abo抽樣設(shè)計與問卷設(shè)計(ppt30)(編輯修改稿)
2025-03-26 06:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 一、非觀察性誤差 (Nonobservational Error) 非觀察誤差是來自於從母體中抽樣取得資料時可能發(fā)生的誤差，這種誤差可細(xì)分成以下兩種 : 1. 涵蓋性誤差 (noncoverage) 例如：名冊漏列 2. 回覆性誤差 (nonresponse) 例如：拒絕回答或回答人資格不符 6 抽樣誤差與非抽樣誤差 17 企業(yè)研究方法 第 6 章 二、觀察性誤差 (Observational Error) 此種誤差有兩種可能的來源，一是樣本元素中蒐集到不正確的資料，二是資料在處理時或結(jié)果呈現(xiàn)時發(fā)生錯誤。 (datacollection errors) 例如：拒答、敷衍或亂答 (office processing errors) 例如：編碼錯誤、列表錯誤或資料解釋錯誤等 6 抽樣誤差與非抽樣誤差 18 企業(yè)研究方法 第 6 章 7 樣本大小的決定 一、基本的統(tǒng)計概念簡介 1. 母體參數(shù) (population parameter)：是指母體中變項特質(zhì)的總括性敘述。 2. 統(tǒng)計值 (statistic)：統(tǒng)計值是由樣本計算出的數(shù)值，用來推估母數(shù)之用。 3. 抽樣誤差 (sampling error)：樣本的估計值與母體參數(shù)兩者的差即為樣本的抽樣誤差。 4. 信賴水準(zhǔn)與信賴區(qū)間 (confidence interval)：信賴水準(zhǔn)是用來表示樣本估計母體的正確性。 19 企業(yè)研究方法 第 6 章 二、平均值與標(biāo)準(zhǔn)差 1. 平均值 假設(shè)母體中有 N筆資料，而我們從母體 N筆資料中抽出 n個樣本，則其樣本平均數(shù)計算式如下 2. 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差為變異數(shù)的開方，變異數(shù)為每筆資料與平均數(shù)差距的平方和，通常我們使用 σ表示母體的標(biāo)準(zhǔn)差，而樣本的標(biāo)準(zhǔn)差通常以 S來表示。其計算式如下： nX n??? ...21 ???1)( 2??? ?nXXS i20 企業(yè)研究方法 第 6 章 三、常態(tài)分配 （ Normal Distribution) 如果資料以直方圖表示，其分配如鐘形一樣，中間高而往左右兩邊對稱下降，則我們稱此種分配呈常態(tài)分配。 而當(dāng)常態(tài)分配中 μ＝ 0， σ＝ 1時，則稱為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配(standard normal distribution)，其以 Z ~ N (0, 1)表示。 在常態(tài)資料標(biāo)準(zhǔn)化後，才能藉標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配來查表，而 Z分?jǐn)?shù)或稱為標(biāo)準(zhǔn)化值，其計算方式為 SZ ???? SZ ????SZ?? ??21 企業(yè)研究方法 第 6 章 四、中央極限定理 定義：從一個母體中抽出 n筆資料，並且計算樣本平均 數(shù)，如果 n很大，則 的分配會趨於常態(tài)分 配，且 的平均數(shù)仍為母體平均數(shù) μ，其以數(shù)學(xué)式 表示為： ),(~2nNX n????1. 通常要求 n≥30，才能適用中央極限定理。 2. 中央極限定理不論原母體的分配為何，只要樣本數(shù)夠大，那 分配會趨於常態(tài)分配。 XX X22 企業(yè)研究方法 第 6 章 7 樣本大小的決定 一、簡單隨機抽樣分配樣本大小的決定 (母體 σ已知時 ) 22/?????? ??eZn??23 企業(yè)研究方法 第 6 章 7 樣本大小的決定 例如： 臺灣電力於 1978年 12月舉辦 「 臺灣地區(qū)家用電氣普及狀況調(diào)查研究 」 ， 在決定樣本大小時 ， 是根據(jù) 1977年該公司舉辦家用電氣普及狀況調(diào)查時所求得之當(dāng)年 1月份臺電 14個營業(yè)處
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