minitab指南5個docminitab指南第三部分-i(編輯修改稿)
2024-08-18 20:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Window菜單中選擇它。注意到激活的窗口在它的名字前是打了勾的。 2 選擇 GraphHistram 3 選擇 With Fit，然后點(diǎn)擊 OK 4 在 Graph variables，輸入 Weight， 點(diǎn)擊 OK 從直方圖中可以看出白楊樹的重量是近似正態(tài)分布的 (在鐘型曲線里面 ) Minitab 操作指南 3~Step 8: 比較對應(yīng)不同 Treatment 的Weight 箱圖 Step 8: 比較對應(yīng)不同 Treatment 的 Weight 箱圖 接下來，需要查看對應(yīng)每個不同 treatment 的樹的重量 (weight)。箱圖是個合適的圖形，可以用來比較變量的不同水平。 1 選擇 GraphBoxplot 2 選擇 With Groups。點(diǎn)擊 OK 3 在 Graph variables，輸入 Weight 4 在 Categorical variables for groups，輸入 Site和 Treatment 5 點(diǎn)擊 OK 使用箱圖，可以檢查對應(yīng)不同 site和 treatment 的樹的重量。橫著穿過每個箱體的直線表示中值或者數(shù)據(jù)的中部。箱體的上下邊緣表示了 1/4(25%)和 3/4(75%)處值。 可以看出，除了 Treatment 3 處， Site 1 的樹的重量比 Site 2 的樹的重量重。 Site 1 的樹種在富饒，灌溉良好的土壤中預(yù)期要比種在 Site 2 干燥，沙地的土壤中的樹重量重。 Site 1的樹看上去似乎也存在更大的差異。 同時可以看出， Treatment 2和 4(施肥和施肥 /灌溉 )能生產(chǎn)出更重的樹，而 Treatment 1和 3(受控和灌溉 )則生產(chǎn)出較輕的樹 Minitab 操作指南 3~Step 9: 執(zhí)行方差分析 Step 9: 執(zhí)行方差分析 從前面的箱圖可以看到，不同的 treatment 比不同的 site 對于樹的重量能產(chǎn)生更大的影響。決定采用方差分析 (ANOVA)來測試是否重量方面的任何差異是由于不同的因子水平產(chǎn)生的。即看 Site和 Treatment 的作用是否從統(tǒng)計(jì)上說是顯著的 可使用 3 個不同的命令來產(chǎn)生帶有兩個因子的方差分析 .TwoWay(雙向 ) .平衡方差分析 (Balance ANOVA) .通用線性模型 (GLM) 雙 向和平衡方差分析需要一個平衡設(shè)計(jì)。一個平衡設(shè)計(jì)就是對于每個 site/treatment 組合有相同數(shù)量的觀測點(diǎn)。由于設(shè)計(jì)不是平衡的，所以只好使用通用線性模型 (GLM) 是激活的。為了激活數(shù)據(jù)窗口，在窗口里面點(diǎn)擊鼠標(biāo)，或者從 Window 菜單中選擇工作表名字 StatANOVAGeneral Linear Model Responses，輸入 Weight 接下來，輸入要使用 GLM 來擬合的模型。決定查看帶有 Site,Treatment,和 Site*Treatment 交互作用的模型 Model，輸入 Site|Treatment 豎線告訴 Minitab要在模型中包含所有的可能的交互作用。在大部分的鍵盤上，要輸入豎線，可以按下[Shift]+[\], 或者使用符號 !來代替 OK General Linear Model: Weight versus Site, Treatment Factor Type Levels Values Site fixed 2 1, 2 Treatment fixed 4 1, 2, 3, 4 Analysis of V
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