工程能力分析(ppt54頁(yè))(編輯修改稿)
2025-03-18 17:58 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 .23Observed Performance PPM LSL PPM USL PPM Total Expected LT PerformancePPM LSL PPM USL PPM Total ? 實(shí)際實(shí)際 DATA ? 假設(shè)為正態(tài)分布的假設(shè)為正態(tài)分布的 DATA? 差異差異實(shí)際 DATA和假設(shè)成正態(tài)分布的 DATA的 PPM 合計(jì)的差是 430000 = PPM 。工程能力分析前對(duì)分布數(shù)據(jù)的檢討非常重要 .數(shù)據(jù)的正態(tài)性驗(yàn)證非常重要 .24? 直方圖比較轉(zhuǎn)換式 : ? 對(duì)稱性形態(tài)? 非對(duì)稱性形態(tài)右邊斜形 轉(zhuǎn)換的分布25 ? DATA轉(zhuǎn)換結(jié)果 ? 此變化更加強(qiáng)力地作用于 較大的值，其結(jié)果壓縮了 右面的尾巴使其看上去是 對(duì)稱的。接近 100的觀察值近似 10的轉(zhuǎn)換值轉(zhuǎn)換式的適用 ...接近 10的觀察值近似 轉(zhuǎn)換值接近 1 的觀察值近似 1的轉(zhuǎn)換值轉(zhuǎn)換前轉(zhuǎn)換后原 DATA轉(zhuǎn)換的 DATA110右邊斜形26 ? 對(duì)規(guī)格界限線的影響n = 3USL = 70? 轉(zhuǎn)換 DATA時(shí)，規(guī)格界限也要根據(jù)同樣函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。? 例如為工程能力分析或 SIGMA水準(zhǔn)的計(jì)算，在變換 DATA時(shí) 相應(yīng)的規(guī)格界限也要轉(zhuǎn)換 .? 可以知道轉(zhuǎn)換后 DATA呈左右對(duì)稱性。USL = n = 3右邊斜形 轉(zhuǎn)換右邊27? BoxCox Transformation: BoxCox 轉(zhuǎn)換 是把左邊斜形或右邊斜形 DATA轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布的一種方法。 利用 Minitab 軟件可輕松應(yīng)用。? 右邊斜形 首先制成右邊斜形 DATA的直方圖和正態(tài)概率圖右邊斜形28? Minitab活用Step 1. Stat Control Charts Box Cox Transformation 29Step 2. 結(jié)果分析推測(cè)值Lamda StDev ? BoxCox 轉(zhuǎn)換結(jié)果最佳變換是使用 函數(shù)式。即，利用 (參考 :可以作用 Lambda值的置信區(qū)間內(nèi)的任何值 )即 ,使用 。 Lambda決定的基準(zhǔn)是把轉(zhuǎn)換 DATA的標(biāo)準(zhǔn)偏差最小化。 右邊斜形30? BoxCox 轉(zhuǎn)換前和轉(zhuǎn)換后? 可看到轉(zhuǎn)換后 DATA為正態(tài)分布。PValue： PValue： 轉(zhuǎn)換前 轉(zhuǎn)換后變換右邊31? 左邊斜形 DATA的分布直方圖畫出結(jié)果得到如下右邊斜形分布。 進(jìn)行 BoxCox 轉(zhuǎn)換。32Step 2. 分析結(jié)果? BoxCox 變換圖表只限定在 5(第 5 Lot)和 +5(第 5面 )之間的 Lambda 值。需要更大或小的 Lambda時(shí)，使用此圖表是無(wú)效的。注 : Lambda的最佳值不在 5 和 5之間。33Descriptive Statistics: FrequencyVariable Minimum Maximum Q1 Q3Frequenc ? BoxCox 轉(zhuǎn)換失敗時(shí)的對(duì)策 DATA的最小值小一些的常數(shù) ， 重新制成新的 DATA列。用新 DATA重復(fù) BoxCox步驟。例題 ) ,最小值的比率不滿
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