sun庫存控制決策支持模型設計方案最新版(編輯修改稿)
2025-03-31 03:27 本頁面
【文章內容簡介】 Q Q R L L R再訂貨點 Q訂貨數(shù)量 L準備時間 三、 連續(xù)檢查系統(tǒng) (Q系統(tǒng) )定量訂貨 L Q系統(tǒng)運作程序圖 否 是 現(xiàn)有庫存 需要數(shù)量 提取庫存 計算庫存數(shù)量 庫存位置＝現(xiàn)有庫存－提取數(shù)量＋在途庫存量－延期購買量 庫存位置 =訂貨點 發(fā)出訂貨單 Q系統(tǒng)由兩個參數(shù)決定：訂貨量 Q和訂貨點 R Q的確定：由 EOQ模型公式確定，當需求不是非常不確定時，年需求量 D取平均需求，可以得到一個合理的近似的 Q值。 R的確定： R值的確定或基于缺貨成本、或基于缺貨概率，由于缺貨成本無論用何方法估計都是困難的、復雜的和不準確的，因此一般都使用缺貨概率作為確定 R值得基礎。 1. Q的確定 概念引入：服務水平 —— 即顧客需求從存儲方面得到的滿意百分比；即一個再訂貨周期的補充時間里所有訂單被滿足而不缺貨的概率。 100%的服務水平表示從存儲中能滿足所有顧客的需求。 缺貨概率等于 100%減去服務水平。 再訂貨點是基于準備時間期間需求概率分布上的。因此假設除非在訂貨的時候，系統(tǒng)不會缺貨，即缺貨風險只發(fā)生在補充準備時間里。 2. R的確定 2. R的確定 — 準備時間需求統(tǒng)計 訂貨次數(shù) 準備時間需求 1次 15噸 2次 25噸 3 20 4 30 5 35 6 20 7 20 8 10 9次 5噸 10 15 11 16 12 20 13 21 14 14 15 24 16 20 17 26 18次 25噸 19 24 20 15 21 20 22 16 23 31 24 19 25 10 26 30 2. R的確定 — 準備時間需求統(tǒng)計 5 10 15 20 25 30 35 8次 5 次數(shù) 6 2 2 1 1 nDf ii? 2σ= 需求量 需求概率 f準備時間內的某一需求量的概率 D某一需求與平均值的離差 n樣本個數(shù)σ標準差 需求量 圖中顯示一個準備時間里，需求的概率分布 正態(tài)分布。 令， R=m+s s=zσ z安全系數(shù) σ在準備時間里的標準差 R=m+zσ σ= 2. R的確定 m R s 服務水平 概率 缺貨概率 需求概率 需求量 R再訂貨點； m平均需求； s安全庫存 nDf ii? 2單尾統(tǒng)計應用 R=m+zσ； 通過控制 z不僅可以控制再訂貨點，而且可以控制服務水平； z取值大將導致服務水平高和缺貨概率低、再訂貨點高。 當準備時間的獨立需求服從正態(tài)分布時，所得服務水平百分比對應的 z值如下表所示，表示需求落在以均值為中心，以 z倍標準差為半徑的范圍內的概率。給定一個服務水平，或缺貨概率，就可從表中確定 z的值，然后求得再訂貨點。 3. z的確定 正態(tài)分布需求服務水平 3. z的確定 Z 服務水平 缺貨概率 0 % % 1 % % % % % % % % 3 % % 3. z的確定 如果不服從正態(tài)分布，可根據(jù) 切比雪夫定理 ，利用標準差來確定服務水平與 z值及其對應關系。 切比雪夫定理 ： 在任何數(shù)據(jù)集 X中，超過平均數(shù) 的 Z倍標準差的數(shù)據(jù)所占比例至多為1/Z2， 而在平均數(shù) 的 Z倍標準差范圍之內的數(shù)據(jù)則至少為 1－ 1/Z2。 XX 3. z的確定 Z 區(qū)間（ ） 數(shù)據(jù)所占比例 （ 1－ 1/Z2） 2 75％ 3 89％ 4 94％ ?ZX ? ?2?X ?4?X 3 若干倍標準差表示的區(qū)間同數(shù)據(jù)比例的關
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