【文章內容簡介】 6 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 44 Case study ? 請計算出上表的 XR控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數自 n=4調為 n=5時，那麼其新控制限為何？ 45 Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖並分析 建立 XR圖的步驟 D 46 aC製程能力指標2?)()2/(dRTXCa?????雙邊規(guī)格47 pC製程能力指標 內變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限雙邊規(guī)格2?)(?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????48 pkC製程能力指標2??3?3),min (dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????49 及組間變差都考慮進去內變差製程績效所表達的是組1)(??3?3),min (12??????????nxxSxPxSPPPPniilplupuplpupk???製程績效指標 50 Case study ? 請依照上個 case study的數據，計算其下列的各項指標結果，假設其規(guī)格為： 75177。5。 ? Ca ? Cp ? Cpk ? Pp ? Ppk 51 kssxkxnxxsnxxkikiiniii????????????????122112?1?1)( val uesamp le ofnu mber val uesasmp le th eof sum??mkC機器能力指數52 mumlC and C val ues two th eofsmal lest ?3??3??6?6????????mklmlumulumCSCSCSSTC??????mkC機器能力指數53 何時應用 Cmk指數 ? 新機器驗收時 ? 機器大修後 ? 新產品試製時 ? 產品不合格追查原因時 ? 在機械廠應和模具結合在一起考慮 54 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 50 47 46 50 46 50 47 48 50 49 2 50 53 45 48 48 49 49 50 50 51 3 49 53 49 49 50 52 50 46 49 51 4 52 45 48 49 54 51 48 49 51 46 5 51 50 49 52 50 54 52 51 53 48 平均 s 55 Case study ? 假設其規(guī)格為 50177。5，試計算其 Cmk？ 56 LSL u USL 6σ 6σ WHAT IS MOTOROLA’S 6σ 57 WHAT IS MOTOROLA’S 6σ ? 最佳狀況，製程中心等於規(guī)格中心，此時Cpk=2。 ? 最差情形，可以允許製程中心，偏差177。 ，此時的 Cpk= LSL u USL 6σ 6σ 58 管制圖sX ?? A收集數據：在計算各個子組的平均數和標準差其公式分別如下： 554321 xxxxxx ?????1)( 2??? ?nxxs i59 SBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3433????????標準差管制圖平均值管制圖? B計算控制限 管制圖sX ?60 ? C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖sX ?61 ? D過程能力解釋 管制圖sX ?4?cs??62 管制圖RX ?~? A收集數據 ? 一般情況下，中位數圖用在樣本容量小於 10的情況，樣本容量為奇數時更為方便。如果子組樣本容量為偶數，中位數是中間兩個數的均值。 63 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計算控制限 64 ?C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖RX ?~65 管制圖RX ?~? 估計過程標準偏差： 2?dR??66 管制圖mRX ?? 單值控制在檢查過程變化時不如 XR圖敏感。 ? 如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。 ? 單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復性，最好能使用 XR。 ? 由於每一子組僅有一個單值，所以平均值和標準差會有較大的變性，直到子組數達到 100個以上。 67 ? A收集數據 ? 收集各組數據 ? 計算單值間的移動極差。通常最好是記錄每對連續(xù)讀數間的差值 (例如第一和第二個讀數點的差，第二和第三讀數間的差等 )。移動極差的個數會比單值讀數少一個 (25個讀值可得 24個移動極差 )，在很少的情況下，可在較大的移動組(例如 3或 4個 )或固定的子組 (例如所有的讀數均在一個班上讀取 )的基礎上計算極差。 管制圖mRX ?68 mRmRmRmXmXxRDLCLRDUCLRCLREXLCLREXUCLXCLX3422~????????全距管制圖值管制圖管制圖mRX ??B計算控制限 69 管制圖mRX ?? C過程控制解釋 ? 審查移動極差圖中超出控制限的點，這是存在特殊原因的信號。記住連續(xù)的移動極差間是有聯系的，因為它們至少有一點是共同的。由於這個原因，在解釋趨勢時要特別注意。 ? 可用單值圖分析超出控制限的點，在控制限內點的分布，以趨勢或圖形。但是這需要注意，如果過程分布不是對稱，用前面所述的用於 X圖的規(guī)則來解釋時，可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號 70 ? 估計過程標準偏差： ?式中， R為移動極差的均值， d2是用於對移動極差分組的隨樣本容