6統(tǒng)計在工業(yè)企業(yè)中的重要性(編輯修改稿)
2024-09-25 10:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 是直接與數(shù)據(jù)的量級以及數(shù)據(jù)的多樣性之間呈正比例關(guān)系的，但是目前我們的工業(yè)企業(yè)其數(shù)據(jù)量級與多樣性還未達(dá)到大數(shù)據(jù)階段，根本就不足以支持較高的容錯度。據(jù)資料顯示，美國每年由于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度不足導(dǎo)致的生產(chǎn)失誤或者決策失誤使全國損失6000多億美元占到全國gdp的6%.，從中我們可以看出，隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和類型的急劇增多，使得企業(yè)數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確風(fēng)險也在隨之提高。一直以來，企業(yè)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控，主要是通過對統(tǒng)計報表數(shù)據(jù)進(jìn)行抽查，這種方法容易以偏概全，因此，必須在此基礎(chǔ)上建立起從數(shù)據(jù)產(chǎn)生一直到最后數(shù)據(jù)棄用的系統(tǒng)管控，對數(shù)據(jù)整個生命周期進(jìn)行嚴(yán)格管控，同時要讓每個崗位都能明確自己的職責(zé)，來達(dá)到對數(shù)據(jù)進(jìn)行管控的目的。同時企業(yè)還應(yīng)為數(shù)據(jù)管控提供強(qiáng)力的技術(shù)支持，可以對數(shù)據(jù)錯誤進(jìn)行自動檢查與自動修復(fù)，這樣一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，就可以及時將問題解決。 首先，由過去數(shù)據(jù)收集者變?yōu)楝F(xiàn)在的數(shù)據(jù)管控者。現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集工作已經(jīng)實現(xiàn)了自動采集，統(tǒng)計人員再也不用花費大量的時間精力進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，但目前擺在統(tǒng)計人員面前的主要是數(shù)據(jù)管理工作，主要是負(fù)責(zé)建立和維護(hù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行查驗、解決與改進(jìn)數(shù)據(jù)問題等，
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