抽樣調查的組織形式(編輯修改稿)
2025-03-23 11:10 本頁面
【文章內容簡介】 勢，因此等距抽樣起點不能隨機抽取，而是采用 半距起點等距抽樣 和 對稱等距抽樣的方法。 ? 這種抽樣方法在第一個抽樣組內以抽樣距離的一半作為抽樣起點。 ? K為奇數時，抽樣起點位置 r=(k+1)/2。 ? K為偶數時，抽樣起點位置 r=k/2或 (k+2)/2 ? 優(yōu)點： 抽出的樣本單位能夠代表各個組的一般水平，使樣本具有較高的代表性。 ? 缺點： 在確定了樣本容量之后，也就確定了所有將被抽出的樣本單位，最終只能抽出一個樣本，限制了抽樣的隨機性。 （ 1） .半距起點等距抽樣（中心系統抽樣） 例題 ：按照半距起點等距抽樣方法，抽取的樣本應是？ ? 第一步：第一個抽樣組內隨機抽取一個單位作為抽樣起點； ? 第二步：以各個抽樣距離界限（ k,2k,…,(n 1)k)作為中心兩兩對稱地抽取樣本單位。 （ 2） .對稱等距抽樣具體步驟 例題 ：如果第一組隨機抽出的結果是 2，則按照等距抽樣方法，抽取的樣本應是？ 概念：分類抽樣又稱類型抽樣、分層抽樣，它是將總體全部單位按照其屬性特征分成若干個類型或層，然后從各類型組中采用簡單隨機抽樣方式或其他方式抽取樣本單位。 與簡單隨機抽樣相比，抽出的樣本更具有代表性；同等要求下，需抽取的樣本單位數較少。 各類型組中樣本數的分配，通常有以下兩種方法： 適用范圍 : ?總體情況復雜； ?總體單位之間差異較大 ?單位數量較多 ?需要對總體的情況有較多的了解。 分類抽樣的方法 : ?等比例分類抽樣 ?不等比例分類抽樣 （ 1）、等比例分類抽樣 即要求各個類型中抽出的樣本單位數的比例要和該樣本在總體中所占的比例保持一致，具體步驟： 步驟 1:根據已經掌握的信息，將總體分成互不相交的層 步驟 2:求分類樣本在總體中所占的比例 h= N1:N 步驟 3:確定每一層應抽取的個體數目 ,并使每一層應抽取的個體數目之和為樣本容量 n 步驟 4:按步驟 3確定的數目在各層中隨機抽取個體，合在一起得到容量為 n樣本 分層 求比 定數 抽樣 例題 ：書 P108 例 2 某學校有在編人員 160人，其中行政人員 16人，教師 112人，后勤人員 32人，教育部門為了了解學校機構的改革意見，要從中抽取一個容量為 20的樣本，試用等比例分類方法抽取，并寫出抽樣過程． （ 2）、不等比例分類抽樣 根據各個類型的標志變異程度、誤差大小及費用來分配樣本單位的數目。如變異程大的類型中多抽一些，變異程度小的類型則少抽一些。 、整群抽樣 ? 定義： 整群抽樣是將總體劃分為若干群，然后以群為抽樣單元，從樣本中隨機抽取一部分群，對選中的群的所
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