生產(chǎn)運(yùn)作需求預(yù)測(cè)概述(編輯修改稿)
2025-03-12 15:36 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 呈連續(xù)的直線關(guān)系 有四種典型的趨勢(shì)需求： （ 2） S型趨勢(shì) —— 產(chǎn)品成長(zhǎng)和成熟時(shí)期的需求 有四種典型的趨勢(shì)需求： （ 3）漸進(jìn)趨勢(shì) —— 以優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品大量投放市場(chǎng)時(shí)出現(xiàn) 有四種典型的趨勢(shì)需求： （ 4）指數(shù)增長(zhǎng) —— 產(chǎn)品銷售勢(shì)頭特好的產(chǎn)品 預(yù)測(cè)方法 ? 時(shí)間序列模型 ： – 時(shí)間序列平滑模型：通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)的平均來(lái)消除和減少隨機(jī)成分 (干擾 )。 常用的有 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均 、加權(quán)移動(dòng)平均 、 一次指數(shù)平滑 。 – 時(shí)間序列分解模型： 時(shí)間序列模型 ： 1） 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均 (Simple Moving Average) SMAt+1= (Xt + Xt1 +…+ X tN+1 )/N 預(yù)測(cè)值 =(前 N次實(shí)測(cè)值的平均值 ) ?當(dāng)產(chǎn)品需求既不快增長(zhǎng)也不快下降，且不存在季節(jié)性因素時(shí)，移動(dòng)平均法能有效消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng)。選擇移動(dòng)平均的最佳區(qū)間很重要。 ?其主要缺點(diǎn)是在于每一因素都必須以數(shù)據(jù)表示。 N— 平均值計(jì)算跨越期數(shù) Xt—— 實(shí)際觀測(cè)值 預(yù)測(cè)方法 表 3 1 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè) 月份 實(shí)際銷量 ( 百臺(tái) ) n=3( 百臺(tái) ) n=4( 百臺(tái) ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 2 23. 25 （ 20+21+23） /3 = （ 20+21+23+24） /4 =22 例： ? 某電器公司電子原器件周銷售值記錄如下表所示。取 N=3和 N=9。 ? 試用簡(jiǎn)單平均法預(yù)測(cè)第 16周的預(yù)測(cè)值。 解： ? 計(jì)算見(jiàn)下表。 N=3和 N=9第 16周的預(yù)測(cè)值分別為： ? SMA16=（ 2300+2300+2023） /3=2200 ? SMA16 =（ 1300+…….+2023 ） /9=1956 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均算例 周次 銷售值（元） 3周 9周 1 2 3 800 1400 1000 4 5 6 7 8 9 1500 1500 1300 1800 1700 1300 1067 1300 1333 1433 1533 1600 10 11 12 13 14 15 1700 1700 1500 2300 2300 2023 1600 1567 1567 1633 1833 2033 1367 1467 1500 1556 1644 1733 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均 討論： ?你對(duì)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法有什么認(rèn)識(shí)？ 預(yù)測(cè)方法 結(jié)果： ? N越大，預(yù)測(cè)值越平滑，對(duì)干擾的靈敏性越低，穩(wěn)定性好，預(yù)測(cè)值的響應(yīng)性也就越差。 ? N越小，對(duì)干擾的靈敏性越高，穩(wěn)定性差，預(yù)測(cè)值的響應(yīng)性也就越好，預(yù)測(cè)值越接近實(shí)際觀測(cè)值 。 ? N取什么值非常關(guān)鍵，直接影響預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。一般可以通過(guò)試算的方法找出預(yù)測(cè)誤差最小的所對(duì)應(yīng)的 N為最佳值
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