【文章內容簡介】 可重構性，是數(shù)據(jù)處理的速度得到極大提高。2．選題依據(jù)及意義模數(shù)轉換器即A/D轉換器，或簡稱ADC，通常是指一個將模擬信號轉變?yōu)閿?shù)字信號的電子元件。通常的模數(shù)轉換器是將一個輸入電壓信號轉換為一個輸出的數(shù)字信號。數(shù)字信號處理器（DSP）作為一種可編程專用芯片，是數(shù)字信號處理理論實用化過程的重要技術工具，在語音處理、圖像處理等技術領域得到了廣泛的應用。本畢業(yè)設計課題屬于軟硬件結合的內容。系統(tǒng)通過ADC將經過調理通道調理后的模擬信號轉換成數(shù)字信號，然后送至FPGA，并在其中實現(xiàn)硬件實時處理（如抽點、峰值檢測、觸發(fā)與存儲控制等），最后把采樣數(shù)據(jù)送至DSP中作進一步的數(shù)據(jù)處理（如軟件抽點、插值和數(shù)據(jù)顯示控制等）以完成數(shù)據(jù)采集功能。時基控制是完成對采集后的數(shù)據(jù)進行相應的處理，使得能夠滿足用戶設定的波形觀測要求。而插值就是在快時基檔位時，用于彌補低采樣率帶來的不足，使得能較為正確觀測波形。為此，對整個示波器的設計而言，時基控制與插值實現(xiàn)擁有舉足輕重的地位，它對硬件的處理進行相應的控制，使硬件部分得以順利運行，然后送入軟件進行插值等后續(xù)工作。3．課題研究內容具體而言，包括以下內容：（1）熟悉ADC、FPGA、DSP的數(shù)據(jù)采集平臺。（2）熟悉數(shù)字示波器的時基控制和插值基本原理，并在平臺上實現(xiàn)。（3）應用VerilogHDL編寫FPGA相應硬件代碼并用C編寫DSP相應代碼。（4）完成相應軟硬件代碼的設計、仿真和調試。4. 擬解決的關鍵問題和最終目標，以及擬采取的主要理論、技術路線和實施方案等示波器硬件系統(tǒng)主要由ADC、FPGA和DSP以及它們周邊的一系列器件構成。FPGA是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的核心，它的可編程功能和靈活性使其能夠滿足系統(tǒng)具體功能設計。在DSP的控制下，F(xiàn)PGA實現(xiàn)了采集，觸發(fā)，接口等功能。而DSP強大的數(shù)據(jù)理功能決定了其數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)核心的地位。DSP通過對FPGA的控制來采集數(shù)據(jù)并從FPGA獲得數(shù)據(jù)的過程稱為數(shù)據(jù)采集，但采集來的數(shù)據(jù)并不能直接送去顯示，而將采得的數(shù)據(jù)轉化為可以被用戶接收的數(shù)據(jù)的過程稱為數(shù)據(jù)處理。示波器的時基范圍為5ns/Div至50s/Div，按1，2，5的步進遞增。Div為屏幕上的一格，包含了25個像素，也就是25個數(shù)據(jù)才能夠顯示一格的波形。這樣，根據(jù)時基檔位，我們可以得出各時基下的相對采樣率，內插算法有線性插值、正弦插值、立方插值等。在DSO示波器中普遍采用的有線性插值和正弦插值。線性插值：插值時在相鄰兩個采樣點之間用直線連接，這種方法就是線性插值。只要各采樣點之間距離得很近，用這種方法就能獲得足夠好的重建波形。線性插值就是按照等差數(shù)列的方式，在兩個采樣點之間進行等距離插值。兩個采樣點 m0，m1 之間插入 k 個點的數(shù)學模型如下：y1=m0+1/(k+1)*(m1m0) …… yk=m0+k/(k+1)*(m1m0)由此可得到第 i 個點的線性插值公式：yi=m0+i/(k+1)*(m1m0) (i的取值范圍1~k)正弦插值：如果對原信號采樣時滿足奈奎斯特抽樣定理，即抽樣頻率 f（或 Ωs）大于等于兩倍信號譜的最高頻率 f（或 Ω），則可由抽樣信號不失真的重建原信號 x(t)。使用正弦插值時，即使是在每兩個采樣點之間插入25 個點的情況下，我們采用4 個采樣點進行計算也能得到比效理想的波形恢復效果。因而出于運算速度，代碼長度和波形恢復效果上的綜合考慮，在設計中，我們使用正弦插值運算時都是采用4 個采樣點進行運算。最終實現(xiàn)時采用的正弦插值公式如式設計DSP采用的軟件開發(fā)平臺為Visual DSP++，能夠支持ADI公司生產的SHARC、TigerSHARC和Blackfin系列處理器，編程語言有匯編語言，C/C++，并有優(yōu)化編譯功能。除了匯編器和鏈接器，其還帶有調試環(huán)境IDDE。除了常規(guī)的調試手段，Visual DSP++還能調出存儲區(qū)的圖像，這對于圖像顯示的調試大有幫助。此外，Visual DSP++也能調出數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)并自動生成波形，調試時就能更直觀地觀察數(shù)據(jù)區(qū)的變化。Visual DSP++還有source control功能，也就是源程序管理功能，可以實現(xiàn)多機協(xié)同工作。其方法是以一臺計算機為服務器，將所有源代碼存于服務器上，其他計算機通過source control功能與服務器連接，其他機器對源代碼的修改都可以保存于服務器上，這樣就可以實現(xiàn)多人協(xié)同開發(fā)一個工程，加快軟件開發(fā)進度。5．論文特色或創(chuàng)新點本課題是軟硬件結合的設計，對采集后的數(shù)據(jù)進行相應的實時處理控制，且在DSP中作進一步插值等處理，使得整個示波器系統(tǒng)能夠順暢地運行。通過這個畢業(yè)設計，能夠基本了解示波器的基本原理，對示波器有個基本的認識，對模塊化設計有了基本了解，為以后的學習生活打下基礎。本科畢業(yè)設計開題報告7一、選題的背景及意義近四十年來，傳統(tǒng)的確定性數(shù)據(jù)( deterministic data)管理技術得到了極大的發(fā) 展，造就了一個數(shù)百億的數(shù)據(jù)庫產業(yè)。數(shù)據(jù)庫技術和系統(tǒng)已經成為信息化社會基 礎設施建設的重要支撐。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的應用中，數(shù)據(jù)的存在性和精確性均確定 無疑。近年來，隨著技術的進步和人們對數(shù)據(jù)采集和處理技術理解的不斷深入， 不確定性數(shù)據(jù)( uncertain data)得到了廣泛的重視。在許多現(xiàn)實的應用中，例如 經濟、軍事、物流、金融、電信等領域，數(shù)據(jù)的不確定性普遍存在，不確定性數(shù) 據(jù)扮演著關鍵角色。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術卻無法有效管理不確定性數(shù)據(jù)，這就引 發(fā)了學術界和工業(yè)界對研發(fā)新型的不確定性數(shù)據(jù)管理技術的興趣。由于不確定性數(shù)據(jù)的產生原因比較復雜（可能是原始數(shù)據(jù)本身不準確或是采 用了粗粒度的數(shù)據(jù)集合，也可能是為了滿足特殊應用目的或是在處理缺失值、數(shù) 據(jù)集成過程中而產生的），因此，不確定性數(shù)據(jù)的種類較多，例如關系型數(shù)據(jù)、半 結構化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、移動對象數(shù)據(jù)等，相應地也出現(xiàn)了許多與數(shù)據(jù)類型緊密相 關的數(shù)據(jù)模型。定義與應用場景相匹配的數(shù)據(jù)模型是不確定性數(shù)據(jù)管理的首要任務. 在不確 定性數(shù)據(jù)管理領域,最常用的模型是可能世界模型(possibleworld model)。該模型 從一個不確定性數(shù)據(jù)庫演化出很多確定的數(shù)據(jù)庫實例(稱為可能世界實例),而且 所有實例的概率之和為 1. 不確定性數(shù)據(jù)的種類較多,例如關系型數(shù)據(jù)、半結構化 數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、移動對象數(shù)據(jù)等,盡管存在許多與數(shù)據(jù)類型緊密相關的數(shù)據(jù)模型, 但是這些模型最終都可以轉化為可能世界模型. 其中，基于 xml 的不確定性數(shù)據(jù)建模的研究對象主要是半結構化數(shù)據(jù)模型。半結構化數(shù)據(jù)模型( semistructured data model)能有效描述缺乏嚴格模式結構的 數(shù)據(jù)。半結構化數(shù)據(jù)通?？梢杂梦臋n樹來描述。Dekhtyar 等人提出了一種管理 概率半結構化數(shù)據(jù)(probabilistic semistructured data)的方法，該方法以關系數(shù)據(jù)庫 技術為基礎，支持豐富的代數(shù)查詢。更多的工作則是直接以文檔樹形式描述不確 定性半結構化數(shù)據(jù)，例如p2 文檔模型( p2document model)、概率樹模型，以及 PXML 模型 、Keulen 等人的概率樹模型、PrXML 模型等。二、工作任務分析我在小組中的研究部分是不確定性數(shù)據(jù)的模型。項目開啟后，我的工作與任 務可分解分以下幾個部分 學習與整理前輩們在不確定性數(shù)據(jù)方面的研究成果。這項目工作任務主要分三個階段進行。第一階段是廣泛地收集與了解不確定性數(shù)據(jù)的相關知識，了解不確定性數(shù)據(jù)的輪廓，知道相關的術語、概念，方便以后與別人作相關的交流。第二階段是有針對性學習與理整理現(xiàn)有的不確定性數(shù)據(jù)模型方面的理論知識。這 一階段，要知道各種模型的概念、所針對不同種類的數(shù)據(jù)、以及它們優(yōu)勢與不足 之處。第三階段是把精力放在不確定性數(shù)據(jù)研究的某種數(shù)據(jù)的模型上。此階段要做到對相關的模型在較深入的理解，不單要知道他們的定義、優(yōu)劣、具體應用情 況，還要理解它們在數(shù)學上表述、證明。對現(xiàn)有的不確定性數(shù)據(jù)模型提出自己的見解。主要包括以下一系列的活動：1）仔細研究現(xiàn)在模型的優(yōu)點與不足之處；2）與其它組員（還有指導老師以及相 關的研究人員）交流看法，尤其是向其它組員了解在不確定性數(shù)據(jù)的存儲與查詢 方面算法知識，為優(yōu)化工作提供依據(jù)與靈感。3）整理所收集到的不確定性數(shù)據(jù)模 型的資料。三、調研報告1 不確定性數(shù)據(jù)與xml 的發(fā)展史 實際上，針對不確定性數(shù)據(jù)的研究工作已經有幾十年歷史了。從二十世紀八 十年代末開始，針對概率數(shù)據(jù)庫（probabilistic database）的研究工作就從未間斷， 這類研究工作將不確定性引入到關系數(shù)據(jù)模型中去，取得較大研究進展。近年來， 針對不確定性數(shù)據(jù)的研究工作則在更廣的范圍之內取得更大的進展，即：在更豐 富的數(shù)據(jù)類型上處理更多種類的查詢任務。不確定性數(shù)據(jù)管理技術的典型框架包 含四大部分：模型定義、預處理與集成、存儲與索引、查詢分析處理?？蓴U展標記語言XML（eXtensible Markup Language）〔1〕是一種簡單靈活的 文本格式的可擴展標記語言，起源于 SGML(Standard Generalized Markup Language)，是 SGML 的一個子集合，也就是 SGML 的一個簡化版本，非常適合 于在 Web 上或者其它多種數(shù)據(jù)源間進行數(shù)據(jù)的交換。隨著 Web 上數(shù)據(jù)的增多， HTML 的缺點越來越突出。W3C 的成員認識到，必須有一種方法能夠把數(shù)據(jù)本身 和數(shù)據(jù)的顯示分離開來，這樣W3C 在 年提出了XML 的概念。XML 不僅保 留了SGML 的很多優(yōu)點，而且更加容易操作以及在World Wide Web 環(huán)境下實現(xiàn)。年，XML 成了W3C 的推薦標準。2 不確定性數(shù)據(jù)的發(fā)展方向 在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的應用中，數(shù)據(jù)的存在性和精確性均確鑿無疑。近年來，隨著 技術的進步和人們對數(shù)據(jù)采集和處理技術理解的不斷深入，不確定性數(shù)據(jù) （uncertain data）得到廣泛的重視。在許多現(xiàn)實的應用中，例如：經濟、軍事、物流、金融、電信等領域，數(shù)據(jù)的不確定性普遍存在，不確定性數(shù)據(jù)扮演關鍵角 色。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術卻無法有效管理不確定性數(shù)據(jù)，這就引發(fā)了學術界和工 業(yè)界對研發(fā)新型的不確定性數(shù)據(jù)管理技術的興趣。針對不確定性數(shù)據(jù)的研究工作 則在更廣的范圍之內取得更大的進展，即：在更豐富的數(shù)據(jù)類型上處理更多種類 的查詢任務。四、方案擬定與分析采用由大到小，由淺入深的順序進行研究。不確定性數(shù)據(jù)對于我來說，是比較新的東西。要想快速把握一樣新的東西， 并不斷深入，從整體上了解它的整個框架，是很重要的。這樣可以防止在研究的 過程中迷失方向，同時，從整體上把握了不確定性數(shù)據(jù)后，也可以更方便更有效 率地與別人進行交流，更有效地從網絡上檢索到有用的信息。萬丈高樓平地起，把握不確定性數(shù)據(jù)的整體，就是為不確定性數(shù)據(jù)的模型研 究打基礎?；A扎實，深入研究階段才能底氣。五、畢業(yè)論文撰寫提綱摘要Abstract第一章 緒論 不確定性數(shù)據(jù)的背景 不確定性數(shù)據(jù)的管理框架 模型定義 預處理與集成 存儲與索引 查詢分析處理 不確定性數(shù)據(jù)的模型 建模的要求與挑戰(zhàn) 龐大的可能世界實例集合 新出現(xiàn)的維度———概率維 不確定性數(shù)據(jù)管理的理論問題第二章 可能世界模型 可能世界模型的簡介 可能世界模型的舉例與說明 第三章 針對關系型數(shù)據(jù)的模型 Probabilistic ?table 模型 Probabilistic orset table 模型 Probabilistic orset?Table 模型 Probabilistic ctable 模型 三個簡單的表達系統(tǒng) Probabilistic ctable 第四章 針對半結構化數(shù)據(jù)的模型 pdocument 模型 模型簡介 xml 模型定義的相關問題與解決方法 概率樹模型模型（probabilistic tree model 模型快照 模型的定義 模型的不足之處 PXDB 模型 PXDB 模型引入 模型定義 cformulae 模型評價 第五章 其它模型 針對數(shù)據(jù)流的模型 針對數(shù)據(jù)流的模型 一個常用模型的定義 相關窗口的分類 針對多維數(shù)據(jù)的模型 關于OLAP 針對多維數(shù)據(jù)的模型 相關模型第六章 總結 內容總結 展望 參考文獻 致謝六、實施計劃設計總共用時3 個半月左右。具體安排如下：—— 論文選題，收集資料，并完成開題報告初稿。—— 學習與整理不確定性數(shù)據(jù)的相關資料?！?進入不確定性數(shù)據(jù)模型深入研究階段，并完成論文初 稿。—— 修改畢業(yè)論文 —— 整理好材料，裝訂好論文，進行答辯準備。指導教師意見：簽 名：年 月 日 備注：要有10 篇以上相關文章的閱讀量。理、工科開題報告撰寫不少于2500 字，人文社科開題報告不少于3500 字，包括論文選題 的背景和意義、工作任務分析、調研報告、方案擬定與分析、畢業(yè)論文撰寫提綱及實施計 劃、文獻綜述（理、工科可不提交文獻綜述）等。電腦打印，用 A4 紙，頁邊距左邊 3。2cm，右邊 2。54cm，上下邊距 2。54cm，在左邊裝 訂；內容為小四號宋體，行距為固定值20 磅。文獻綜述（按文獻綜述格式打?。└皆陂_題報告后面一起裝訂。本科畢業(yè)設計開題報告8本科論文題目：法國工程師教育模式本土化過程中本科畢業(yè)設計的思考近年來，我國逐漸重視應用型人才的培養(yǎng)工作。教育部已啟動了 卓越工程師教育培養(yǎng)計劃 ，一些高校也積極響應并推動工程技術人才的培養(yǎng)。[1]其中，法國工程師培養(yǎng)模式因其優(yōu)秀的培養(yǎng)質量、高度的社會認可度而受到了人們較大的關注。[2]北京航空航天大學、中國民航大學、上海交通大學等高校紛紛建立工程師學院，嘗試學習法國工程師培養(yǎng)模式。[3]中山大學也在20xx年與法國以格勒諾布爾國立綜合理工學院為首的五所法國工程師學校合作組建了中法核工程與技術學院，引入法國工程師培養(yǎng)的培養(yǎng)模式，借鑒法國在核能工程師培養(yǎng)上的經驗，為我國培養(yǎng)國際一流的核能工程師。[4，5]學院于20xx年納