【文章內(nèi)容簡介】 36024532 245200噸??????????a全年的月平均庫存量 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 38 頁 2）由相對數(shù)時間序列計算平均數(shù) （ 1）由兩個 時期序列 的各項總量指標相應對比構成的相對數(shù)時間序列。 基本公式： baybayiii ?? :則若時間序列 ???? ???baNbNabay第三節(jié) 動態(tài)平均分析 ?分解序列，找分子指標和分母指標； ?分別計算分子和分母指標絕對數(shù)時間序列的平均發(fā)展水平； ?將兩平均發(fā)展水平對比。 statistics 2023 第 39 頁 月 份 4 5 6 （ a）實際銷售額（萬元） （ b）計劃銷售額（萬元） （ c）計劃完成（ %） 480 400 120 500 500 100 624 600 104 例 : 某商店第二季度計劃完成情況 %10715001604600500400624500480??????????????banbnabay試求第二季度平均計劃完成程度 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 40 頁 ⑵ a、 b均為 時點序列 時 ? ?? ?122122121121??????????????????????????NbbbbNaaaabayNNNN??例 :某工業(yè)企業(yè)第二季度生產(chǎn)工人比重如下表所示。 3月末 4月末 5月末 6月末 （ a）生產(chǎn)工人數(shù)（人） 420 540 650 680 （ b）全部職工人數(shù)（人） 500 600 700 760 （ c）生產(chǎn)工人比重（ %） 84 90 93 89 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 41 頁 第四章 時間序列分析 計算第二季度生產(chǎn)工人占全部職工平均比重： %1930174027607006002500268065054024202...22...212...212...221212121??????????????????????????nnbbbaaanbbbnaaabaynn第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 42 頁 ? ?NbbbbNaaaabayNNNN??????????????????22121121??⑶ a為時期數(shù)列、 b為時點數(shù)列時 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 例 : 見書 P72 列 5 statistics 2023 第 43 頁 3）由平均數(shù)時間序列計算序 列 平均數(shù) 基本方法和求 相對數(shù)時間序列求序列平均數(shù) 一樣： ? 先求 分子序列平均數(shù) ； ? 再求 分母序列平均數(shù) ； ? 將兩個序列平均數(shù) 對比 。 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 44 頁 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 某企業(yè)工人數(shù)和月平均工資資料如下表： 時間 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 平均工資 1020 900 960 1065 945 900 975 月初職工人數(shù) 650 670 680 730 655 710 690 例： 計算上半年的職工月平均工資： ： 時間 1月 2月 3月 4月 5月 6月 工資總額 673200 607500 676800 630000 月平均人數(shù) 660 675 705 700 ： statistics 2023 第 45 頁 二、平均發(fā)展速度與平均增長速度 （一）平均發(fā)展速度 各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，說明現(xiàn)象每期變動的平均程度 。 （二）平均增長速度 說明現(xiàn)象逐期增長的平均程度 ﹪發(fā)展速度 平均增長速度 平均 100??第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 46 頁 （三 ）平均發(fā)展速度的計算 1. 水平法 （ 幾何平均法） 基本思想：從最初水平 出發(fā)，以平均發(fā)展速度代替各個環(huán)比發(fā)展速度，在 n期后，正好達到最末水平。 0y Xyy ?? 01 2023 XyXyy ????nnnn yXyXyy ????? ? 01?第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 47 頁 即有： nn Xyy ?? 0nnnnn n xXXXRyyX ?????? ?210總速度 環(huán)比速度 計算公式： 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 48 頁 例： 計算我國某地區(qū) 20232023年財政收入的年平均發(fā)展速度。見 P75表 45 解：平均發(fā)展速度為： % 395 64950??? n nyyX平均增長速度為： ﹪﹪﹪ 181001181 ????X第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 49 頁 2. 累計法（方程法） 基本思想：從最初水平出發(fā)，每期按固定的平均發(fā)展速度發(fā)展，各期推算水平的總和等于各期實際水平的總和。 Xyy ?? 01 2023 XyXyy ????nnnn yXyXyy ????? ? 01?各期推算水平： 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 50 頁 第四章 時間序列分析 01211011yyXXXXXyyyniinnniiniinii?????????????????????即，推算水平實際水平各期定基發(fā)展速度之和 解這個高次方程，求出的正根，就是方程法所求的平均發(fā)展速度 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 51 頁 第四章 時間序列分析 3. 水平法和累計法的應用 水平法： nGn Xaa ?? 0 0121 aaXXXX niinn ??? ????? ? 累計法： ?幾何平均法研究的側重點是 最末水平； 方程法研究的側重點是 各年發(fā)展水平的累計總和； ?掩蓋了波動，因此要計算分段發(fā)展速度； ?影響因素會降低平均的意義，應與環(huán)比、發(fā)展水平結合。 第三節(jié) 動態(tài)平均分析 statistics 2023 第 52 頁 第四節(jié) 長期趨勢的測定 一、時間序列的變量性質和形態(tài)的識別 （一）自相關系數(shù)：時間序列前后標志值之間的相關關系 ? ?????????????????1111211211111)()())((ntntttttntttttxxxxxxxxr????????????1111111111ntttntttxnxxnx其中： 稱時間滯后為 1的自相關系數(shù) statistics 2023 第 53 頁 第四節(jié) 長期趨勢的測定 ? ?????????????????2121222221222)()())((ntntttttntttttxxxxxxxxr????????????2122212121ntttntttxnxxnx其中： 稱時間滯后為 2的自相關系數(shù) 當把間隔一期的數(shù)據(jù)一一成對，組成（ n2）對數(shù)據(jù)，此時 statistics 2023 第 54 頁 第四節(jié) 長期趨勢的測定 以此類推，可以得到滯后為 k的自相關系數(shù)。根據(jù)各階自相關系數(shù)可以對時間序列的性質做大致判斷如下： ?如果所有自相關系數(shù)等于零，則為 隨機型時間序列； ?如果第一階比較大，以后逐漸減少為 0，稱 平穩(wěn)性序列； ?如果第一階比較大，以后逐漸減少但不為 0，稱 存在某種趨勢； ?如果自相關系數(shù)周期變化