【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 解釋時(shí)，根據(jù)問(wèn)題的要求分別做處理，最后把解釋用約定的形式通過(guò)人機(jī)接口輸出給用戶(hù)。 22 基于規(guī)則和基于框架的專(zhuān)家系統(tǒng) 一、 基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng) 基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)是指采用產(chǎn)生式知識(shí)表示方法的專(zhuān)家系統(tǒng)。它以產(chǎn)生式系統(tǒng)為基礎(chǔ)，是專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中常用的一種方式，其最基本的工作模型如圖所示。 在該模型中，規(guī)則庫(kù)是基于規(guī)則專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)；事實(shí)庫(kù)也稱(chēng)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，是用來(lái)存放推理前的已知事實(shí)和推理過(guò)程中所得到的中間結(jié)論的；推理機(jī)是基于規(guī)則專(zhuān)家系統(tǒng)的推理機(jī)構(gòu)。 推理機(jī) 規(guī)則庫(kù) 事實(shí)庫(kù) 23 專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)例 ? 迄今為止，專(zhuān)家系統(tǒng)尚缺乏統(tǒng)一的理論來(lái)指導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建造。隨著應(yīng)用范圍的不同，專(zhuān)家系統(tǒng)所采用的方法可能有很大差別。 ? MYClN系統(tǒng) MYClN系統(tǒng)是由斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)的，從 1972年開(kāi)始，于 1974年基本完成。它是一個(gè)用于診斷和治療血液感染性疾病的專(zhuān)家咨詢(xún)系統(tǒng)。該系統(tǒng)功能比較全面，是一個(gè)典型的基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)。 為了處理事實(shí)和規(guī)則的不確定性， MYCIN系統(tǒng)采用非精確推理。 ? 對(duì) MYCIN系統(tǒng)所作的正式鑒定表明在對(duì)細(xì)菌血癥和腦膜炎病人的診斷和選擇處方方面， MYCIN系統(tǒng)比傳染病方面的專(zhuān)家高明。但到目前為止，系統(tǒng)還不能用于臨床，其主要原因是系統(tǒng)缺乏傳染病方面的全面知識(shí)。 24 專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)例 MYCIN系統(tǒng)由三個(gè)子系統(tǒng)和兩個(gè)庫(kù)組成： – 動(dòng)態(tài)庫(kù)：存放正在進(jìn)行診斷的病人的情況，包括癥狀、化驗(yàn)結(jié)果、系統(tǒng)推導(dǎo)出的中間結(jié)果和最終結(jié)論等。 – 知識(shí)庫(kù)：存放用于治療與診斷疾病的靜態(tài)數(shù)據(jù)與知識(shí)。 – 咨詢(xún)子系統(tǒng)：即推理機(jī)，根據(jù)知識(shí)庫(kù)中的診斷知識(shí)與動(dòng)態(tài)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，作出咨詢(xún)決策。 – 解釋子系統(tǒng)：回答用戶(hù)用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)句子詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題。問(wèn)題可以涉及當(dāng)前的決策及系統(tǒng)的一般知識(shí)。每個(gè)咨詢(xún)決策作出后自動(dòng)進(jìn)入該系統(tǒng)。 – 知識(shí)獲取子系統(tǒng)：協(xié)助感染病專(zhuān)家對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充和修改。系統(tǒng)可以對(duì)專(zhuān)家輸入的英文語(yǔ)句進(jìn)行分析，并將其轉(zhuǎn)化成內(nèi)部的規(guī)則形式 25 專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)例 例如：規(guī)則 092 如果 ： (1)存在一種需要治療的機(jī)體。 (2)已經(jīng)考慮了其它可能存在的機(jī)體，即使它們?cè)诋?dāng)前培養(yǎng)物中還沒(méi)有被發(fā)現(xiàn) 則 ： (1)根據(jù)敏感性數(shù)據(jù)編制能有效地抑制需要治療的機(jī)體的治療方案清單。 (2)從已編制的清單中選擇最佳的治療方案。 否則：指出患者不需治療： 26 二、 基于框架的專(zhuān)家系統(tǒng) ? 基于框架的專(zhuān)家系統(tǒng)： 指采用框架知識(shí)表示方法的專(zhuān)家系統(tǒng)。它以框架系統(tǒng)為基礎(chǔ)，具有較好的結(jié)構(gòu)化特性。 ? 結(jié)構(gòu) ：這種專(zhuān)家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)也與前面圖所示的專(zhuān)家系統(tǒng)類(lèi)似， ? 主要區(qū)別 ：在于知識(shí)庫(kù)中知識(shí)表示和組織方式，綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中事實(shí)的表示方式，推理機(jī)的推理方法和系統(tǒng)推理過(guò)程的控制策略等。 27 一、模糊專(zhuān)家系統(tǒng) 模糊專(zhuān)家系統(tǒng)是指采用模糊技術(shù)來(lái)處理不確定性的一類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)。模糊專(zhuān)家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)類(lèi)似，一般由模糊知識(shí)庫(kù)、模糊數(shù)據(jù)庫(kù)、模糊推理機(jī)、知識(shí)獲取模塊、解釋模塊和人機(jī)接口 6部分所組成。如下圖： 人 機(jī) 接 口 模糊數(shù)據(jù)庫(kù) 模糊推理機(jī) 模糊知識(shí)獲取 用戶(hù) 模糊知識(shí)庫(kù) 領(lǐng)域?qū)＜? AI專(zhuān)家 解釋模塊 圖 模糊專(zhuān)家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 模糊專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng) 28 學(xué)習(xí)示例 知識(shí)庫(kù) 學(xué)習(xí)算法 知識(shí)獲取 用戶(hù) 推理機(jī) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 專(zhuān)家 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 圖 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 解釋器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)集成所得到的一種專(zhuān)家系統(tǒng)。它將傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)的顯式的知識(shí)表示方法變?yōu)榛谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)及其連接權(quán)值的隱式知識(shí)表示，把基于邏輯的串行推理技術(shù)變?yōu)榛谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行聯(lián)想和自適應(yīng)推理。 二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng) 29 基于 Web的專(zhuān)家系統(tǒng)是 Web數(shù)據(jù)交換技術(shù)與傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)集成所得到的一種先進(jìn)專(zhuān)家系統(tǒng)。它利用 Web瀏覽器實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，基于 Web專(zhuān)家系統(tǒng)中的各類(lèi)用戶(hù)都可通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)專(zhuān)家系統(tǒng)。從結(jié)構(gòu)上，它由瀏覽器、應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器三個(gè)層次所組成，包括 Web接口、推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和解釋器。 Web 瀏覽 器 數(shù)據(jù) 庫(kù)服 務(wù)器 普通用戶(hù) 領(lǐng)域?qū)＜? AI專(zhuān)家 圖 基于 Web專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 應(yīng)用服 務(wù)器 解釋器 數(shù)據(jù)庫(kù) 知識(shí)庫(kù) Web接口 推理機(jī) 基于 Web的專(zhuān)家系統(tǒng) 30 這是兩種不同的先進(jìn)專(zhuān)家系統(tǒng)，它們各自的側(cè)重點(diǎn)不一樣。分布式專(zhuān)家系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)并行和分布，而協(xié)同式專(zhuān)家系統(tǒng)則強(qiáng)調(diào)協(xié)作與協(xié)同。 分布式專(zhuān)家系統(tǒng) 分布式專(zhuān)家系統(tǒng)（ Distributed Expert System, DES）是具有并行分布處理特征的專(zhuān)家系統(tǒng)，它可以把一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)的功能分解后，分布到多個(gè)處理機(jī)上