藥品生產(chǎn)質(zhì)量趨勢分析(編輯修改稿)
2024-11-04 04:03 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 圖的原理,一般來說，在實際(sh237。j236。)應用上，?？紤]一組數(shù)據(jù)具有近似于正態(tài)分布的概率分布,第十四頁，共三十七頁。,常規(guī)(ch225。ngguī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù),平均值〔μ〕 此參數(shù)是正態(tài)分布曲線(qūxi224。n)的位置參數(shù)，即它只決定曲線(qūxi224。n)出現(xiàn)頻率最大數(shù)值位置而不改變正態(tài)曲線(qūxi224。n)的形狀,第十五頁，共三十七頁。,常規(guī)(ch225。ngguī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù),標準偏差〔σ〕 此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的形狀(x237。ngzhu224。n)參數(shù)，即它決定了曲線的“高〞、“矮〞、“胖〞、“瘦〞,第十六頁，共三十七頁。,控制(k242。ngzh236。)限的設定,控制圖對過程的檢查是通過抽查來進行的，很經(jīng)濟。但抽查不可能不犯錯誤 第一種錯誤：虛發(fā)警報。過程正常，而點子偶然超出控制界限。根據(jù)點出界就判異的原那么，判斷制程處于異常狀態(tài)。犯第一種錯誤的概率記為α。第一種錯誤的風險方在供方 第二種錯誤：漏發(fā)警報。過程已經(jīng)發(fā)生異常，而點子仍然(r233。ngr225。n)落在控制界限內(nèi)，無法判斷制程處于異常狀態(tài)。犯第二種錯誤的概率記為β。第二種錯誤的風險在用戶,第十七頁，共三十七頁。,常規(guī)控制圖共有三根線，一般基于正態(tài)分布控制圖的CL居中固定，而且與UCL與LCL互相平行，故只能改動UCL與LCL二者之間的間隔距離。 假設此間隔距離增大，那么α減少，β增大，反之相反。 故無論如何調(diào)整上下控制限的間隔，兩種錯誤(cu242。w249。)都是不可防止的,第十八頁，共三十七頁。,解決的方法是 根據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小的原那么來確定UCL和LCL二者之間的最優(yōu)間隔距離 經(jīng)驗證明休哈特提出的3σ方式(fāngsh236。)較好，在不少情況下，3σ方式(fāngsh236。)都接近最優(yōu)間隔距離,第十九頁，共三十七頁。,正態(tài)分布的“689599.7法那么(fǎz233。)〞或“經(jīng)驗法那么(fǎz233。)〞,第二十頁，共三十七頁。,所以我們把 2σ定義為警戒限，數(shù)值出現(xiàn)在這區(qū)間概率為95.4% 3 σ定義
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