【文章內(nèi)容簡介】 是發(fā)展速度分析的基礎，速度分析是水平分析的深入和繼續(xù)，把它們結合起來運用能從多個角度對現(xiàn)象進行多方位的分析，以求得更加深刻的認識。第一，要注意把發(fā)展速度和增長速度同隱藏在其后的發(fā)展水平結合起來；第二，要注意把平均速度指標與動態(tài)數(shù)列的水平指標結合起來；第三，在進行長時期的動態(tài)分析時，要注意結合各時期的具體情況進行分段分析，用分段平均速度補充說明總平均速度。●什么是動態(tài)數(shù)列？構成要素是什么？與變量數(shù)列的區(qū)別有哪些？動態(tài)數(shù)列是指社會經(jīng)濟現(xiàn)象在不同時間上的一系列指標數(shù)值按時間先后順序加以排列后形成的數(shù)列。其構成要素，一是反映時間順序變化的數(shù)列；二是反映各個時間指標值變化的數(shù)列。同反映現(xiàn)象總體單位數(shù)分布狀態(tài)的分配數(shù)列比較起來，二者的區(qū)別在于：前者是靜態(tài)數(shù)列，后者是動態(tài)數(shù)列；前者反映的是總體次數(shù)的分布狀況，后者反映的是同一指標在不同時間上的變化；前者的構成要素是總體按某標志所分的組和各組所占有的單位數(shù)，后者的構成要素是時間順序和各時間上的指標值?！裾f明求平均發(fā)展速度的兩種方法的特點。幾何平均法側重于考察最末一年的發(fā)展水平，按這種方法所確定的平均發(fā)展速度，推算最末一年發(fā)展水平，等于最末一年的實際水平；推算最末一年的定基發(fā)展速度和實際資料的定基發(fā)展速度一致。方程式法側重于考察全期各年發(fā)展水平的總和，按這種方法確定的平均發(fā)展速度，推算的全期各年發(fā)展水平的總和與全期各年實際資料總數(shù)一樣；而推算的各年定基發(fā)展速度的總和與實際資料的定基發(fā)展速度的總和也是一致的?！褡鳛樯鐣?jīng)濟統(tǒng)計研究對象的社會經(jīng)濟數(shù)量方面有哪些特點？社會經(jīng)濟統(tǒng)計的研究對象是社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和數(shù)量關系。其特點有：社會性、總體性和變異性。●調(diào)查誤差有哪些種類？調(diào)查資料的檢查是檢查哪一類誤差？統(tǒng)計調(diào)查誤差有登記性誤差和代表性誤差兩種。調(diào)查資料的檢查主要是對登記性誤差進行檢查，即審核和訂正發(fā)生在調(diào)查過程中的登記性誤差?！窈喪鼋y(tǒng)計指數(shù)的分類？按反映的對象分有個體指數(shù)和總指數(shù)（總指數(shù)包括綜合指數(shù)和平均數(shù)指數(shù)）；按所表明的指標性質分有數(shù)量指標指數(shù)和質量指標指數(shù)；按采用的基期不同分有定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)?！駪獜哪膸追矫鎭碚f明統(tǒng)計指數(shù)的作用？ 綜合反映復雜現(xiàn)象總體數(shù)量上的變動狀態(tài)；分析現(xiàn)象變動中受各個因素變動的影響程度；利用連續(xù)編制的指數(shù)數(shù)列，對復雜現(xiàn)象總體長時間發(fā)展變化趨勢進行分析。第二篇：醫(yī)學統(tǒng)計學名詞解釋、簡答、問答名詞解釋：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質的觀察單位的全體，更確切的說，是同質的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。總體可分為有限總體和無限總體?？傮w中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本（sample）。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。：隨機抽樣（random sampling）是指按照隨機化的原則（總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過程。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。：在自然狀態(tài)下，個體間測量結果的差異稱為變異（variation）。變異是生物醫(yī)學研究領域普遍存在的現(xiàn)象。嚴格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測量值的參差不齊。：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurement data）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細胞計數(shù)(1012/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（count data）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或屬性。如調(diào)查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料（ordinal data）。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結果可分為治愈、好轉、有效、無效或死亡，各種結果既是分類結果，又有順序和等級差別，但這種差別卻不能準確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結果分為 +、++、+++等。等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。5．概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機事件A發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。頻率：在相同的條件下，獨立重復做n 次試驗，事件A 出現(xiàn)了m 次，則比值m/n 稱為隨機事件A 在n 次試驗中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當試驗重復很多次時P（A）= m/n。（random error）又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機誤差可以通過統(tǒng)計處理來估計。抽樣誤差（sampling error）是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。7．系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過實驗設計和完善技術措施來消除或使之減少。8．隨機變量：隨機變量（random variable）是指取指不能事先確定的觀察結果。隨機量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的，但共同的特點是不能用一個常數(shù)來表示，而且，理論上講，每個變量的取值服從特定的概率分布9．參數(shù)：參數(shù)（paramater）是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、總體率等?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數(shù)10．統(tǒng)計量：統(tǒng)計量（statistic）是指樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計量可用來估計總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。（frequency table）用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。對于離散數(shù)據(jù)，每一個觀察值即對應一個頻數(shù)，如某醫(yī)院某一日內(nèi)死亡0，1，2?個病人的天數(shù)。對于散布區(qū)間很大的離散數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)散布區(qū)間由若干組段組成，每個組段對應一個頻數(shù)。（arithmetic mean）描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X 表示。（geometric mean）用以描述對數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。（median）Md將一組觀察值由小到大排列，n 為奇數(shù)時取位次居中的變量值；為偶數(shù)時，取位次居中的兩個變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩(wěn)定性較差。（percentile）是將n 個觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉化為百分位。百分位數(shù)的另一個重要用途是確定醫(yī)學參考值范圍。（interquartile range）是由第3 四分位數(shù)和第1 四分位數(shù)相減計算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。（variance）：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。（coefficient of variation）用于觀察指標單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。計算：標準差/均數(shù)*100% ：通過樣本指標來說明總體特征，這種從樣本獲取有關總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷（statistical inference）。：由個體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差（sampling error）。 s ：通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤。許多樣本均數(shù)的標準差X s稱為均數(shù)的標準誤（standard error of mean，SEM），它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。：按預先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間（confidence interval，CI）。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1α，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1α。：指用樣本指標值（統(tǒng)計量）估計總體指標值（參數(shù)）。參數(shù)估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估計。 的含義：指從H0 規(guī)定的總體隨機抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。 型和II 型錯誤：I 型錯誤（type I error），指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I 型錯誤，其概率大小用α表示；II 型錯誤（type II error），指接受了實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯誤，其概率大小用β表示。：1β稱為檢驗效能（power of test），它是指當兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗水準a 所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。：是預先規(guī)定的，當假設檢驗結果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準（level of a test），記為α。30..率（rate）又稱頻率指標，說明一定時期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。計算公式為：發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（?）等。（proportion）又稱構成指標，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計算公式為：某一組 1成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分數(shù)等。（ratio）又稱相對比，是A、B 兩個有關指標之比，說明A 是B 的若干倍或百分之幾。計算公式為：A/B，表示方式有：倍數(shù)或分數(shù)等。：針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法（nonparametric statistics），或稱為不拘分布（distributionfree statistics）的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計分析方法。：通常要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設的基礎上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進行估計和檢驗，稱為參數(shù)統(tǒng)計(parametric statistics)：變量值按照從小到大順序所編的秩序號稱為秩次（rank）。：各組秩次的合計稱為秩和（rank sum），是非參數(shù)檢驗的基本統(tǒng)計量。（linear regression）建立一個描述應變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸（simple regression）。（regression coefficient）即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計意義為X每增（減）一個單位時，Y平均改變b 個單位。：用以描述兩個隨機變量之間線性相關關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標。簡答題：1)實驗設計2)收集資料3)整理資料4)：1)計量資料2)計數(shù)資料3)等級分組資料。：1)代表性2)隨機性3)可靠性4)可比性。：1)確定組數(shù)2)確定組距3)確定組限4)：1)正態(tài)分布以均值u為中心，左右對稱。2)正態(tài)分布中曲線下面積集中以均值u為中心的中心部分，越遠離中心曲線越接近X軸曲線下面積越小，超過一定范圍以外的面積可以忽略。3)正態(tài)分布曲線下的面積分布有一定的規(guī)律。4)正態(tài)分布完全由參數(shù)u和6決定，當6一定后u增大，曲線沿橫軸向右移動，反之u減小曲線沿橫軸向左移動。：1）點估計2）：分布曲線的形態(tài)變化與自由度V(V=N—1)有關，當自由度V逼近OO時，T分布趨向于標準正態(tài)分布。：1）兩種同質受試對象分別接受兩種處理，如：把同窩同性別和體重相近的動物配成一對，或把同性別和年齡相近的相同病人配成一對。2）同一受試對象或同一樣本的兩個部分，分別接受兩種不同處理。3）自身對比，即將同一受試對象處理前后的結果進行比較。：兩獨立樣本T檢驗的檢驗統(tǒng)計量在H0：即＝0的條件下為：。：1）型錯誤：指拒絕了實際上成立的H0即”棄真”的錯誤，其概率用 表示。2）型錯誤：指接受了實際上不成立的H0即“存?zhèn)巍钡腻e誤，其概率用 表示。：率構成比 :1)不要把構成比與率相混淆。2）使用相對數(shù)時，分母不宜過小。3）要注意資料的可比性。4）要注意使用率的標準化。5）要考慮存在抽樣誤差。：1）單峰分布：以0為中心，左右對稱，類似于標準正態(tài)分布的單峰分布。2）T分布圖形不是一條曲線，而是一族曲線其形態(tài)變化與自由度大小有關，自由度越小，則SX越大。T值越分散，曲線的峰部越矮尾部越粗，則T分布曲線越低。3）自由度V越大，T分布越接近于正態(tài)分布。：1）總變異2）組間變異3）組內(nèi)變異自由度V=N1（例數(shù)）V=K1（組數(shù)）V=NK（例數(shù)－組數(shù)）：是為了在比較兩個不同人群的患病率發(fā)病率死亡率等資料時，消除其內(nèi)部構成（如：年齡性別工齡病情長短等）的影響。：1）發(fā)病率：表示某一時期內(nèi)某人群中患某病新病例的頻率。2）患病率：表示某一時點某人群中患某病的頻率。3）病死率：表示某期間內(nèi)某病患者中因某病死亡的頻率。4）治愈率：表示接受治療的病人中治愈的頻率。：1）當N 40有理論頻數(shù)1 T 5時，須對X值進行連續(xù)性校正。2）若遇到總倒數(shù)N 40或有理論頻數(shù)T 1，即使采用校正公式計算的X值也會有偏差。因此，直接計算有利于拒絕H0的概率，以作出檢驗判斷的方法。：1）總體分布為