20xx年醫(yī)學(xué)專題—橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別簡(jiǎn)介(編輯修改稿)
2024-11-11 12:12 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 法 模式識(shí)別是根據(jù)相似程度將某一具體(j249。tǐ)事物正確地歸入某一類別。,第九頁(yè)，共十八頁(yè)。,所采用(cǎiy242。ng)過(guò)的識(shí)別方法,模式識(shí)別(m243。 sh236。 sh237。 bi233。)方法,第十頁(yè)，共十八頁(yè)。,所采用(cǎiy242。ng)過(guò)的識(shí)別方法,模式識(shí)別方法 思路復(fù)雜，求解復(fù)雜； 考慮了隨機(jī)因素，易得與實(shí)際相符的結(jié)果； 經(jīng)典模式識(shí)別(sh237。bi233。)方法將損傷識(shí)別(sh237。bi233。)問(wèn)題簡(jiǎn)化為幾個(gè)參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題，在求解復(fù)雜識(shí)別(sh237。bi233。)問(wèn)題時(shí)仍具有一定難度； 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的方法是一種非參數(shù)估計(jì)方法，它求解高維復(fù)雜問(wèn)題的途徑是構(gòu)造一個(gè)近似函數(shù)，以提供最佳的預(yù)測(cè)結(jié)果，而并非直接對(duì)問(wèn)題本身進(jìn)行分析； 與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比，支持向量機(jī)解決了局部極小值、收斂速度慢等問(wèn)題，更適合于求解復(fù)雜模式識(shí)別問(wèn)題。,第十一頁(yè)，共十八頁(yè)。,基于統(tǒng)計(jì)(t
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