讀數(shù)據(jù)資本時(shí)代有感(編輯修改稿)
2024-09-29 19:47 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，在海量信息的幫助下市場(chǎng)的分散決策體現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)，海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的市場(chǎng)決策分布傳遞出來(lái)的信息幫助我們幫助節(jié)省評(píng)估比較不同決策的時(shí)間，并且在市場(chǎng)分散決策和海量數(shù)據(jù)的影響下，錯(cuò)誤決策的影響被減小。 傳統(tǒng)公司面對(duì)的挑戰(zhàn)是在貨幣市場(chǎng)轉(zhuǎn)化為海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)的過(guò)程中，利用海量數(shù)據(jù)處理信息過(guò)載問(wèn)題，減少?zèng)Q策數(shù)量。而遺憾的是，公司不會(huì)達(dá)到與市場(chǎng)一樣從海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)中自然獲益的程度，而是需要順應(yīng)市場(chǎng)變革，創(chuàng)新管理制度來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。部分公司已經(jīng)預(yù)見(jiàn)了海量數(shù)據(jù)時(shí)代的大變革，并主動(dòng)迎接變革，從目前來(lái)看他們主要采取兩種方式，一是實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，以日本壽險(xiǎn)巨頭富國(guó)生命保險(xiǎn)為例，他們宣布將使用ibm開(kāi)發(fā)的一款機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)——沃森來(lái)評(píng)估保險(xiǎn)理賠，從而理賠部裁員1/3。二是向企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中引入市場(chǎng)dna，以汽車(chē)制造公司帶戴姆勒為例，該公司宣布徹底重組公司結(jié)構(gòu)，讓公司20%的員工脫離之前的體系到公司各部門(mén)之外運(yùn)營(yíng)，組成更靈活的團(tuán)隊(duì)。 市場(chǎng)順應(yīng)數(shù)據(jù)資本時(shí)代是自然的、規(guī)律的，而公司應(yīng)自己選擇戰(zhàn)略進(jìn)行驚險(xiǎn)的生存實(shí)驗(yàn)，從而使自己能在大數(shù)據(jù)時(shí)代生存下來(lái)。 市場(chǎng)與公司在數(shù)據(jù)資本時(shí)代的未來(lái) 海量數(shù)據(jù)并不是解決市場(chǎng)效率損失靈丹妙藥，它必須也要有標(biāo)準(zhǔn)和適用條件，使用不當(dāng)也會(huì)有及其巨大的副作用。為了使海量數(shù)據(jù)是可用的，數(shù)據(jù)資本在市場(chǎng)中運(yùn)轉(zhuǎn)有三個(gè)必備條件：數(shù)據(jù)標(biāo)注、個(gè)人匹配算法、機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)標(biāo)注從本體論提出，問(wèn)題的關(guān)鍵是確定正確本體，其主要目的是運(yùn)用海量數(shù)據(jù)將產(chǎn)品的可發(fā)現(xiàn)率提高，.個(gè)人匹配算法依靠的原理是一個(gè)人不僅可以有多種偏好選擇，也可以用
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