，共九十九頁。,考慮到家庭規(guī)模、當?shù)丶矣秒娫捥柎a數(shù)量的多寡，并為了調(diào)整樣本在所在區(qū)域、種族、性別、年齡及教育程度等方面的變異，研究結(jié)果進行了加權(quán)處理。 結(jié)果表明，有平均87%的小孩說他們相信圣誕老人的存在：35歲的有96%，910歲的有69%。 這種抽樣方法就是整群抽樣，它使得原本不可能做到的研究成為可能。,第六十頁，共九十九頁。,整群抽樣(二),整群抽樣的優(yōu)點是簡便易行、節(jié)省費用，缺點是：樣本的分布面不廣，樣本對總體的代表性相對較差。,第六十一頁，共九十九頁。,多段抽樣(一),多段抽樣又稱多級抽樣或分段抽樣，它是把抽樣過程分成幾個階段來進行。 方法：先從總體隨機抽取若干大群（組），然后再從這 幾個大群（組）內(nèi)抽取幾個小群（組），這樣一層層抽下來，直至抽到最基本的抽樣元素為止。 舉例：對某鄉(xiāng)20000人抽樣 縣20個鄉(xiāng)從中抽出8個鄉(xiāng)從中抽出15個村從中抽出500人 注意：運用多段抽樣方法時要注意在類別和個體之間保持合適的比例。,第六十二頁，共九十九頁。,多段抽樣(二),多段抽樣適用于范圍大，總體對象多的社會調(diào)查，其缺點是誤差比較大。,第六十三頁，共九十九頁。,例：,在某省100多萬農(nóng)戶抽取1000戶調(diào)查農(nóng)戶生產(chǎn)性投資情況。,多階段抽樣,第一階段：從省內(nèi)部縣中抽取5個縣,第二階段：從抽中的5個縣中各抽4個鄉(xiāng),第三階段：從抽中的20個鄉(xiāng)中各抽5個村,第四階段：從抽中的100個村中各抽10戶,樣本n=10010=1000(戶),第六十四頁，共九十九頁。,抽樣舉例：,風笑天的獨生子女研究（