現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法之抽樣(編輯修改稿)
2025-03-23 13:23 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 按照固定的間隔抽取個(gè)體組成樣本的方法。 ? 系統(tǒng)抽樣的具體步驟 ? 給總體中的每一個(gè)元素按順序編上號(hào)碼，制定出抽樣框。 ? 計(jì)算出抽樣時(shí)間距，方法是用總體的規(guī)模除以樣本的規(guī)模。 K（抽樣間隔） =N（總體規(guī)模） /n（樣本規(guī)模） ? 在最前面的 K個(gè)元素中，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取一個(gè)元素，記下這個(gè)元素的編號(hào)（假設(shè)為 A）， A稱(chēng)為隨機(jī)起點(diǎn)。 ? 在抽樣框中，自 A開(kāi)始，每隔 K個(gè)元素抽取一個(gè)元素，即所抽元素編號(hào)為 A， A+K， A+2K， …A+ （ n1） K。 ? 將這 n個(gè)元素合起來(lái)，就構(gòu)成了該總體的一個(gè)樣本。 三、概率抽樣的方法 ? 系統(tǒng)抽樣例子： ? 某校 3000名新生中抽取 100名樣本。 ? 3000/100=30 ? 每隔 30人取 1名。起始值是 2號(hào)，下一個(gè)就是 32號(hào)。依次類(lèi)推。 ?注意 1：系統(tǒng)抽樣的一個(gè)十分重要的前提條件，是總體中個(gè)體的排列，相對(duì)于研究的變量來(lái)說(shuō)是隨機(jī)的，即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則分布。否則，系統(tǒng)抽樣的結(jié)果將會(huì)產(chǎn)生極大的偏差。 例如：從總體 2023戶家庭的社區(qū)中，抽取一個(gè) 50戶家庭的樣本進(jìn)行調(diào)查消費(fèi)狀況的調(diào)查，而這 2023戶家庭的名單是按每個(gè)家庭總收入的多少，由高到低的順序排列的。初始號(hào)碼為 3和 38，所抽樣本家庭平均收入有很大區(qū)別，消費(fèi)狀況也有很大區(qū)別。 ?注意 2： 元素排列的周期性可能導(dǎo)致抽樣的重大偏差！ 例如：每個(gè)班級(jí)內(nèi)的 50名學(xué)生按照學(xué)生成績(jī)的高低來(lái)排序，抽樣間距為 50，每個(gè)班抽取一名學(xué)生組成樣本，初始號(hào)碼為 2或 48號(hào)，所抽樣本的平均成績(jī)差別很大 系統(tǒng)抽樣的優(yōu)缺點(diǎn) ? 優(yōu)點(diǎn) : ? （ 1）簡(jiǎn)單易操作 ? （ 2）當(dāng)對(duì)總體結(jié)構(gòu)有一定了解時(shí)，充分利用已有的信息對(duì)總體中的個(gè)體進(jìn)行排隊(duì)后再抽樣，可提高抽樣效率 ? （ 3）當(dāng)總體中的個(gè)體存在一種自然編號(hào)時(shí)，采用系統(tǒng)抽樣比較方便 ? 缺點(diǎn)： ? （ 4）當(dāng)在不了解樣本總體的情況下（如性別差異，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，個(gè)人喜好，天氣因素等等），所抽出的樣本可能會(huì)有一定的偏差。 三、概率抽樣的方法 ? （ 三 ） 分層抽樣 （ stratified sampling） ? 又稱(chēng) 類(lèi)型抽樣 ， 它是先將總體中的所有元素按某種 特征或標(biāo)志 （ 如性別 、 年齡 、 地域等 ） 劃分成若干 類(lèi)型或?qū)哟?， 然后再在各個(gè)類(lèi)型或?qū)哟沃胁捎?簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣 的辦法抽取一個(gè)子樣本 ， 最后將子樣本合起來(lái)構(gòu)成樣本 。 三、概率抽樣的方法 分層抽樣的步驟 ?。 ?，確定各層抽取的樣本數(shù)。 ?。 ?，求其近似值。 Nnk ?ii Nkn ??? ? nni ? ??? nnNkn iii , ?每部分抽取的個(gè)體數(shù) 樣本容量該部分的個(gè)體總數(shù) 總體中的個(gè)體數(shù) 三、概率抽樣的方法 ? 分層抽樣舉例 一個(gè)單位的職工有 500人，其中不到 35歲的有 125人，35～ 49歲的有 280人， 50歲以上的有 95人。為了了解該單位職工年齡與身體狀況的有關(guān)指標(biāo)，從中抽取 100名職工作為樣本，應(yīng)該怎樣抽取？ ? 解：抽取人數(shù)與職工總數(shù)的比是 100： 500＝ 1： 5， 則各年齡段（層）的職工人數(shù)依次是 125： 280： 95 ＝ 25： 56： 19，然后分別在各年齡段（層）運(yùn)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法抽取。 ? 答：在分層抽樣時(shí)，不到 35歲、 35～ 49歲、 50歲以上的三個(gè)年齡段分別抽取 25人、 56人和 19人。 三、概率抽樣的方法 優(yōu)點(diǎn)： ?在不增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣誤差，提高抽樣精度，增大代表性。 ?便于了解總體內(nèi)不同層次的情況，以及對(duì)總體中的不同層次進(jìn)行單獨(dú)研究或者進(jìn)行比較。 缺點(diǎn)： ?對(duì)抽樣框的要求比較高，必須有分層的輔助信息； ?收集或編制抽樣框的費(fèi)用比較高； ?若調(diào)查變量與分層的變量不相關(guān)，效率可能降低； 三、概率抽樣的方法 ?分層的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題 ?以分析的主要變量或相關(guān)變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn) ?保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)，各層之間異質(zhì)性強(qiáng) ?以已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量 三種抽樣方法的比較 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣最簡(jiǎn)單，但是也是相對(duì)復(fù)雜的。系統(tǒng)抽樣操作簡(jiǎn)單， 在有充分的總體信息的前提下，估計(jì)精度比隨機(jī)抽樣高，且操作 、簡(jiǎn)單。分層抽樣由于已經(jīng)利用了總體信息，因此估計(jì)精度也比 隨機(jī)簡(jiǎn)單抽樣要高。 三、概率抽樣的方法 （四）整群抽樣 （ cluster sampling） 將總體按某種標(biāo)準(zhǔn)劃分為一些 子群體 ，每個(gè)子群為一個(gè)抽樣單位，用隨機(jī)方法從中抽若干子群，將抽出的子群中的所有個(gè)體結(jié)合起來(lái)構(gòu)成樣本。 ? 整群抽樣例子： ? 大學(xué)有 100個(gè)班，每班 30人，現(xiàn)在抽 300人，怎么抽樣？ ? 抽 10個(gè)班。 ? 某城市 10萬(wàn)戶，要抽取 1000戶，怎么辦？ ? 社區(qū) 200個(gè)，社區(qū)戶數(shù) 500。選 2個(gè)社區(qū)。 三、概率抽樣的方法 整群抽樣特點(diǎn)： 抽樣單位不是單個(gè)的個(gè)體，而是成群的個(gè)體 優(yōu)缺點(diǎn)： 優(yōu)點(diǎn)：不需要詳細(xì)的所有元素的名單，簡(jiǎn)單，費(fèi)用低 缺點(diǎn)：樣本的分布面不廣，代表性相對(duì)較差 整群抽樣和分層抽樣的比較： 子群間異質(zhì)性強(qiáng)，群內(nèi)同質(zhì)性強(qiáng) —— 分層抽樣 子群間同質(zhì)性強(qiáng)，群內(nèi)異質(zhì)性強(qiáng) —— 整群抽樣 三、概率抽樣的方法 （五）多階段抽樣 （ multidstage sampling） 按抽樣元素的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽樣分為幾個(gè)階段進(jìn)行。在社會(huì)調(diào)查中，當(dāng)總體的規(guī)模特別大，或者總體分布的范圍特別廣時(shí)，研究者一般采取多段抽樣的方法來(lái)抽取樣本。 例 1：大學(xué) —— 院系 —— 班級(jí) —— 學(xué)生 例 2：城市 —— 區(qū) —— 街道 —— 居委會(huì) —— 家庭 —— 個(gè)人 如調(diào)查“瀘州市青年工人收入狀況”， 首先以企業(yè)為單位抽樣，即以全市
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