人工智能第六章(文件)
【正文】 語言型工具是一種通用型專家系統(tǒng)開發(fā)工具，它是不依賴于任何已有專家系統(tǒng)，不針對任何具體領(lǐng)域，完全重新設(shè)計(jì)的一類專家系統(tǒng)開發(fā)工具。專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境一般由調(diào)試輔助工具、輸入輸出設(shè)施、解釋設(shè)施和知識編輯器 4個(gè)典型部件所組成。這類工具往往交互性很好，用戶可以方便地與之對話，并能提供很強(qiáng)的對結(jié)果進(jìn)行解釋的功能。 4．解問題的專門領(lǐng)域知識可能不可識別地隱藏在原有系統(tǒng)中。 42 二、語言型開發(fā)工具 ? 它們并不與具體的體系和范例有緊密的聯(lián)系，也不偏于具體問題的求解策略和表示方法。 ? 語言型工具為維護(hù)其廣泛的應(yīng)用范圍，不得不考慮眾多的在開發(fā)專家系統(tǒng)中可能會(huì)遇到的各種問題，因而使用起來比較困難，用戶不易掌握，對于具體領(lǐng)域知識的表示也比骨架型工具困難一些，而且在與用戶的對話方面和對結(jié)果的解釋方面也往往不如骨架型工具。它主要分成兩類，一類是設(shè)計(jì)輔助工具，另一類是知識獲取輔助工具。 ? TEIRESIAS系統(tǒng)具有下列功能： （１） 知識獲?。?TEIRESIAS 能理解專家以特定的非口語化的自然語言表達(dá)的領(lǐng)域知識。 （５） 運(yùn)行監(jiān)控：能對系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和診斷推理過程進(jìn)行監(jiān)控。 45 演講完畢，謝謝觀看！ 。工具支撐環(huán)境僅是一個(gè)附帶的軟件包，以便使用戶界面更友好。 （３） 推理指導(dǎo)：它能利用元知識對系統(tǒng)的推理進(jìn)行指導(dǎo)。 AGE 給用戶提供了一整套像積木塊那樣的組件，利用它能夠“裝配”成專家系統(tǒng)。在 OPS5 中，預(yù)先沒有規(guī)定任何符號的具體含義和符號之間的 任何關(guān)系，所有符號的含義和它們之間的關(guān)系，均由用戶所寫的產(chǎn)生式規(guī)則所決定，并且將控制策略作為一種知識對待，同其他的領(lǐng)域知識一樣地被用來表示推理，用戶可以通過規(guī)則的形式來影響系統(tǒng)所選用的控制策略。 ? 語言型工具的結(jié)構(gòu)變化范圍廣泛，表示靈活，所適應(yīng)的范圍要比骨架型工具廣泛得多。 – EMYCIN是一個(gè)典型的骨架型工具，它是由著名的用于對細(xì)菌感染病進(jìn)行診斷的 MYCI系統(tǒng)發(fā)展而來的，因而它所適應(yīng)的對象是那些需要提供基本情況數(shù)據(jù)，并能提供解釋和分析的咨詢系統(tǒng)，尤其適合于診斷這一類演繹問題。 2． 推理機(jī)中的控制結(jié)構(gòu)可能不符合專家新的求解問題的方法 。 ? 這類工具因其控制策略是預(yù)先給定的，使用起來很方便，用戶只須將具體領(lǐng)域的知識明確地 表示成為一些規(guī)則 就可以了。常用的語言型工具有 CLIPS和 OSP等。 骨架型工具 骨架型工具也稱為專家系統(tǒng)外殼，它是由一些已經(jīng)成熟的具體專家系統(tǒng)演變來的。 39 常用的專家系統(tǒng)開發(fā)工具和環(huán)境可按其性質(zhì)分為程序設(shè)計(jì)語言、骨架型工 具、語言型工具、開發(fā)環(huán)境及一些新型專家系統(tǒng)開發(fā)工具等。 知識表示 將知識轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能識別或運(yùn)用的形式 知識的輸入 知識的檢測：保證知識的完整性和一致性 （二）知識的獲取方式 非自動(dòng)知識獲?。ㄈ斯ひ浦玻? – 人工知識獲取 – 半自動(dòng)化知識獲?。豪糜?jì)算機(jī)進(jìn)行輔助以獲取知識的系統(tǒng)，是目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容。 ? 實(shí)現(xiàn)階段 把建立的形式模型映射到具體的計(jì)算機(jī)軟硬件環(huán)境中，選取適用的語言或工具建立可執(zhí)行的原型系統(tǒng)。 34 ? 認(rèn)識階段 知識工程師通過與領(lǐng)域?qū)＜业暮献鳎瑢︻I(lǐng)域問題進(jìn)行需求分析。 從結(jié)構(gòu)上它們有一定的相似之處，它們都涉及到多個(gè)分專家系統(tǒng)。分布式專家系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)并行和分布，而協(xié)同式專家系統(tǒng)則強(qiáng)調(diào)協(xié)作與協(xié)同。 二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng) 29 基于 Web的專家系統(tǒng)是 Web數(shù)據(jù)交換技術(shù)與傳統(tǒng)專家系統(tǒng)集成所得到的一種先進(jìn)專家系統(tǒng)。 27 一、模糊專家系統(tǒng) 模糊專家系統(tǒng)是指采用模糊技術(shù)來處理不確定性的一類專家系統(tǒng)。 (2)從已編制的清單中選擇最佳的治療方案。每個(gè)咨詢決策作出后自動(dòng)進(jìn)入該系統(tǒng)。 – 知識庫：存放用于治療與診斷疾病的靜態(tài)數(shù)據(jù)與知識。 為了處理事實(shí)和規(guī)則的不確定性， MYCIN系統(tǒng)采用非精確推理。隨著應(yīng)用范圍的不同，專家系統(tǒng)所采用的方法可能有很大差別。 22 基于規(guī)則和基于框架的專家系統(tǒng) 一、 基于規(guī)則的專家系統(tǒng) 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)是指采用產(chǎn)生式知識表示方法的專家系統(tǒng)。 20 （四） 推理機(jī) 任務(wù)：模擬領(lǐng)域?qū)＜业乃季S過程，控制并執(zhí)行對問題的求解 ? 根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)，利用知識庫的知識，按照一定的推理策略去解決所提出的問題 推理方式： 啟發(fā)推理和算法推理、正向推理和反向推理及正反向相結(jié)合推理、串行推理和并行推理等 一般應(yīng)用程序與專家系統(tǒng)的主要區(qū)別： – 一般應(yīng)用程序把問題求解的知識隱含地編入程序，而專家系統(tǒng)則把其應(yīng)用領(lǐng)域的問題求解知識單獨(dú)組成一個(gè)實(shí)體，即為知識庫。 16 人 機(jī) 接 口 數(shù)據(jù)庫 推理機(jī) 知識獲取 用戶 知識庫 領(lǐng)域?qū)＜? AI專家 解釋模塊 圖 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 盡管不同類型的專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)會(huì)存在一定差異，但其基本結(jié)構(gòu)還是大致相同的。 模糊專家系統(tǒng)
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