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spc統(tǒng)計過程控制培訓課程(ppt87頁)(編輯修改稿)

2025-03-10 14:54 本頁面
 

【文章內容簡介】 子組頻率 子組數大小 A2建立控制圖及記錄原始記錄 A3計算每個子組的均值 X和極差 R A4選擇控制圖的刻度 A5將均值和極差畫到控制圖上 取樣的方式 ? 取樣必須達到組內變異小,組間變異大 ? 樣本數、頻率、組數的說明 平均值和極差 ? 平均值的計算 554321 xxxxxx ?????? R值的計算 m inm a xxxR ??B計算控制限 B1計算平均極差及過程平均值 B2計算控制限 B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線 建立 XR圖的步驟 B RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422????????全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxxkk?????????..........21321全距管制圖平均值管制圖管制圖RX ?C過程控制解釋 C1分析極差圖上的數據點 C2識別并標注特殊原因 (極差圖 ) C3重新計算控制界限 (極差圖 ) C4分析均值圖上的數據點 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機圖形 超出控制限的點 鏈明顯的非隨機圖形 C5識別并標注特殊原因 (均值圖 ) C6重新計算控制界限 (均值圖 ) C7為了繼續(xù)進行控制延長控制限 建立 XR圖的步驟 C 控制圖的判讀 ? 超出控制界限的點:出現一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據 UCL CL LCL 異常 異常 控制圖的判讀 ? 鏈: 有下列現象之一即表明過程已改變 ? 連續(xù) 7點位于平均值的一側 ? 連續(xù) 7點上升 (后點等于或大于前點 )或下降。 UCL CL LCL 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機圖形:應依正態(tài)分布來判定圖形,正常應是有 2/3的點落于中間 1/3的區(qū)域 。 UCL CL LCL 控制圖的觀察分析 ? 作控制圖的目的是為了使生產過程或工作過程處于 “ 控制狀態(tài) ” . 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài) , 指生產過程或工作過程僅受偶然因素的影響 , 產產品質量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài) . 反之 , 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài) . ? 控制狀態(tài)的標準可歸納為二條 : ? 第一條 , 控制圖上點不超過控制界限 。 ? 第二條 , 控制圖上點的排列分布沒有缺陷 . 為了繼續(xù)進行控制延長控制限 ? 估計過程標準偏差 ? 計算新的控制限 2?dR?? newxnewxnewRnewRnewRAxLCLRAxUCLRDLCLRDUCLdR22342???????? ?D過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖并分析 建立 XR圖的步驟 D aC製程能力指標 2?)()2/(dRTXCa?????雙邊規(guī)格pC製程能力指標 內變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限雙邊規(guī)格2?)(?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????pkC製程能力指標 2??3?3),min(dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????及組間變差都考慮進去內變差製程績效所表達的是組1)(??3?3),min(12??????????nxxSxPxSPPPPniilplupuplpupk???制程績效指標 案例 ? 請依照上個案例的數據,計算其下列的各項指標結果,假設其規(guī)格為: 75177。 5。 ? Ca ? Cp ? Cpk ? Pp ? Ppk LSL u USL 6σ 6σ WHAT IS MOTOROLA’S 6σ WHAT IS MOTOROLA’S 6σ ? 最佳狀況,制程中心等于規(guī)格中心,此時 Cpk=2。 ? 最差情形,可以允許制程中心,偏差177。 , 此時的 Cpk= LSL u USL 6σ 6σ Sigma=σ=Deviation (Square root of variance 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 Between+/1σ Between+/2σ Between+/3σ Between+/4σ Between+/5σ Between+/6σ % % % % % % Result:317300 ppm outs
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