spc統(tǒng)計(jì)過程控制(ppt93頁)(編輯修改稿)
2025-03-10 14:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 置的另一個(gè)重要的度量，用符號(hào) Me或 表示。樣本中位數(shù)的定義為有序樣本中位置居于中間的數(shù)值。167。 Me=統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí) — 描述樣本分散程度的統(tǒng)計(jì)量167。樣本極差：樣本數(shù)據(jù)中最大值和最小值之差，用 R表示。對(duì)于有序樣本，極差 R為：167。 R= x(n)— x(1)167。樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差：數(shù)據(jù)的分散程度可以用每個(gè)數(shù)據(jù) 167。 稱為離差。樣本方差定義為離差平方和除以 n1,用 s2表示。樣本方差的正算術(shù)平方根稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，即為 s。西格瑪管理的含義 西格瑪管理是通過過程的持續(xù)改進(jìn)，追求卓越質(zhì)量，提高顧客滿意度，降低成本的一種質(zhì)量改進(jìn)方法。167。，充分考慮利益和成本兩個(gè)方面。167。，形成質(zhì)量特性的過程和結(jié)果要避免缺陷和風(fēng)險(xiǎn)，使其差錯(cuò)只有百萬分之三點(diǎn)四。六西格瑪和四西格瑪質(zhì)量比較六西格瑪統(tǒng)計(jì)含義 1167。 “西格瑪 ”源于統(tǒng)計(jì)學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差 σ的概念。標(biāo)準(zhǔn)差表示數(shù)據(jù)相對(duì)于平均值的分散程度。 “西格瑪水平 ”則將過程輸出的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差與顧客要求的目標(biāo)值、規(guī)范限聯(lián)系起來進(jìn)行比較。167。 理論上 “六西格瑪質(zhì)量水平 ”是指，正態(tài)分布從 6σ到 +6 σ均落在規(guī)范下限到規(guī)范上限范圍內(nèi)。過程輸出的絕大多數(shù)都集中在顧客要求的目標(biāo)值附近。此時(shí)，過程滿足顧客要求能力很高。167。 過程輸出分布越集中，則輸出落在規(guī)范下限和規(guī)范上限外的概率就越小，過程輸出出現(xiàn)缺陷的可能性就越小。以下是無偏移各西格瑪水平 Z0對(duì)應(yīng)的過程出現(xiàn)缺陷的概率：六西格瑪統(tǒng)計(jì)含義 2σ3 σ2σ181。3 σσ2σ%%%六西格瑪統(tǒng)計(jì)含義 3167。實(shí)際上，過程的輸出質(zhì)量特性的分布中心與目標(biāo)值完全重合的可能性很小，而且由于過程在長(zhǎng)期運(yùn)行中總會(huì)受到來自人、機(jī)、料、法、測(cè)、環(huán)（ 5M1E）方面的影響，使過程輸出的分布中心偏離目標(biāo)值。因此，在計(jì)算過程長(zhǎng)期運(yùn)行中出現(xiàn)缺陷的比率時(shí)，一般將正態(tài)分布的中心向左或向右移動(dòng) ，在有偏移的情況下，西格瑪水平記為 Z。從以下表格可以看出，通常所說的六西格瑪質(zhì)量水平對(duì)應(yīng)于，缺陷率。六西格瑪統(tǒng)計(jì)含義 4σ控制與企業(yè) PPM的關(guān)系2 3 4 5 61,000,000100,00010,0001,0001001011Sigma 的個(gè)數(shù)PPM第三章控制圖方法論3σ原則167。3σ原則即是控制圖中的 CL， UCL， LCL由下式確定：167。 UCL=μ+3 σ167。 CL= μ167。 LCL= μ3 σ167。式中， μ， σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)3σ原則167。注意 1：總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量不能混為一談?？傮w包括過去已經(jīng)制成的產(chǎn)品、現(xiàn)在正在制造的產(chǎn)品以及未來將要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已經(jīng)制成的產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)不能精確知道。167。注意二：規(guī)范限不能用做控制限。規(guī)范限用以區(qū)分合格和不合格，控制限則用以區(qū)分偶然波動(dòng)和異常波動(dòng)。二者不能混為一談。常規(guī)控制圖的分類分析用控制圖167。分析用控制圖主要分析以下兩個(gè)方面： 1 所分析的過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)？ 2 該過程的過程能力指數(shù) Cp是否滿足要求？（過程能力指數(shù)滿足要求的狀態(tài)稱為技術(shù)穩(wěn)態(tài)）。167。一般需要技術(shù)穩(wěn)態(tài)和統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)同時(shí)達(dá)到才開始將分析用控制圖的控制線延長(zhǎng)作為控制用控制圖。判異準(zhǔn)則167。在統(tǒng)計(jì)中通常采用 α=1%， 5%， 10%三級(jí)，但休哈特為了增加使用者的信心把常規(guī)控制圖的 α取得特別小，這樣 β就大，這就需要增加第二類判異準(zhǔn)則，即使點(diǎn)子不出界，但當(dāng)界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)也表示存在異常因素。 GB/T 40912023《常規(guī)控制圖》中規(guī)定了 8種判異準(zhǔn)則。準(zhǔn)則 1167。一點(diǎn)落在 A區(qū)外，也就是點(diǎn)子出界。167。3σ原則下，準(zhǔn)則 1犯第一類錯(cuò)誤的概率為 α=ABCCBA UCL LCL CL167。連續(xù) 9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)，167。此準(zhǔn)則犯第一類錯(cuò)誤的概率也為 α=準(zhǔn)則 2ABCCBA UCL LCL CL連續(xù) 6點(diǎn)遞增或遞減。準(zhǔn)則 3ABCCBA UCL LCL CL連續(xù) 14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替。此準(zhǔn)則犯第一類錯(cuò)誤的概率也為α=準(zhǔn)則 4ABCCBA UCL LCL CL連續(xù) 3點(diǎn)中有兩點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外。準(zhǔn)則 5ABCCBA UCL LCL CL連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線同一側(cè) C區(qū)以外。準(zhǔn)則 6ABCCBA UCL LCL CL連續(xù) 15點(diǎn)在 C區(qū)中心線上下。準(zhǔn)則 7ABCCBA UCL LCL CL連續(xù) 8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)，但無一在 C區(qū)中。準(zhǔn)則 8ABCCBA UCL LCL CL局部問題對(duì)策與系統(tǒng)改進(jìn)167。由異常原因造成的質(zhì)量變異可由控制圖發(fā)現(xiàn)，通常由過程人員負(fù)責(zé)處理，稱為局部問題的對(duì)策。167。由偶然原因造成的質(zhì)量變異可通過分析過程能力發(fā)現(xiàn)，但其改善往往耗費(fèi)大量資金，需要由高一級(jí)管理人員
職業(yè)教育相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1