實驗3常用統(tǒng)計數(shù)分布表的使用(編輯修改稿)
2025-03-31 21:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ] 內(nèi)的概率為 置信度為５％和１％的 t臨界值。 （ 4） ＝ （ 4） ＝ + 分布t )1,0(Nxu ??? ? ? ????????niin uuuuu1222322212 ...? ),( 2??Nx ? ?? ??? 222 )( ? ?? xu idf = n1 ? ?? 22 )(1 ?? x ?? 22 )(1 xx? 2?sdf? 分布2? 22121222)2(2)()(??????? edffdfdf概率密度函數(shù) χ 2分布是連續(xù)型變量的分布，每個不同的自由度都有一個相應的卡方分布曲線，所以其分布是一組曲線。 分布2? 特征 χ 2分布于區(qū)間 [0,+∝ ） χ 2分布的偏斜度隨自由度降低而增大，當自由度 df=1時，曲線以縱軸為漸近線。 隨自由度 df的增大， χ 2分布曲線漸趨左右對稱，當df30時，卡方分布已接近正態(tài)分布。 1 2 3 分布2? 對于給定的 α(0α1) ， 稱滿足條件 P{χ 2 χ α 2(n)}=α 的點 χ α 2(n)為 χ 2分布的上 α 分位點（ 右尾概率 ）。 χ 2分布是不對稱的 分布2? 表中表頭的概率 α 是 χ 2大于表內(nèi)所列 χ 2值的概率。 df = 2 P（ χ2 ）＝ P（ χ2 ）＝ P（ χ2 ）＝ ?2221 ?ss樣本 1 (n1) ),( 2??Nx ?樣本 2 (n2) 正態(tài) 總體 Fss ?2221 設從一正態(tài)總體 N(μ ,σ 2) 中隨機抽取樣本容量為 n n2的兩個獨立樣本，其樣本方差為 s1 s22，則定義其比值： 此Ｆ值具有 s12的自由度 df1=n11和 s22的自由度df2=n21。 2221ssF ?分布F 如果對一正態(tài)總體在特定的 df1和 df2進行一系列隨機獨立抽樣，則所有可能的Ｆ值就構(gòu)成一個Ｆ分布。 Ｆ分布的概率密度函數(shù)是兩個獨立 χ 2變量的概率密度所構(gòu)成的聯(lián)合概率密度。 221122221212121121)()2()2
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