5農業(yè)進步對農民增收影響(編輯修改稿)
2024-09-11 19:18 本頁面
【文章內容簡介】 費支出一家庭經(jīng)營費用支出一生產性固定資產折舊一贈送農村親友支出。 “ 總收入 ” 指調查期內農村住戶和住戶成員從各種來源渠道得到的收入總和，按性質劃分為工資性收入、家庭經(jīng)營收入、財產性收入和轉移性收入?？梢?，農民總收入的來源非常廣泛，涉及第一、第二和第三 三大產業(yè)。此外，影響農民收入的因素也很多，農民人口數(shù)、農民受教育程度和性別都會對農民收入產生重要影響。我們把這些變量也作為控制變量納入模型，這樣我們就可以在保持這些條件不變的情況下，揭示出農業(yè)生產對農民收入的影響效應。為了保證數(shù)據(jù)來源的同 第 4 頁 共 7 頁 一性，我們無法利用《 2024 年中國統(tǒng)計年鑒》得到所有上述指標的數(shù)據(jù)。由于我們主要關注農業(yè)生產對農民純收入的影響，可以考慮利用替代指標進行分析，得到遺漏變量問題的植入解。我們利用各地區(qū)的鄉(xiāng)村人口數(shù)作為農業(yè)人口數(shù)的替代，利用各地區(qū)接受義務教育及其以上程度教育的人口數(shù)作為農民受教 育程度的替代，利用各地區(qū)的 15 歲及其以上人口性別數(shù)指標作為農民性別狀況的替代。將上述各項得自《 2024 年中國統(tǒng)計年鑒》的變量及其代碼列于表 1。 三、回歸分析 根據(jù)上述變量，我們建立如下的回歸模型： 農村居民家庭人均純收入 =第一產業(yè)產值 +第二產業(yè)產值 +第三產業(yè)產值 +鄉(xiāng)村人口 +接受義務教育人數(shù) +接受超過義務教育人數(shù) +未上過學人數(shù) +15 歲及其以上人口中男子數(shù) +15 歲及其以上人口中女子數(shù)利用 eviews 分析軟件進行回歸得到下列結果（表2）。為保證推斷的有效性，利用懷特方法進行異方差檢驗 （無交叉項）（表 3）。由于存在異方差，不能進行有效推斷，采用加權最小二乘法進行修正（表 4）。經(jīng)過修正，不僅消除了異方差，ac值和 sc值都變小，且 r2和調整 r2。都達到 ，
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