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直序擴頻通信中窄帶干擾抑制算法的研究本科生畢業(yè)設計(編輯修改稿)

2024-08-18 13:23 本頁面
 

【文章內容簡介】 pectrum)工作 方式,簡稱直擴( DS)方式 直接序列擴頻就是直接用高碼率的擴頻碼序列在發(fā)端擴展信號的頻譜。而在收端,用相同擴頻碼序列進行解擴,把展寬的擴頻信號還原成原始的信息。這種系統(tǒng)具有信號發(fā)射功率小、抗干擾強、抗多徑、多址能力強和抗跟蹤干擾及抑制遠近效應等一系列優(yōu)點。直擴系統(tǒng)組成框圖如圖 33所示。 信 源振 蕩 器高 放解 調偽 碼 發(fā) 生 器 載 波 同 步偽 碼 同 步偽 碼 發(fā) 生 器 圖 33 直擴系統(tǒng)組成框圖 首先對信源 的 原始數(shù)據(jù)進行直序擴頻調制、載波調制,然后送入信道。接收機收到信號后,首先由本地偽碼產生器產生與發(fā)送端相同的本地偽碼 ,用此偽碼對混頻器的輸出信號進行時域相乘,即所謂的解擴。對解擴后的信號進行解調,恢復出原始信息。 圖 34( a) 直序擴頻前頻譜圖 圖 34( b) 直序擴頻后頻譜圖 直序擴頻通信中窄帶干擾抑制算法研究 8 圖 34( a)圖 34( b)給出了直序擴頻前后的頻譜圖。從圖( a)可看出基帶信號的頻寬為 1Hz,圖( b)的信號帶寬約為 40Hz 左右,擴頻調制后,信號頻譜被大大擴展 了 。 ( Frequency Hopping)工作方式,簡稱跳頻( FH)方式 所謂跳頻,即載波頻率在偽碼 的 控制下不斷隨機跳變 。跳頻可看作是載波按照一定規(guī)律變化的多頻頻移鍵控( MFSK)。簡單的頻移鍵控如 2FSK,只有兩個頻率,分別代表傳號和空號。而跳頻系統(tǒng)則有幾個、幾十個、甚至上千個 的 頻率,由所傳 的 信息與擴頻碼的組合進行選擇控制,不斷 的 跳變。與直擴系統(tǒng)不同的是,跳頻系統(tǒng)的偽碼不是 用來 傳輸,而是用來選擇信道。跳頻系統(tǒng)組成框圖如圖 35所示。 信 源頻 率 合 成 器偽 碼 產 生 器調 制 高 放 混 頻 中 放頻 率 合 成 器偽 碼 產 生 器解 調載 波同 步偽 碼 同 步 圖 35 跳頻系統(tǒng)組成框圖 頻率合成器受偽碼控制產生一定規(guī)律變化的射頻頻率,用該跳變的頻率去調制基帶信號,得到載波頻率不斷變化 的射頻信號,發(fā)送到信道中去。 在接收端,接收到的信號(含噪聲和干擾)經(jīng)過高頻放大濾波后送至混頻器。接收機的本地載波也是一個頻率跳變信號,其變化規(guī)律和發(fā)送端一致。但與發(fā)送頻率相差一個固定中頻。只要收發(fā)雙方的偽碼完全同步,就可以使得收發(fā)雙方的頻率合成器同步輸出。經(jīng)過混頻后可以得到一個固定的中頻,然后對這個中頻信號進行解調就可以獲得發(fā)送的原始信號。由于干擾和本振頻率不相關,因而被濾除,從而達到抗干擾的目的。在這里,混頻器實際上是擔當了解跳器的角色,將接收的信號轉化為一個中頻信號 。 圖 36( a) 跳頻 調制前頻譜圖 圖 36( b) 跳頻調制后頻譜圖 從圖 36( a)中可以看出,跳頻調制之前,系統(tǒng)只工作在一個頻點。圖 36( b)中系統(tǒng)在跳頻調制之后,工作在四個頻點。如果敵方不知道跳頻序列,要 鹽城工學院本科生畢業(yè)設計說明書( 20xx) 9 跟蹤跳頻信號會變得十分困難。實際上跳頻通信系統(tǒng)在某一個時刻還是工作在一個固定頻點,因此它屬于一種“時間段上的擴頻”調制方式。 上述兩種擴頻方式可以組合起來,構成 DS/ FH 混合擴頻系統(tǒng),是一種中心頻率在某一頻帶內跳變的直接序列擴頻系統(tǒng)。它可以實現(xiàn)抗干擾、多址組網(wǎng)、定時定位 和抗多徑等功能。 DS/ FH 系統(tǒng)組成框圖如圖 37所示。 信 源頻 率 合 成 器跳 頻 序 列擴 頻解 跳解 擴信 宿擴 頻 序 列擴 頻 同 步擴 頻 序 列調 制頻 率 合 成 器跳 頻 序 列跳 頻 同 步 圖 37 DS/ FH系統(tǒng)組成框圖 在發(fā)送端,原始信息首先用擴頻序列進行直接序列擴頻,然后用頻率合成器輸出的載波進行跳頻調制,頻率合成器輸出頻率受跳頻序列控制。在接收端,首先進行解跳。得到一個中頻的直擴信號,再進行解擴,最后送至解調器將原始信息恢復出來。 圖 38 DS/ FH調制后頻譜圖 直序擴頻通信中窄帶干擾抑制算法研究 10 圖 38與圖 34( b)、圖 36( b)比較,可以看出混合擴頻通信系統(tǒng)比單一的擴頻通信系統(tǒng)擁有 更寬的頻帶。 時域線性自適應算法 時域線性自適應算法采用的是最小均方( LMS)算法,它是一種線性自適應濾波算法。一般來說 ,LMS 算法包括兩個基本過程:濾波過程和自適應過程。在濾波的過程中,自適應濾波器將 自 己的輸出與期望值相比較,估計出誤差信號。在自適應過程中,濾波器根據(jù)估計出的誤差信號自動調整自身的參數(shù)。這兩個過程共同組成一個反饋環(huán),如圖 41 所示。 圖 41中, x(n) 為輸入信號其定義為 TMnxnxnxnx )]()1()([)( ??? ? (單輸入結構) (41) 或 TM nxnxnxnxnx )]()()()([)( 210 ?? (多輸入結構) y( n)為自適應濾波器的輸出信號,表示為 )(ny = )()()()( TT nxnwnwnx ? (42) 自適應濾波器的誤差信號為 )()()( nyndne ?? 。 令下一刻權矢量與現(xiàn)在的權矢量的關系為 )}({)]([)()1( 2 ndw nedEnwnw ??? ???? (43) 式中, ? 0 是一個控制穩(wěn)定性和收斂速度的參數(shù)。 LM S 算法的關鍵是尋找一個 ? 的遞推式,由 0??? ,起始值開始,沿著趨于 *? ( *? 是 )]([E 2 ne =rnin 時權矢量的值)的方向逐步遞推,直至 *??? 為止。 圖 41 自適應橫向濾波器原理框圖 用梯度 n? 表示為 )()()1( nnwnw ???? ?,當 ? 是多維的情況時, n? 可用矩陣表示為 鹽城工學院本科生畢業(yè)設計說明書( 20xx) 11 n? = TNdnedEd nedEd nedE ?????? ??? )]([,)]([,)]([ 22212 ? n? =TnNdnedEd nedEd nedE)(22212 )([,)([,)([????? ????????? ? = TnNdnded nded ndene)(21)(,)(,)()(2????? ??????? ? (44) 又 )()()( nxwndne T?? ,得 )()(,)(,)(21nXd nded nded nde TN???????? ??? ?,故 n? = )()(2 nXne? ,帶入 )()()1( nnwnw ???? ?得自適應濾波器的權矢量遞推公式為)()(2)()1( nXnenwnw ???? (45) 一般,當一個寬帶信號既受到周期干擾的污染,又沒有外部參考輸人可以利用時,可以直接從原始輸人引出,接人一具有固定延遲的延遲線,從而得到類似的參考輸人。如圖 41所示:原始輸人為有用信號與干擾之和 ,參考輸入是原始信號的延遲 (有用信號延遲后不相關,而窄帶干擾仍然具有相關性)。自適應濾波器自動調節(jié)其權值,使原始輸人與輸出的差值的均方誤差最小。這樣,自適應濾波器的輸出應是對干擾的估計,在接收端的寬帶信 號是原始輸人減去干擾之后的值,即對有用信號的預測。 該算法的基本原理框圖如圖 42所示 圖 42 自適應干擾抵消的原理框圖 圖 42 中原始輸人為: )()( 0 nns ?? 。參考輸人為原始輸入的延遲,與噪聲)0n(? 相關的信號 )()(), 001 nnn ??? 為( ? 最佳估值,即兩者均方誤差最小 。設定)()()( 10 nnns ?? 、 為零均值的平穩(wěn)隨機過程,且 )(ns 與 )()()( 10 nnns ?? 、 互不相關。 自適應噪聲抵消器的輸出 )()()()( 00 nnnsne ?? ???? (46) 直序擴頻通信中窄帶干擾抑制算法研究 12 ))()()((2))()(()()( 0020xx2 nnnsnnnsne ???? ?? ????? (47) ))]n()()(([2)]()([)([)]([E 0020xx2 ???? ?? ????? nnsEnnEnsEne (48) 因為 )()()( 10 nnns ?? 、 為零均值的平穩(wěn)隨機過程,所以 )(ns 與 )() 10 nn ?? 、(無關, 0))]())(([ 00 ?? nnnsE ?? ?( 。 求自適應濾波是使均方誤差最小 )]((E 2 ne =min。 0))]()([ 00 ?? nnE ?? ? 時, )]((E 2 ne =min。要求 )() 00 nn ?? ?、( 是相關,這樣才能進行噪抵消。 時域非線性自適應算法 線性預測方法是利用有用數(shù)據(jù)信號的寬帶特性抑制干擾,這樣的處 理只利用了擴頻數(shù)據(jù)信號的譜結構特點。如果能利用更多有用信號的結構特點,對線性預測方法進行改進,就可以獲得更好的抑制效果。當背景噪聲是高斯白噪聲時,線性預測技術是最優(yōu)的。而當面臨的噪聲是非髙斯噪聲時,為了獲得更好的性能,需要求助于某些非線性技術。直擴序列是獨立同分布的二進制序列,非高斯的,所以即使窄帶干擾和背景噪聲假設是高斯的,這時的最優(yōu)濾波也應是非線性的。利用直擴信號的非高斯結構,可以獲得非線性濾波器,這種濾波器在非高斯成分占主要地位的情況,可以獲得比線性濾波器更好的窄帶干擾抑制效果。 在高速通信領域,實際 問題對算法的計算量有很嚴格的要求,在自適應濾波器權系數(shù)的更新中引人一定的非線性變換,可以在一定程度上簡化權系數(shù)更新過程中的乘法運算,并因此簡化 LMS 自適應濾波器的硬件或軟件 實 現(xiàn)。極性 LMS自適應算法就是這種典型的算法。 此處采用的是對輸人信號取符號的信號極性算法 SignData LMS,當輸人信號為正時置為 +1,當輸人信號為負時置為 1。它的權矢量迭代公式為 )](s g n[)(2)()1( nxnenwnw ???? (49) 頻域 自 適應算法 頻域自適應算法實際上是塊 LMS(Block LMS)自適應濾波算法在頻率域上的實現(xiàn),其基本原理及框圖與時域的一樣,不過兩者的濾波器實現(xiàn)方式不同而已。 塊自適應濾波器的原理框圖如圖 43所示。 鹽城工學院本科生畢業(yè)設計說明書( 20xx) 13 圖 43 塊自適應濾波器的原理框圖 經(jīng)過串并變換 ,把輸人信號序列 )(nx 分為一個一個長度為 L的數(shù)據(jù)塊。然后,將這些 據(jù) 塊一次一塊的送入長 度為 M的 F1R 濾波器 ,并且一塊一塊地進行自適應迭代更新。設 n 時刻輸入信號矢量為 )([)( nxnX ? )1( ?nx ? TMnx )]1( ?? (410) 相應的,設 n時刻自適應濾波器的 權系數(shù)矢量為 )([)( 0 nnw ?? )1 n(? ? Tn)](1M?? (411) 令 k表示塊下標,且 k與 n的關系為 ,1,0, ??? iikLn ?, ,2,1, ?kL ? 式中, L 表示塊長。 這樣,第 k 塊輸入數(shù)據(jù)定義為 10)}( ??? LiikLx{ ,其矩陣形式為 ,)1(),([)(A ?? kLxkLxkT ? )]1( ??lkL (412) 在各輸入數(shù)據(jù)塊的持續(xù)時間內,濾波器的權系數(shù)矢量 )(kw 保持不變,濾波器對輸入信號矢量 )( ikLx ? 的響應輸出為 ???? )()()( ikLx
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