4電子政務(wù)的主要應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-03-22 17:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 叉表分析和關(guān)聯(lián)分析為例 ,說明數(shù)據(jù)挖掘在電子化公共服務(wù)中的應(yīng)用方法。 ? 該分析方法僅停留在問題表面，將每一道題目孤立地對待，沒有揭示出問題之間的內(nèi)在聯(lián)系。比如從結(jié)論中我們無法了解某個(gè)年齡層次同該層次所關(guān)注的問題之間是否存在一定的聯(lián)系，或是不同的學(xué)歷層次是否會(huì) 影響其選擇 等。 a. 分析數(shù)據(jù)、定義變量 ? 對于選擇題，要先考慮將每道題目定義成一個(gè)變量，如年齡定義為 age 變量、學(xué)歷定義為 degree 變量、所希望增加的版塊定義為 care 變量。又由于 SPSS不能處理字符型變量 ,因此要將定性答案轉(zhuǎn)換為數(shù)字型答案，轉(zhuǎn)換前后變量值的對應(yīng)關(guān)系見表 2 。 ? 年齡填寫為“ 17”歲的，將其歸為“ 18 歲以下”，替換值為 1 ；學(xué)歷在高中的，選擇替換值為 3 ；“認(rèn)為政府網(wǎng)站所要增加的版塊和內(nèi)容”選擇“論壇”的，將其選擇替換為 4 ，以此類推。按照轉(zhuǎn)換后的值建立數(shù)據(jù)文件，由于篇幅關(guān)系只列出部分?jǐn)?shù)據(jù) ,如表 3 所示。 b. 多維交叉表分析 (crosstabs) ? 采用 SPSS 中的多維交叉表分析功能，隨機(jī)選擇 30 個(gè)樣本，得出結(jié)論如圖 2 所示。 c. 結(jié)論分析 ? 從交叉表 (左側(cè) ) 中我們可以看出不同年齡層次的用戶、不同學(xué)歷以及關(guān)心增加版塊的頻數(shù)分布的交叉情況。例如在年齡 18 歲以下組中，共計(jì) 9 個(gè)人，學(xué)歷分別為初中和高中 :其中初中組對增添留言版感興趣的 1 人，對增添論壇感興趣的 1 人，而高中組對增添留言版感興趣的 3 人，對增添論壇感興趣的 4 人。從總體來看， 18 歲以下組中對增添留言版和論壇版塊興趣較大，這同青年人喜好相一致。與此相比， 30～ 50 歲和 50 歲以上組感興趣的內(nèi)容主要集中在增添總理信箱和網(wǎng)上辦事版塊上，這體現(xiàn)了成年人比較務(wù)實(shí)的思想。根據(jù)這一分析，在設(shè)計(jì)留言版和論壇的時(shí)候應(yīng)盡量多考慮年輕人的因素，從界面風(fēng)格到論壇主題的劃分可以多參考年輕人的喜好，而在規(guī)劃總理信箱和網(wǎng)上辦事版塊上則要多結(jié)合成年人的實(shí)際情況。 ? 從相關(guān)系數(shù)表 (右側(cè) ) 中可以看出 ,在 4 個(gè)不同的年齡層次中 ,18～ 30 歲年齡組中學(xué)歷同所關(guān)心版塊之間的相關(guān)度較高 ,皮爾遜相關(guān)系數(shù)為 0. 645 ,其余三個(gè)年齡層次學(xué)歷同所關(guān)心的版塊之間的相關(guān)性不明
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