大數據應用基礎培訓課件(編輯修改稿)
2024-10-25 13:56 本頁面
【文章內容簡介】 戶不會發(fā)現不同的測試版本。不過，如果你換臺電腦，可能就會發(fā)現網站的不同版本。,23,A/B測試的局限性,必須在有大量被測用戶的前提下，才是有意義的。很多用戶少的網站不適合做這種測試。 它是為了驗證已有產品想法。你只有知道A方案和B方案分別是什么，才能去比較這兩種方案。 你在A和B之間做比較的時候，可能會忽略了其他很多可能更好的方案,24,A/B測試的基本注意事項,A/B測試必須是單變量 一般都著眼于轉化率 注意控制訪問各個版本的人數，大多數情況下希望將訪問者平均分配到各個不同的版本上。 不一定僅限于分成兩個組。分成多個組也可以。 要確保兩個組的用戶是來自同一個總體的，也就是說它們的特征要相同。否則，組間的轉化率的差異到底是由于用戶本身的差異造成的，還是真的由于A和B兩種方案的不同而造成的，就很難說清楚了。,25,你可以對比不同標題或文案的效果,26,你還可以對比不同圖片的效果,27,你可以對比不同按鈕設計的效果,例如，“立即購買?。˙uy Now?。卑粹o在某個主頁上效果不佳。我們可以嘗試改變按鈕的形狀、大小、顏色或者位置。,28,A/B測試服務商的出現,有些公司幫助網站或移動應用更便捷地做A/B測試：Optimizely、Leanplum、Splitforce、Predictive Edge等。 這種工具可以幫助小白用戶測試網站的不同版本。用戶可以輕松地測試不同版本的對比效果，從而選擇出效果最好的網頁版本，或者選出最適合某種特定訪客的網頁版本。 這種測試工具能幫助營銷人員測試和優(yōu)化網站，非常適合銷售、市場、公關等人員使用。有了這種工具，營銷人員不一定要求助于公司IT人員。 這種公司的收費依據可以是：參加測試的用戶數量,29,A/B測試服務商的出現,Optimizely、Predictive Edge都是2010年前后成立的，成立之初都是幫網站做A/B測試的。近來才開始幫app做測試。將來的趨勢是，它們還會幫可穿戴設備、實體零售店做測試。 有些公司專門幫助移動app做A/B測試：Leanplum（2012年成立）、Splitforce。,30,A/B測試服務商的出現,這些公司的創(chuàng)始人大多之前具有主要的互聯網產品的測試的經驗。 例如，Leanplum的兩位創(chuàng)始人之前在谷歌做測試工作。Optimizely的創(chuàng)始人曾擔任Google Chrome產品經理，并曾擔任奧巴馬競選活動的網站分析主管。,31,App推送領域的A/B測試服務,A/B測試在應用推送領域也有運
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