測(cè)量系統(tǒng)分析9062630608(編輯修改稿)
2025-03-16 22:52 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 RigRiR3DRLCL R ? ?)1052,3(/?*2*2???????????eeeEVgmddR???查 ???? DRUC L R35 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 再現(xiàn)性（ Reproducibility） 再現(xiàn)性主要反映操作者測(cè)量值均值的差異，是人的因素的誤差。 再現(xiàn)性測(cè)定步驟： （ 1）測(cè)量： m位操作者，對(duì) n個(gè)零件，每零件重復(fù)測(cè) q次 零件號(hào) 重復(fù)測(cè)次 1 2 … …… n 1 2 q X11 X21 Xn1 X12 X22 ………X n2 X1q X2q Xnq ……… (i總平均 ) … … … … i 2X1 nXii第 i 次操作者數(shù)據(jù)表 36 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing ① ② 再現(xiàn)性 ),(?。?*2*2*2m inm axgmd：ddRXXRRXmoooooi????其中及的位操作者計(jì)算??)1(*2 ，d 操作者數(shù)? * dRAV oo ?? ?37 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 上述再現(xiàn)性所得的標(biāo)準(zhǔn)差 σ 0還包含著每位操作者重復(fù)測(cè)量引起的波動(dòng)，因此需要對(duì)上述再現(xiàn)性做修正。我們知道每位操作者各測(cè)量 nm次，故重復(fù)性方差要縮小 nm倍。因此，再現(xiàn)性方差的修正值為 σ′=σ σ/nm 標(biāo)準(zhǔn)差為 nme /2200 ??? ???38 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 案例：見(jiàn)重復(fù)性案例數(shù)據(jù)，求再現(xiàn)性 解： 1， 2， ∴ 3， ???? oAV ? , 21 ?????? RoXX )1,2(*2*2 ?? dd *2???dR oo?39 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 在上述案例中 ： 修正過(guò)的操作者標(biāo)準(zhǔn)差 修正過(guò)的再現(xiàn)性 ????? 0 ??? ?40 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing (2)計(jì)算零件間變差 在測(cè)量系統(tǒng)能檢測(cè)出零件間變差的基礎(chǔ)上，可按下列步驟計(jì)算零件間變差。 ①先計(jì)算 K個(gè)均值的極差 Rp 式中 ②再計(jì)算零件間的標(biāo)準(zhǔn)差 σp和變差 PV σp=RP/d2*， PV= σp 式中 d2*在表 52中給出 ,它取決于零件總數(shù) m和 g(這里 g=1，因只有一個(gè)極差計(jì)算 )。 ).,min()。,max(21m in21m axm inm axkkxxxxxxxxxxRp??????41 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing （ 2）計(jì)算零件間的變差 為計(jì)算表 53中零件間變差，通過(guò)平均所有操作者對(duì)每一個(gè)樣本的測(cè)量值來(lái)計(jì)算每一個(gè)零件的樣本平均值。 注意：本例是檢測(cè)不出零件間變差的，此處的計(jì)算只起演示作用。 在這個(gè)例子中 ,零件 1至 5的平均值分別為 ， , ， 。 這樣就可得出： ①樣本平均值極差 Rp== ② 零件間標(biāo)準(zhǔn)差 σp=Rp/d2*= 注： d2*在表 52中給出，它取決于零件總數(shù) (m=5)和 g(g=1)。 ③零件間變差 PV== = 42 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing ③ 方差平衡公式： 其中： 是測(cè)量數(shù)據(jù)總方差 是被測(cè)零件數(shù)據(jù)方差 是測(cè)量系統(tǒng)方差 222mpT ??? ??2T?p2m?? ? ? ? ? ? ? ?ToepTTVEVAVPVTV?????:.22222222???????其中或或43 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 在本例中 : PV= AV= EV= 因此 TV2=++ =++ = TV= %RR= ==50% 22 ?44 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing ④ %RR ● 量 RR在總變差 TV中所占百分比記為 %RR， 即 ● %RR是評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)能否被接受使用的重要指數(shù) 100% ??TVRRRR45 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing ● 美國(guó)一些大公司將 %RR劃分為三等： ● 當(dāng) %RR＜ 10%時(shí) —— 則判斷：測(cè)量系統(tǒng)可以接受； ● 當(dāng) 10%≤ %RR ≤30%—— 則判斷：測(cè)量系統(tǒng)為模糊 區(qū)域。（要考慮：測(cè)量系統(tǒng)的重要性、成本、維修費(fèi) 綜合判斷。） ● 當(dāng) %RR ＞ 30%—— 判斷：測(cè)量系統(tǒng)不能接受，應(yīng) 改進(jìn)。 46 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 在本例中 : %RR ==50% 不能接受 47 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告 —— 包括零件內(nèi)變差 零件號(hào)和名稱： 量具名稱： 日期： 特性： 量具號(hào)： 完成人： 規(guī)范： 量具類(lèi)型： 測(cè)量單元分析 % 總變差 （ TV） 重復(fù)性－設(shè)備變差（ EV） 再現(xiàn)性－評(píng)價(jià)人變差（ AV） n = 零件數(shù) r = 實(shí)驗(yàn)次數(shù) 重復(fù)性和再現(xiàn)性（ GRR） 零件變差（ PV） 3 4 5 總變差（ TV） 6 7 8 9 10 試驗(yàn) K1 2 3 評(píng)價(jià)人 2 3 K2 零件 K3 2 ?R 44 ?DI FFX ?PR 201 ????? KREV? ?? ?%14 /100%??? TVEVEV ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? 2290 /22222??????? nrEVKXAV D I F F? ?? ?%14 /100??? TVAVAV? ? 3057 2222???? AVEVGRR? ?? ?%14 /100%??? TVGRRGRR1045 ? ???? KRPV P? ?? ?% 146 /%?TVPVPV ? ?14 10 2222????? PVGRRTV ? ?? ?30 GRR/????48 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 穩(wěn)定性（ Stability）（ 飄移） ①
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