6數(shù)字圖書館個性化服務方式綜述(編輯修改稿)
2024-09-25 20:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 有專業(yè)搜索引擎。與綜合性門戶網(wǎng)站的包羅萬象、信息粗淺、搜索引擎效率低下相比，垂直門戶并沒有求大求全，而是力求信息內(nèi)容在特定領域的全面和專深，立足于提供某一領域的精品服務，這種特定服務可以有效地把對某一特定領域信息感興趣的用戶與其他用戶區(qū)分開來，更能滿足用戶的特定信息需求，從而提供個性化的高質(zhì)量的信息服務。 如何幫助用戶進行高效的信息搜索也是當今數(shù)字圖書館信息服務向縱深發(fā)展的一個重要內(nèi)容，也就是向用戶提供滿足各種個性化需求的服務。目前人們更多的是通過研究用戶檢索行為特點，設計相應的檢索智能幫助軟件來提供此類服務的。通過研究，人們發(fā)現(xiàn)信息搜尋是一個不精確的過程，用戶在搜索過程中常常不能清晰地表達他們的目的（信息需求），用戶的信息 需求常常難以轉(zhuǎn)換成準確的提問式。事實上，用戶經(jīng)常需要通過與檢索系統(tǒng)動態(tài)交互來確定其提問，在交互過程中，形成相關的判斷，由此來調(diào)整他們的目標。因此，用戶是通過搜索過程來不斷學習的，不斷地調(diào)整他們的信息需求。有效的檢索系統(tǒng)應該允許用戶能多次估價目標，由此調(diào)整他們的檢索策略，應該在用戶提問修改中提供幫助，讓用戶容易地進入搜索系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的主題領域與內(nèi)容范圍。為用戶提供一個容易的起始點。系統(tǒng)應該可以用來幫助用戶修改檢索提問式。如當用戶輸入了一個檢索詞，系統(tǒng)就會將檢索詞與內(nèi)部詞表中相關詞進行比較，并在界面上顯示各種與該詞有邏輯關聯(lián)性的詞組，以供用戶選擇。這樣可以通過幫助用戶選擇更接近自己檢索目標的檢索詞來提高信息查詢效率。 數(shù)據(jù)挖掘也稱知識發(fā)現(xiàn)，是從數(shù)據(jù)庫中獲取人們感興趣的知識，這些知識是隱含的、潛在的。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)，知識庫中的知識和規(guī)則是由專家和程序人員由外部輸入的，是已知的，決策者可以用聯(lián)機分析處理等工具直接使用。而數(shù)據(jù)挖掘是從大量的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中獲取尚未被發(fā)現(xiàn)的知識、關系、趨勢等信息，這是數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)的不同之處。數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)字圖書館大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和浩瀚的網(wǎng)絡信息空間中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息，目的是幫助信息用戶（決策者）尋找數(shù)據(jù)間潛在的關聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，而這些信息對預測趨勢和決策行為也許是十分有用的。數(shù)據(jù)挖掘技術從應用角度劃分，可分為兩類：一是面向數(shù)值數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，通常稱數(shù)據(jù)挖掘（datamining）；一是面向文本信息的數(shù)據(jù)挖掘，通常稱文本挖掘（textmining）。它們采用直觀的圖形方式將信息模式、數(shù)據(jù)的關聯(lián)趨勢呈現(xiàn)給信息用戶（決策者），決策者可以通過可視化技術交互地進行數(shù)據(jù)分析。 信息呼叫中心是一種新近發(fā)展起來的專門提供一對一的用戶個性化信息服務系統(tǒng)，在企業(yè)界有著廣泛的應用。信息呼叫中心由最初的電話中心發(fā)展而來，這種電話中心主要利用電話、傳真等方式來服務客戶，處理簡單的呼叫流程。目前，信息呼叫中心引入計算機電話集成技術（cit），可以處理復雜的呼叫流程，同時還增加了自動話務處理（acd）
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