【文章內(nèi)容簡介】 有效圖片 無效圖片拋棄 紅點數(shù)目是否大于 70 判斷圖像中紅點數(shù)目 通過攝像頭采集圖片 遍歷該圖片中每個坐標點 開始 N Y 位移的正負 有效動作， ppt 動作 開始 找到有效圖片中所有紅點坐標的中心坐標 對比兩張最近的有效圖片中心坐標 得到兩次對比的位 移大小 位移大小是否大于 5cm 無效動作， ppt 不動作 N Y 左翻頁 右翻頁 負 正 5 圖 32實現(xiàn)的是對有效圖片進行分析，通過判斷最近兩張有效圖片的中心位置點的位置關系來決定 ppt是否執(zhí)行動作，執(zhí)行動作時是左翻頁還是右翻頁等一系列功能。完成這一步所需的程序如下： if len(list2)20: 如果列表中坐標個數(shù)大于 20 個 if len(list2) 20: tn3=list2[1][0]list2[0][0] 將橫坐標的長度賦值給 tn3 tn4=list2[1][1]list2[0][1] 將縱坐標的長度賦值給 tn4 while len(list2)3: (0) print 39。..........................39。,tn3 print tn4 if tn450 and tn350 and tn350: (39。./ 7139。) if tn450 and tn350 and tn350: (39。./ 939。) if tn3100: (39。./ 11439。) print 39。[right]39。 () if tn3100: (39。./ 11339。) print 39。[left]39。 () 每次判斷完一張圖片后，就把列表中的紅點數(shù)目與坐標等都刪除。這樣就不會對下一張圖片造成影響。 編程 在開始編程之前要先確定編程工具，本設計用的是 vim編輯器。這個編輯器的最大優(yōu)勢就是，在意外情況下可以自動保存代碼。當代碼錯誤時，會提示錯誤信息，能夠及時進行修改。以下是本設計的部分代碼： !/usr/bin/python 這是解釋 python 語言在電腦中的位置 * coding: UTF8 * 這是 python 腳本中的中文解釋器 6 opencv 模塊 import opencv 從外部引入 opencv 模塊 本設計用到的 opencv 代碼如下： cam=(0) 定義攝像頭端口位置 tn1=(im) 采集到的圖像定義為 tn1 OpenCV 的全稱是 Open Source Computer Vision Library，是一個跨平臺的 計算機視覺 庫。 OpenCV 是由 英特爾公司 發(fā)起并參與開發(fā)，以 BSD許可證 授權發(fā)行，可以在商業(yè)和研究領域中免費使用。 OpenCV 可用于開發(fā)對實時的 圖像處理 、 計算機視覺 以及 模式識別 程序。OpenCV 用 C++語言編寫，它的主要接口也是 C++語言，但是依然保留了大量的 C 語言 接口。該庫也有大量的 Python, Java and MATLAB/OCTAVE 的接口。這些語言的 API 接口函 數(shù)可以通過在線文檔獲得?，F(xiàn)在也提供對于 C,Ch,Ruby 的支持。 安裝 Opencv 所需的依賴工具： cmake, gtk+*, ffmpeg*, gstreamer* 編譯安裝： $ cd $DIR $ mkdir release $ cmake D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON .. $ make j $ make install highgui 模塊 from opencv import highgui 從 opencv 圖形處理模塊中引入 highgui 模塊。 HighHGUI 只是用來建立快速軟件原形或是試驗用的。它的設計意圖是為用戶提供簡單易用的圖形用戶接口。 本設計用到的 highgui 模塊如下： im=(cam)；這里 highgui 用來采集圖像 OpenCV 為了用于生產(chǎn)級別的應用而設計的。 HighHGUI 只是用來建立快速軟件原形或是試 驗用的。它的設計意圖是為用戶提供簡單易用的圖形用戶接口。通常，你需要讀入源圖像到你的程序或者輸出結(jié)果圖像到磁盤。此外，需要用簡單的方法顯示圖像到監(jiān)視器并 7 且向用戶提供輸入 .如果你試圖創(chuàng)建最終用戶的應用，請不要使用 HighGUI 。 相對來說，應當為你的目標系統(tǒng)參考特定的函數(shù)庫。比如： HighGUI 中的攝像頭輸入方法（ cvCreateCameraCapture）是為了易用而設計的。然而，并不意味著它能夠?qū)岵灏巫鞒龇磻鹊?[2]。 image 模塊 import Image 引入圖像模塊 ,對采 集到的圖像進行處理 本設計用到的 image 模塊代碼 : tn1=((160,160)) 重新設置采集到的圖像的大小 size1= 將重新設置的圖像的大小值定義位 size1 pbb=() 載入圖像 PythonWare 公司提供了免費的圖像處理工具包 PIL(Python Image Library),該軟件包提供了基本的圖像處理 功能，如：改變圖像大小，旋轉(zhuǎn)圖像，圖像格式轉(zhuǎn)換，色場空間轉(zhuǎn)換，圖像增強，直方圖處理，插值和濾波等 等。雖然在這個軟件包上要實現(xiàn)類似 MATLAB 中的復雜的圖像處理算法并不太適合，但是 Python 的快速開發(fā)能力以及面向?qū)ο蟮鹊戎T多特點使得它非常適 合用來進行原型開發(fā)。在 PIL 中，任何一副圖像都是用一個 Image 對象表示，而這個類由和它同名的模塊導出，因此，要加載一副圖像，最簡單的形式是這樣的：import Image img = (“”) 注意：第一行的 Image 是模塊名； 第二行的 img是一個 Image 對象； Image 類是在 Image模塊中定義的。關于 Image 模塊和 Image 類，切記不要混淆了。現(xiàn)在，我們就可以對 img進行各種 操作了，所有對 img 的 操作最終都會反映到到 圖像上。這個模塊提供了一個常用的圖像增強工具箱?？梢杂脕磉M行色彩增強、圖像疊加、改變圖像大小、亮度增強、對比度增強、圖像尖銳化等等增強操作。所有操作都有相同形式的接口 ——通過相 應類的 enhance 方法實現(xiàn)：色彩增強通過 Color 類的 enhance 方法實現(xiàn)；亮度增強通過Brightness 類的 enhance 方法實現(xiàn)；對比度增強通過 Contrast 類的 enhance 方法實現(xiàn)；尖銳化通過 Sharpness 類的 enhance 方法實現(xiàn)。所有的操作都需要向類的 構(gòu)造函數(shù)傳遞 一個Image 對象作為參數(shù)，這個參數(shù)定義了增強作用的對象。同時所有的操作都返回一個新的Image 對象。如果傳給 enhance 方法的參數(shù)是 ， 則不對原