【文章內(nèi)容簡介】 ni=n*(NiSi/∑ NiSi)計算。 ? 通過上述計算可以看出，用非比例抽樣法與比例抽樣法，抽取的樣本各層次之間不同，特別是高收入與低收入減少 20戶（ 20戶 — 40戶），中收入不變。由于購買力同家庭經(jīng)濟收入關系很大，因而要增加高收入的樣本數(shù)，相應減少低收入層的樣本數(shù)，這種使所抽取的樣本更具有代表性。 ? 這種以調(diào)查單位數(shù)和樣本標準差兩個因素為依據(jù)進行的抽樣是最佳抽樣法。 整群抽樣 （ cluster sampling） ? 整群抽樣在對居民收入情況進行調(diào)查時 ， 若以居民小組為群 ， 抽樣時可先抽取居民小組 ， 再調(diào)查每個被抽到的居民小組中的每一居民戶 。 ? 整群抽樣的優(yōu)點 ， 是組織工作比較方便 ， 確定一組就可以抽出許多單位進行觀察 。 但是 ， 正因為以群為單位進行抽選 ， 抽選單位比較集中 ，明顯地影響了樣本分布的均勻性 。 練習 ? 例：某地區(qū)有百貨商店 1000個，其中大型百貨商店 100個，中型百貨商店 300個，小型百貨商店 600個。如果總樣本數(shù)定為 20個，則各層應抽取的樣本數(shù)為多少？ ? 在抽樣單位數(shù)目相同的條件下抽樣誤差較大 。 ? 因此 ， 在大規(guī)模的市場調(diào)查中 ， 當群內(nèi)各單位間的差異較大 ， 而各群之間差異較小時 ， 才可考慮采取整群抽樣方式 。 Example: Cluster sampling Section 4 Section 5 Section 3 Section 2 Section 1 整群抽樣與分層抽樣的比較 特征 整群抽樣 分層抽樣 樣本來源 一個或幾個群 所有層 抽樣目的 不提高成本而提高抽樣效率 不提高成本而提高精度 劃分原則 群中的個體異質(zhì)，群間同質(zhì) 層中個體同質(zhì)，層間異質(zhì) 多階段抽樣 ? 復雜、大規(guī)模的市場調(diào)查中使用 如住戶調(diào)查 先抽大單元，在大單元抽小單元，再在小單元中抽更小的單元 城市 街道 家庭 例如 ,某市有 23個區(qū) ,共 714萬人 ,從中抽取1000人的樣本 ,將區(qū)作為初級抽樣單位 ,每區(qū)人數(shù)不等 ,把每區(qū)人數(shù)的號碼范圍列出 ,東區(qū)是 1120230號 ,西區(qū)是 120231270000號 ….. 一直排到7140000號 .從這些號碼中用隨機數(shù)字表確定 10個號碼 ,則這 10個號碼所落入的區(qū)即為調(diào)查區(qū) .如抽中 340000號 ,它落在南區(qū) ,則南區(qū)為調(diào)查區(qū) ,從這10個調(diào)查區(qū)中 ,每區(qū)再隨機抽取 100人就構成最終樣本 . 多階段抽樣特別適用于調(diào)查范圍大 ,單位多 ,情況復雜的調(diào)查對象 ,但多階段抽樣由于在每一階段抽樣是都會產(chǎn)生誤差 ,因此經(jīng)多階段抽樣得到的樣本的誤差也相應增大 .這是它的不足之處 . 小思考 : 概率抽樣的特點有哪些？ 【分析提示】 總結如下： ① 抽樣本時遵循隨機原則； ② 由樣本從數(shù)量上去認識總體； ③ 抽樣估計的準確度和可靠程度可以測定并控制。 課堂練習： ? P149:20題 ? P169:21題 第三節(jié) 抽樣方法的選擇 一、選擇抽樣方法的標準 因素 非概率抽樣 概率抽樣 調(diào)研性質(zhì) 探索性 描述性；因果性 主要誤差 非抽樣誤差 臭氧誤差 總體特點 同質(zhì) 異質(zhì) 統(tǒng)計分析 不適合 適合 案例：抽樣方法的選擇和應用 ? 案例： ? 為了解普通居民對某種新產(chǎn)品的接受程度，在一個城市中抽選 1000戶居民開展市場調(diào)查 第四節(jié) 抽樣誤差與樣本容量 ? 一、抽樣誤差 ? 當總體指標未知時，往往要安排一次抽樣調(diào)查，然后用抽樣調(diào)查所獲得的抽樣指標的觀察值作為總體指標的估計值，這種處理方法是存在一定誤差的。 x X p P??抽 樣 誤 差 就 是 指 樣 本 指 標 和 總 體 指 標 之 間 數(shù)量 上 的 差 別 ， 即 、 。 備注 :全及指標和抽樣指標 ㈠總體指標：根據(jù)總體各單位標志值計算的、反映總體屬性的指標。 主要有：總體平均數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 NXX ??總體方差 ? ?NXX? ?? 22? ? ?NXX? ?? 2?總體（平方）標準差 ㈡抽樣指標：根據(jù)樣本各單位標志值計算的、反映樣本屬性的指標。 主要有：樣本平均數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 nxx ??樣本方差 ? ?nxxs ? ?? 22 ? ?ns xx ??2樣本標準差 ? 比如某年級 100名同學的平均體重＝55kg，現(xiàn)隨機地抽取 10名同學為樣本，其平均體重＝ 52kg。若用 52kg估計 55kg，則誤差為 52－ 55＝ 3 kg，如果重新抽 10名同學，若測得＝ 57kg,則其誤差為 2kg。這種只抽取部分樣本而產(chǎn)生的誤差，都被稱為抽樣誤差。 二、非抽樣誤差 ? 抽樣誤差不包括下面兩類誤差： ? 一類是調(diào)查誤差 ， 即在調(diào)查過程中由于觀察 、測量 、 登記 、 計算上的差錯而引起的誤差； ? 一類是系統(tǒng)性誤差 ， 即由于違反抽樣調(diào)查的隨機原則 ， 有意抽選較好單位或較壞單位進行調(diào)查 ， 這樣造成樣本的代表性不足所引起的誤差 。 ? 這兩類稱之為非抽樣誤差 。 非抽樣誤差 覆蓋不周 觀察偏誤 非觀察偏誤 不在家 無回答 被訪問者責任 拒答 故意錯答 誤解而錯答 訪問者責任 訪問員過失 訪問員作弊 圖 51 非抽樣誤差產(chǎn)生原因 三、 影響抽樣誤差的因素 ? 1. 抽樣單位數(shù)的多少 。 ? 2. 總體各單位標志值的差異程度 。 ? 3. 抽樣方法 。 ? 4. 抽樣的組織和監(jiān)控 。 四、抽樣誤差的作用： 1. 在 于說明樣本指標的代表性大小。 誤差大，則樣本指標代表性低； 誤差小，則樣本指標代表性高； 誤差等于 0，則樣本指標和總體指標一樣大。 2. 說 明樣本指標和總體指標相差的一般范圍。 五、簡單隨機抽樣的抽樣平均誤差 (一 ) 平均數(shù)的抽樣平均誤差 或xx2 nn?????? 復抽樣 取得 σ 的途徑有： 1. 用 過去全面調(diào)查或抽樣調(diào)查的資料，若同時有 n個σ 的資料，應選用數(shù)值較大的那個； 2. 用 樣本標準差 S代替全及標準差 σ ； 3. 在 大規(guī)模調(diào)查前，先搞個小規(guī)模的試驗性的調(diào)查來確定 S，代替 σ ； 4. 用 估計的方法。 x2202 ( )100 小 時? ? ? ? ? 某燈泡廠從一天所生產(chǎn)的產(chǎn)品 10,000個中抽取 100個檢查其壽命，得平均壽命為 2023小時(一般為重復抽樣 )，根據(jù)以往資料： σ =20小時， 根據(jù)以往資料，產(chǎn)品質(zhì)量不太穩(wěn)定，若 σ =200小時， )(20 小時于是： ???例 ? 例：某年級學生中按簡單隨機重復抽樣方式抽取 50名學生 ， 對 “ 基礎會計學 ”課的考試成績進行檢查 ，