大數(shù)據(jù)醫(yī)療培訓(xùn)資料(編輯修改稿)
2025-03-17 19:39 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 系統(tǒng)會(huì)監(jiān)控 16個(gè)不同地方的數(shù)據(jù) ， 比如心率、 呼吸 、 體溫 、 血壓和血氧含量 ， 這些數(shù)據(jù)可以達(dá)到每秒鐘 1260個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之多 。 在明顯感染癥狀出現(xiàn)的 24小時(shí)之前， 系統(tǒng)就能監(jiān)測(cè)到早產(chǎn)兒細(xì)微的身體變化發(fā)出的感染信號(hào)。 ? 穿戴設(shè)備 ? 生命體征監(jiān)測(cè)床 ? 如何用軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析工作呢 ？ 以下講一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法 。 大數(shù)據(jù)分析手段 —— 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是近 20多年興起的一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科 ， 涉及概率論 、 統(tǒng)計(jì)學(xué) 、 逼近論 、 凸分析 、 算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科 。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)“ 學(xué)習(xí) ” 的算法 。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類(lèi)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律 ， 并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法 。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的基礎(chǔ) 。 大數(shù)據(jù)分析手段 —— 機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi) ? 監(jiān)督學(xué)習(xí)：給定輸入即有唯一標(biāo)準(zhǔn)輸出答案 。 例如支持向量機(jī) ? 學(xué)習(xí)理論：學(xué)習(xí)樣本量的計(jì)算 、 模型準(zhǔn)確率的計(jì)算等理論 ? 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：對(duì)于給定輸入并不能確定標(biāo)準(zhǔn)答案 。 例如聚類(lèi)分析 ? 加強(qiáng)學(xué)習(xí)：類(lèi)似生物反饋 。 大數(shù)據(jù)分析手段 —— 聚類(lèi)分析 ? 將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的過(guò)程被稱(chēng)為聚類(lèi) 。 由聚類(lèi)所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合 ， 這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似 ， 與其他簇中的對(duì)象相異 。 ? 聚類(lèi)分析又稱(chēng)群分析 ， 它是研究 (樣品或指標(biāo) )分類(lèi)問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法 。 ? 聚類(lèi)分析起源于分類(lèi)學(xué) ， 但是聚類(lèi)不等于分類(lèi) 。聚類(lèi)與分類(lèi)的不同在于 ， 聚類(lèi)所要求劃分的類(lèi)是未知的 。 ? 聚類(lèi)分析內(nèi)容非常豐富 ， 有系統(tǒng)聚類(lèi)法 、 有序樣品聚類(lèi)法 、 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法 、 模糊聚類(lèi)法 、 圖論聚類(lèi)法 、 聚類(lèi)預(yù)報(bào)法等 。 大數(shù)據(jù)分析手段 —— 聚類(lèi)分析舉例 ? 當(dāng)你的數(shù)據(jù)達(dá)到 TB級(jí)別后 ， 硬件運(yùn)算速度明顯不能達(dá)到期望值 （ 即時(shí)出現(xiàn)結(jié)果 ） ， 這時(shí) ， 你需要求助于大數(shù)據(jù)算法和處理工具 。 計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)算法 訪問(wèn)全部數(shù)據(jù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng) 讀取部分?jǐn)?shù)據(jù) —— 時(shí)間亞線性算法 數(shù)據(jù)難于放入內(nèi)存計(jì)
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