品管圈七大手法(編輯修改稿)
2025-03-10 18:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 B兩區(qū)，品管圈人員再次以 “ 層別法 ” 方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，如圖（ 2）所示，由層別法的數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)： A區(qū)的等候時間集中在 5190分鐘，而 B區(qū)的等候時間則集中在 91130分鐘，明顯高于 A區(qū)，由此可知影響患者等候 CT時間的因素 A、 B區(qū)應(yīng)有不同，應(yīng)針對其不同的情況了解兩區(qū)的問題點，來擬定具體明確的改善方案，由以上說明可知 “ 層別法 ” 的分析可使問題顯得更加具體和明確。A、使模糊不清的全部數(shù)據(jù)變?yōu)楦用骼? B、從數(shù)據(jù)中得到準(zhǔn)確有效的情報C、根據(jù)特性的原因分類，容易找出對策作 用定義：n 散布圖 就是把互相有關(guān)聯(lián)的對應(yīng)數(shù)據(jù)，在方格紙上以縱軸表示結(jié)果，橫軸表示原因，然后以點表示出分布形態(tài)，根據(jù)分布形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。其功能與魚骨圖類似，主要是了解原因與結(jié)果關(guān)系是否有相關(guān)，相關(guān)的程度如何。也有人稱之為 散點圖 或 相關(guān)圖 。n 魚骨圖可以看作是定性查找原因的工具；散布圖可以看作是定量查找原因的工具。魚骨圖一般可以大致了解哪些要因會影響最后的結(jié)果，散布圖也是以這種因果關(guān)系的方式來表示其關(guān)聯(lián)性，并將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別點繪在 X、 Y軸坐標(biāo)的象限上，以觀察其中的相關(guān)性是否存在。p用途：n （一）能大概掌握原因與結(jié)果之間是否有相關(guān)及相關(guān)的程度如何。例如患者滿意度與候診時間的關(guān)系。n （ 二 ）原因與結(jié)果相關(guān)性高時，兩者可互為替代變量。對于參數(shù)特性的掌握，可從原因或結(jié)果中對一個較易觀測的變量予以監(jiān)測，從而可根據(jù)所觀察的變量的變化來推斷另一個變量的變化情況。點擊這里開始演示導(dǎo)航視窗導(dǎo)航視窗 (建議大于等于 30個 )輸入到 Excel中，并標(biāo)注出該組數(shù)據(jù)的最大值與最小值散布圖制作范例點擊這里開始演示導(dǎo)航視窗導(dǎo)航視窗 (建議大于等于 30個 )輸入到 Excel中，并標(biāo)注出該組數(shù)據(jù)的最大值與最小值（或行）當(dāng)中，在 “插入 ”“圖表 ”中選擇 “XY散點圖 ”，點 “下一步 ”散布圖制作范例點擊這里開始演示導(dǎo)航視窗導(dǎo)航視窗 (建議大于等于 30個 )輸入到 Excel中，并標(biāo)注出該組數(shù)據(jù)的最大值與最小值（或行）當(dāng)中，在 “插入 ”“圖表”中選擇 “XY散點圖 ”，點 “下一步 ” “數(shù)據(jù)產(chǎn)生區(qū)域 ”中框選輸入的內(nèi)容，在 “系列產(chǎn)生在 ”勾選 “列 ”，點 “完成 ”散布圖制作范例點擊這里開始演示導(dǎo)航視窗導(dǎo)航視窗 (建議大于等于 30個 )輸入到 Excel中，并標(biāo)注出該組數(shù)據(jù)的最大值與最小值（或行）當(dāng)中，在 “插入 ”“圖表 ”中選擇 “XY散點圖 ”，點 “下一步 ” “數(shù)據(jù)產(chǎn)生區(qū)域 ”中框選輸入的內(nèi)容，在 “系列產(chǎn)生在 ”勾選 “列 ”，點 “完成 ” “左坐標(biāo)軸 ” 在 “刻度 ”中將調(diào)整最小值、最大值調(diào)整至適當(dāng)?shù)臄?shù)值，點 “確定 ”散布圖制作范例點擊這里開始演示導(dǎo)航視窗導(dǎo)航視窗 (建議大于等于 30個 )輸入到 Excel中，并標(biāo)注出該組數(shù)據(jù)的最大值與最小值（或行）當(dāng)中，在 “插入 ”“圖表 ”中選擇 “XY散點圖 ”，點 “下一步 ” “數(shù)據(jù)產(chǎn)生區(qū)域 ”中框選輸入的內(nèi)容，在 “系列產(chǎn)生在 ”勾選 “列 ”，點 “完成 ” “左坐標(biāo)軸 ” 在 “刻度 ”中將調(diào)整最小值、最大值調(diào)整至適當(dāng)?shù)臄?shù)值，點 “確定 ” “橫坐標(biāo)軸 ”
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