5普惠金融減貧效果研究(編輯修改稿)
2024-09-11 22:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 發(fā)生率數(shù)據(jù)來源于各縣政府工作報(bào)告，其他數(shù)據(jù)來自于20242024 年《中國縣（市）社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《甘肅發(fā)展年鑒》。 。根據(jù)普惠金融主要通過經(jīng)濟(jì)增長、收入分配等影響貧困減緩這一作用機(jī)制來設(shè)定模型。此外，基于貧困的延續(xù)性，這里參考 jeanneney 和 kpodar（ 2024）的方法 [12]，加入因變量的滯后項(xiàng)充當(dāng)解釋變量，由此得到以下模型： povi，t=α0povi ， t1+α1ifii ， t+α2grpi ， t+α3igi ， t+βxi ，t+φi+μi+εi ， t（ 1）其中， pov表示貧困減緩指標(biāo)； ifi 表示普惠金融指標(biāo)； grp 表示經(jīng)濟(jì)增長； ig表示收入分配； x表示其他控制變量； i 表示縣域個體； t 表示時期； φ 是時間啞變量； 第 4 頁 共 7 頁 μ 是個體固定效應(yīng)； ε 是誤差項(xiàng)； α 和 β 為待估系數(shù)。因變量的滯后項(xiàng)充當(dāng)解釋變量會造成內(nèi)生性問題。因此本文采用系統(tǒng)gmm 法對模型（ 1）進(jìn)行估計(jì)，能夠消除面板數(shù)據(jù)中的固定效應(yīng)的影響，同時放寬隨機(jī)誤差項(xiàng)要求服從正態(tài)分布的前提條件，也無須顧慮異方差與序列相關(guān)問題，所估計(jì)出來的參數(shù)估計(jì)量也更加有效、可靠。 。貧困指標(biāo)（ pov）。貧困發(fā)生率是普遍使用的貧困測度指標(biāo)，具有易于理解、橫縱向可比等優(yōu)點(diǎn)。普惠金融發(fā)展水平（ ifi）。本文從金融服務(wù)的可獲得性、金融服務(wù)的使用情況以及效用度這三個維度來衡量。其中，金融服務(wù)的可得性用每萬人所擁有的金融機(jī) 構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、每百平方公里金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量來衡量；金融服務(wù)的使用情況用人均存款余額和人均貸款余額來衡量；金融服務(wù)的效用度采用貸款余額與 gdp 的比值以及存貸比這兩個指標(biāo)來進(jìn)行衡量。然后參考黃倩（ 2024）測度普惠金融指數(shù)的方法 [1
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