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正文內(nèi)容

4模擬策略1(編輯修改稿)

2025-03-16 15:41 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 0, d]上的隨機數(shù),即 yi=d*random(1);n個隨機數(shù)點組成一個篩。約束條件的過濾器是某點 (xi, yi)是否落在曲邊梯形 aefb外。如果是( yi≥ f(xi)),則該點從篩中過濾掉。最后有 m個隨機數(shù)點留在篩中(這些隨機數(shù)點落在曲邊梯形 aef b內(nèi))。曲邊梯形 a e f b的面積應該為 m和 n的比值乘以長方形 abcd的面積functionf(x): real; {計算 f(x)}beginf(x)← akxk+ak1kk1+‥ +a1x+a0;end; {f}functionamoncar(a, b, d, n): real; {計算 }beginrandomize; m← 0;fori← 1tondobeginx← a+(ba)*random(1); {產(chǎn)生 ki}y← d*random(1); {產(chǎn)生 yi}ifyf(x)thenm← m+1; {若 (xi, yI)落入曲邊梯形內(nèi),則累計其點數(shù) }end; {for}amoncar← p/n*(ba)*d; {返回曲邊梯形面積 }end; {amoncar} 在主程序中,輸入隨機點的個數(shù) n和 a, b, d,然后通過調(diào)用函數(shù) amoncar (a, b, d, n)計算和輸出定積分的值。注意, n愈大,定積分的值愈精確,但速度愈慢。 構(gòu)造法模擬構(gòu)造法模擬需要完整精確地構(gòu)造出反映問題本質(zhì)的數(shù)學模型,根據(jù)該模型設(shè)計狀態(tài)變化的參數(shù),計算模擬結(jié)果。由于數(shù)學模型建立了客觀事物間準確的運算關(guān)系,因此其效率一般比較高。 “構(gòu)造法模擬 ”的關(guān)鍵是找到數(shù)學模型。問題是,能產(chǎn)生正確結(jié)果的數(shù)學模型并不是唯一的,從不同的思維角度看問題,可以得出不同的數(shù)學模型,而模擬效率和編程復雜度往往因數(shù)學模型而異。即便有數(shù)學模型,但解該模型的準確方法是否有現(xiàn)成算法、編程復雜度如何,這些都是我們要考慮的問題?;瘜W試驗安排 阿扁是一位出色的化學研究員。近日,他正致力于研制一種化學藥物,用以糾正他糟糕的嗓音。阿扁給他這次研究起的代號是 ”acm”( arbain’schemicalmagic, “阿扁的化學魔術(shù) ”)。經(jīng)過兩個星期的尋找,阿扁已經(jīng)采集了若干種化學原料?,F(xiàn)在,他需要對每種原料進行精密的分析,以確定有效成分的含量。每種原料的分析都必須 依次 經(jīng)過兩個步驟:首先讓原料接受一定時間一定量的 α粒子轟擊(稱放射試驗);然后在℃ 下與濃硫酸共熱(稱加熱試驗),兩個試驗都必須在特制的精密昂貴的儀器內(nèi)進行。現(xiàn)在的問題是,由于經(jīng)費的問題,阿扁的實驗室里只有一臺做放射試驗的儀器及一臺做加熱試驗的儀器。換句話說,同一時間內(nèi)最多只能做一個放射試驗和一個加熱試驗。而各種原料需做試驗的時間是不盡相同的(幸而關(guān)于這些時間的數(shù)據(jù)阿扁已經(jīng)做了做精確的預算)?,F(xiàn)在請你預計一下阿扁能結(jié)束試驗的最早時間。輸入 : 第一行為原料的數(shù)量 n(整數(shù), 0=n=1000)。以下 n行每行各兩整數(shù) ai, bi,表示第 i種原料做放
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