【文章內容簡介】 按照固定的間隔抽取個體組成樣本的方法。 ? 系統(tǒng)抽樣的具體步驟 ? 給總體中的每一個元素按順序編上號碼，制定出抽樣框。 ? 計算出抽樣時間距，方法是用總體的規(guī)模除以樣本的規(guī)模。 K（抽樣間隔） =N（總體規(guī)模） /n（樣本規(guī)模） ? 在最前面的 K個元素中，采用簡單隨機抽樣的方法抽取一個元素，記下這個元素的編號（假設為 A）， A稱為隨機起點。 ? 在抽樣框中，自 A開始，每隔 K個元素抽取一個元素，即所抽元素編號為 A， A+K， A+2K， …A+ （ n1） K。 ? 將這 n個元素合起來，就構成了該總體的一個樣本。 三、概率抽樣的方法 ? 系統(tǒng)抽樣例子： ? 某校 3000名新生中抽取 100名樣本。 ? 3000/100=30 ? 每隔 30人取 1名。起始值是 2號，下一個就是 32號。依次類推。 ?注意 1：系統(tǒng)抽樣的一個十分重要的前提條件，是總體中個體的排列，相對于研究的變量來說是隨機的，即不存在某種與研究變量相關的規(guī)則分布。否則，系統(tǒng)抽樣的結果將會產生極大的偏差。 例如：從總體 2023戶家庭的社區(qū)中，抽取一個 50戶家庭的樣本進行調查消費狀況的調查，而這 2023戶家庭的名單是按每個家庭總收入的多少，由高到低的順序排列的。初始號碼為 3和 38，所抽樣本家庭平均收入有很大區(qū)別，消費狀況也有很大區(qū)別。 ?注意 2： 元素排列的周期性可能導致抽樣的重大偏差！ 例如：每個班級內的 50名學生按照學生成績的高低來排序，抽樣間距為 50，每個班抽取一名學生組成樣本，初始號碼為 2或 48號，所抽樣本的平均成績差別很大 系統(tǒng)抽樣的優(yōu)缺點 ? 優(yōu)點 : ? （ 1）簡單易操作 ? （ 2）當對總體結構有一定了解時，充分利用已有的信息對總體中的個體進行排隊后再抽樣，可提高抽樣效率 ? （ 3）當總體中的個體存在一種自然編號時，采用系統(tǒng)抽樣比較方便 ? 缺點： ? （ 4）當在不了解樣本總體的情況下（如性別差異，經濟基礎，個人喜好，天氣因素等等），所抽出的樣本可能會有一定的偏差。 三、概率抽樣的方法 ? （ 三 ） 分層抽樣 （ stratified sampling） ? 又稱 類型抽樣 ， 它是先將總體中的所有元素按某種 特征或標志 （ 如性別 、 年齡 、 地域等 ） 劃分成若干 類型或層次 ， 然后再在各個類型或層次中采用 簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣 的辦法抽取一個子樣本 ， 最后將子樣本合起來構成樣本 。 三、概率抽樣的方法 分層抽樣的步驟 ?。 ?，確定各層抽取的樣本數。 ?。 ?，求其近似值。 Nnk ?ii Nkn ??? ? nni ? ??? nnNkn iii , ?每部分抽取的個體數 樣本容量該部分的個體總數 總體中的個體數 三、概率抽樣的方法 ? 分層抽樣舉例 一個單位的職工有 500人，其中不到 35歲的有 125人，35～ 49歲的有 280人， 50歲以上的有 95人。為了了解該單位職工年齡與身體狀況的有關指標，從中抽取 100名職工作為樣本，應該怎樣抽取？ ? 解：抽取人數與職工總數的比是 100： 500＝ 1： 5， 則各年齡段（層）的職工人數依次是 125： 280： 95 ＝ 25： 56： 19，然后分別在各年齡段（層）運用簡單隨機抽樣方法抽取。 ? 答：在分層抽樣時，不到 35歲、 35～ 49歲、 50歲以上的三個年齡段分別抽取 25人、 56人和 19人。 三、概率抽樣的方法 優(yōu)點： ?在不增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣誤差，提高抽樣精度，增大代表性。 ?便于了解總體內不同層次的情況，以及對總體中的不同層次進行單獨研究或者進行比較。 缺點： ?對抽樣框的要求比較高，必須有分層的輔助信息； ?收集或編制抽樣框的費用比較高； ?若調查變量與分層的變量不相關，效率可能降低； 三、概率抽樣的方法 ?分層的標準問題 ?以分析的主要變量或相關變量作為分層的標準 ?保證各層內部同質性強，各層之間異質性強 ?以已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量 三種抽樣方法的比較 簡單隨機抽樣最簡單，但是也是相對復雜的。系統(tǒng)抽樣操作簡單， 在有充分的總體信息的前提下，估計精度比隨機抽樣高，且操作 、簡單。分層抽樣由于已經利用了總體信息，因此估計精度也比 隨機簡單抽樣要高。 三、概率抽樣的方法 （四）整群抽樣 （ cluster sampling） 將總體按某種標準劃分為一些 子群體 ，每個子群為一個抽樣單位，用隨機方法從中抽若干子群，將抽出的子群中的所有個體結合起來構成樣本。 ? 整群抽樣例子： ? 大學有 100個班，每班 30人，現在抽 300人，怎么抽樣？ ? 抽 10個班。 ? 某城市 10萬戶，要抽取 1000戶，怎么辦？ ? 社區(qū) 200個，社區(qū)戶數 500。選 2個社區(qū)。 三、概率抽樣的方法 整群抽樣特點： 抽樣單位不是單個的個體，而是成群的個體 優(yōu)缺點： 優(yōu)點：不需要詳細的所有元素的名單，簡單，費用低 缺點：樣本的分布面不廣，代表性相對較差 整群抽樣和分層抽樣的比較： 子群間異質性強，群內同質性強 —— 分層抽樣 子群間同質性強，群內異質性強 —— 整群抽樣 三、概率抽樣的方法 （五）多階段抽樣 （ multidstage sampling） 按抽樣元素的隸屬關系或層次關系，把抽樣分為幾個階段進行。在社會調查中，當總體的規(guī)模特別大，或者總體分布的范圍特別廣時，研究者一般采取多段抽樣的方法來抽取樣本。 例 1：大學 —— 院系 —— 班級 —— 學生 例 2：城市 —— 區(qū) —— 街道 —— 居委會 —— 家庭 —— 個人 如調查“瀘州市青年工人收入狀況”， 首先以企業(yè)為單位抽樣，即以全市